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过去十年来，我们对於资料的理解和定义已产生了剧变，部分是因為越来越多新工具出现，让我们得以读取、储存、分析非结构化资料。

以往，非结构化资料经常未善加利用，因此想要进一步转译解读并不容易。新技术出现后，不但解读非结构化资料变得简单，也能从这些资讯宝藏挖掘出更多珍贵见解。

，全球在 2024 年前每年所產生、捕捉、複製、消耗的資料總量將會超過 149 ZB，而且多數都會是非结构化资料。企業組織若能具備分析非结构化资料的能力，將會受益無窮。想要迎頭趕上？第一步便是了解结构化资料 vs. 非结构化资料。

我们列出两种资料的概要差异，下方有更多深度说明：

什麼是结构化资料？

结构化资料的資訊內容有精確定義的模式。若要簡單定義，意即所有可以透過表單系統（如 Google 試算表、Microsoft Excel）呈現出來的資料都是结构化资料。

在这个例子当中，资料可以透过行列式表格呈现出来。每一行都代表一种特殊的属性，而每一列会个别列出与该属性相关的资料。行与列组成了表格，因而可以轻鬆引用。

不同的表格可以互相连结，意即两个表格之间同一列的资料可以互相关联。

假如多個相關表格接續整合起來，便可建立起關聯式资料库。舉例來說，百貨公司的客戶、銷售、存貨資料可以視作儲存在關聯式资料库的结构化资料。

• 每一位客戶都有專屬的 ID 號碼，以及他們的姓名、聯絡電話、信用卡資訊、地址??等等。
• 客戶资料库可以連結到銷售资料库，銷售資料包括了購買時間、購買單品代碼、消費總金額、客戶 ID??等等。兩邊的表格可以透過共通的「客戶 ID」這一項屬性連結起來。
• 最後，銷售资料库可以利用共通屬性「單品代碼」與存貨资料库連結起來，進而有效互聯這三個獨立表格成為關聯式资料库。

像這樣的结构化资料通常儲存在關聯式资料库管理系統 (RDBMS)。可以利用結構化查詢語言 (SQL) 來寫入、讀取、操作资料库，這種程式語言是 1970 年代 IBM 開發用來支援资料库大型主機的，最初名稱叫作「序列英語查詢語言」，或者縮寫為 SEQUEL。這個名稱由來是因為它和英語一樣仰賴大量讀取。而現行的 SQL 形式則是由關連式軟體公司（現在的 Oracle）所普及化的。

什麼是非结构化资料？

所有不是结构化资料的資料都可以被歸類為非结构化资料。預估到了 2025 年我們所接觸的資料會有 80% 是非结构化资料，形式包括了文字、聲音、圖片、影像等¹。

简单地说，。这类资料通常是：

• 数位化生成、不可预测
• 持续产生、持续变动
• 混合、多模式、互通性
• 地理位置分散，以达更佳的资安保护

非结构化资料可以建立相關中繼資料，因而結構化。舉例來說，一支影片可以具備影片的中繼資料，如解析度、位元速率、影格率 (FPS)、影片所有者??等。但影片本身是無法結構化的。若非结构化资料有相關的結構化中繼資料，有時可稱為半结构化资料。

例如你可仔細觀察 YouTube 影片，它也呈現出了中繼資料，像是上傳時間、上傳日期、觀看次數（部分或整體）喜歡和不喜歡的點擊數??等。但是影片標題內容、影片敘述以及影片本身是非結構化的。它涉及了「質」的內容，因而無單純以數字定量。

NoSQL 是最常用來存放非结构化资料的资料库。NoSQL 代表「不只是 SQL」的意思，表示這種资料库處理更廣泛範圍的資料，能完成 SQL 资料库所不能勝任的任務。NoSQL 资料库沒有固定模式或表格化的架構，它僅只是將資料收集並分類群組。

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綜合以上內容，雖然非结构化资料能提供重要的深入見解，有很大的變革潛力，要想妥善處理這些資料仍然是艱鉅的挑戰。色控传媒? FlashBlade? 是 Pure 推出的整合式高速檔案暨高速物件儲存 (UFFO) 解决方案，提供快閃儲存技術所需的處理速度，並具備靈活擴充基礎架構的能力。想了解更多嗎？ 我們提供 Pure FlashBlade 免費試用版，讓你不必擔心投資花費，盡情測試解决方案。

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