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初学者大数据指南

物联网与大数据之间的关係

物聯網 (IoT) 一詞是指運用感測器、軟體和其他科技透過網路來收集分享資料的眾多設備裝置。?

甚至你手上的小小智慧手錶也算物联网装置,它能收集你的健康和健身资料。当然,物联网还包括了更大更复杂的设备,像是工厂裡设置的许多感测器与监控系统,这类科技能够全天候持续控管工厂作业的安全与效能。

只要将物联网设备数量乘以每台装置所收集的即时资料,便会得出惊人数字,在日益增加的大数据之中,它佔据了最大比例。以下请看大数据与物联网如何互相连结。

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物联网资料如何生成

物联网装置会即时(或接近即时)自眾多资料点收集资料。这些资料可以进行多项作业,有些是自主运作(例如物联网控管的红绿灯),有些需要人為手动操作(像是机场壅塞区域疏通的旅客路径管理)。

物联网感测器可以收集多种不同型态的资料,像是:

  • 状态资料:收集基本资讯,像是开/关、可用/不可用,或其他有确切数字的资料,如温度

  • 位置资料:追踨人或其携带的物件所移动的路径,或监测地表以下的运动

  • 自动化资料:可用来控管自动化作业系统,如无人自动驾驶巴士路线

感测器收集到资料后,便会利用资料协定传送至中控位址。

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為何物联网资料是大数据的一种

因為物聯網感測器不僅能即時或接近即時收集資料,它所生成的資訊量也非常龐大。事實上,國際數據資訊 (IDC) 便預測物聯網裝置數量在 2025 年之前會達到 557 億台,生成 73.1 ZB 的超大資料量。

物联网大数据的成效潜能无穷,将来可能撼动传统资料处理与管控工具。?

通常物聯網資料會傳輸到中控位址以進行分析、轉譯及後續行動。很不巧,事情沒有表面上看起來這麼簡單。當資料集成長得過於龐大而複雜,想藉資料來推導結論並改善作業變得相當困難。未妥善運用的資料無法發揮效力,原本深具潛能的 AI 驅動學習也推動不了數位化商業改革。?

為了让物联网资料发挥最大效能,你需要支援大数据的资料储存管理与分析工具。

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物联网资料的大数据储存与分析

為了确切掌握大数据与物联网,你需要能够胜任这项任务的储存装置。最好的的大数据平台不仅能储存海量的物联网大数据,还能支援快速搜寻、索引、即时分析资料。现代化的高传输量平台能快速输入资料,也可随时扩充,因应公司组织变动的需求。此外,这类平可亦能快速搜寻、索引资料,让你不必耗费时间在查询分析资料上。

在挑选平台管理大数据和物联网时,最好找云端最佳化的平台。这样一来就可以在云端进行分析,并在本机控制资料读取和使用权限。物联网大数据受惠於此,分析速度大增,让你花更少的时间,做出更明智的决定。既然投资了这麼多在物联网架构上,你值得获得这样的回报。

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