色控传媒

資料總是源源不絕，你能抓緊機會好好善用資料嗎？ 客戶、員工、營運過程都在持續不斷地產出資料，企業組織可以妥善利用這些資料來改善業務和利潤。

大数据让你能分析利用来自许多管道、丰富多元的即时串流资讯量。大数据对公司贡献良多，其中很重要的一点便是「创新」。「创新」不只是流行词而已，它是区分出成功公司与失败公司的关键字。

創新不該只是空口白話。以下是大數據在營運各階段協助公司創新經營的方式，不論是市場調查、产物開發，還是产物上市，都能讓你的公司保持競爭優勢。

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1. 改善市場調查

即时大数据分析是市场调查的秘密武器，它能生成多种深入见解，包括客户需求、偏好、行為，都是传统资料分析所无法触及的内容。

市场持续不断地改变，因此创新公司也要因应改变。大数据可以协助你分析海量的即时市场资料，并预测关键成长的方向。这意味着你可以专注於开发最好且最符合客户需求的市场区隔。

大數據未經結構化且樣貌多變，各種型態或來源都有，能夠更快生成更加詳細的深度資訊，大大助益市場調查的進行。資料來源從網站上的 Cookie 設置、客服互動，到社群媒體等都可擷取大數據，讓你真正理解市場需求。

即時了解個別客戶區位的喜好，能幫助你因應最新市場訊號開發出創新的产物想法。

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2. 流暢的決策過程

成熟的公司组织由资料驱动决策。善用大数据分析能帮助你迅速做出高品质、有事实根据的明智决定。

传统资料分析涉及批次处理任务，需要追溯过往资料，而且侷限於特定的资料集。有了大数据分析，你就能获取更优质的深度资讯，利用动态方案即时分析多样的非结构化资料。

資料視覺化工具像是 Prometheus 或 Grafana 都能幫助你簡易判別资料分析結果。利用大數據來為公司未來走向做出明智的判斷。

大数据也能协助监控决策，在必要时刻做出回应。你能预见决策的影响，也能在必要时掉头收手，做高风险的决定从此不再是一场赌注。这意味着，在其他竞争者裹足不前的时候，你拥有更多空间做出不照惯例的选择。

这项优势让你行动迅速果决，能够抢先竞争者创新改革。

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3. 加速产物開發

在产物開發階段，大數據協助你多方了解客戶需求和偏好，進而設計出創新产物。大數據也是助你超越競爭者的關鍵因素，能加速产物開發過程。

大數據分析讓你能即時蒐羅並深入探討客戶意見回饋和使用資料。研究開發團隊能從資料中擷取出深度資訊，以導入产物開發過程。

例如：開發手機應用程式的公司可以從行為分析軟體擷取深度資訊進行運用。這些資料與數以千計的用戶裝置使用過程相關，讓产物開發團隊可以快速調整既有产物並開發新产物。

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4. 強化生產力

商業創新不只是想法而已：重要的是率先為客戶提供創新服務。大數據分析可以大規模提升生產力，讓企業的产物更快上市。

將大數據分析和其他技術，例如 5G 通訊、AI、物聯網 (IoT) 等並行運用，你便可以有效提升生產力。?

例如，企業可以在辦公空間裝設高解析度攝影機運用 AI 來研究員工的工作環境，並即時識別出新的使用案例。工廠裡的攝影機則能偵測出哪些裝箱堆疊的方式容易導致人員受傷或产物損壞。這些資料連結到其他自動化區域即能更動裝箱堆疊的方式。

产程中的微小改进能够导向巨型规模生产力的大跃进，让你更快更有效地為市场带来创新服务。

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5. 主動積極進行 IT 最佳化

工作环境中使用的机器持续源源不绝地生成日誌资料。许多年来，公司已利用日誌资料分析来获取营运面的深度资讯。而大数据分析则让你得以善用这些资讯来驱动公司内部的创新与效能。

日誌资料来源多样，有容器、串流源、云端工作环境、虚拟机器等，能够迅捷地处理问题，并主动监控高度危害区域。但传统的资料储存架构并不适合用来分析现代化日誌资料丰沛又多样的资讯内容，如今日誌资料需要的是现代化、可扩充、可调整的基础架构。日誌资料很难依照传统资料库所要求的关联模式来分类，因此许多工作团队简直像在执行不可能的任务，最后什麼深入见解都没得到。

及 AI 驅動監控能夠自動掃描分析來源多樣的日誌資料。如此一來你便能偵測到以前可能沒注意到的問題，並且省下許多時間，手動收集分析資料實在太耗時了。

色控传媒? 如何驅動大數據分析

準備好迎接大數據儲存策略的威力了嗎？讓它幫助你抓緊機會、一舉突破！大數據能協助你的公司更加熟練地運用資料，擊敗所有競爭者。但要是公司受限於傳統架構，你可能也無法盡情發揮這些優勢。你需要可擴充又安全的儲存解决方案，完美處理大數據的海量、多樣性、速度。

Pure as-a-Service? 提供你彈性靈活的現代化資料體驗?，從此擁抱大數據並加速創新，即使需要橫向擴充儲存空間也能簡易執行！

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