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Los datos son abundantes, tanto si los utiliza como si no. Los clientes, los empleados y las operaciones generan constantemente datos que las organizaciones pueden aprovechar para mejorar su negocio ¡ªy sus resultados¡ª.

Los macrodatos le permiten analizar y usar grandes cantidades de informaci¨®n en tiempo real procedente de muchas fuentes. Una manera crucial en la que los macrodatos pueden ayudar a las empresas es la innovaci¨®n. La ?innovaci¨®n? no es solo una palabra de moda, es lo que diferencia a las empresas de ¨¦xito de las empresas fallidas.

Pero innovar no es un ejercicio abstracto. As¨ª es como los macrodatos pueden ayudar a las empresas a innovar en cada etapa de sus operaciones ¡ªya sea en el estudio de mercado, el desarrollo de productos o la comercializaci¨®n de un producto¡ª para ganar ventaja sobre la competencia.

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1. Mejor estudio de mercado

Los an¨¢lisis de macrodatos en tiempo real son la herramienta definitiva para los estudios de mercado, ya que generan informaci¨®n sobre la demanda, las preferencias y los comportamientos de los clientes que ser¨ªan imposibles de obtener usando los an¨¢lisis de datos tradicionales.

Los mercados se mueven constantemente y las empresas innovadoras se mueven con ellos. Los macrodatos pueden ayudarle a analizar grandes cantidades de datos de mercado actualizados y a predecir ¨¢reas de crecimiento clave. Esto significa que puede concentrar su desarrollo en los segmentos del mercado con la mayor y m¨¢s relevante demanda de los clientes.

Los macrodatos son no estructurados y diversos, procedentes de todo tipo de fuentes, y presentan informaci¨®n valiosa que puede impulsar su estudio de mercado a trav¨¦s de informaci¨®n m¨¢s r¨¢pida y detallada. La extracci¨®n de datos de las cookies web, las interacciones de servicio al cliente, las redes sociales y otras fuentes permite entender realmente lo que su mercado desea.

Entender las preferencias de sus segmentos de clientes individuales en tiempo real puede ayudarle a desarrollar ideas de productos innovadoras en respuesta a las ¨²ltimas se?ales del mercado.

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2. Toma de decisiones optimizada

Los datos impulsan la toma de decisiones en organizaciones maduras. El uso de los an¨¢lisis de macrodatos puede ayudarle a tomar decisiones r¨¢pidas, de gran calidad y basadas en pruebas.

Los an¨¢lisis de datos tradicionales implican el procesamiento por lotes, que es retrospectivo y se limita a un conjunto de datos definido. Puede obtener informaci¨®n mucho mejor de los an¨¢lisis de macrodatos, que se realizan en tiempo real, usando un esquema din¨¢mico para analizar un conjunto diverso de datos no estructurados.

Las herramientas de visualizaci¨®n de datos, como Prometheus o Grafana, pueden ayudarle a entender los datos a medida que surgen. Con estos datos, puede hacer juicios informados y seguros sobre el rumbo de los viajes de su empresa.

Los macrodatos tambi¨¦n le ayudan a supervisar el impacto de las decisiones y a reaccionar seg¨²n sea necesario. Tomar una decisi¨®n arriesgada ya no es una apuesta si puede ver sus efectos y revertir el rumbo si es necesario. Esto significa que tiene m¨¢s margen para tomar decisiones no convencionales que sus competidores pueden no estar dispuestos a considerar.

Estos beneficios le permiten actuar de manera r¨¢pida y decisiva ¡ªe innovar m¨¢s r¨¢pidamente que sus competidores¡ª.

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3. Desarrollo acelerado de productos

En la fase de desarrollo, los macrodatos le ayudan a dise?ar productos innovadores basados en una comprensi¨®n profunda de las necesidades y preferencias de sus clientes. Tambi¨¦n puede ayudarle a acelerar el proceso de desarrollo del producto, un factor clave para superar a sus competidores.

Los an¨¢lisis de macrodatos pueden permitirle recopilar y profundizar en los comentarios y los datos de uso de los clientes en tiempo real. Los equipos de investigaci¨®n y desarrollo pueden implementar la informaci¨®n obtenida de dichos datos en el proceso de desarrollo del producto.

Por ejemplo, una empresa que crea aplicaciones m¨®viles puede aprovechar los conocimientos del software de an¨¢lisis conductual. Estos datos pueden relacionarse con cientos de procesos en muchos miles de dispositivos de usuarios, lo que permite que los equipos de desarrollo de productos adapten r¨¢pidamente los productos existentes y desarrollen otros nuevos.

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4. Mayor productividad

La innovaci¨®n empresarial no se trata solo de ideas: Se trata de ser el primero en ofrecer innovaciones a los consumidores. Los an¨¢lisis de macrodatos pueden ofrecer un aumento enorme de la productividad, lo que permite que las empresas comercialicen sus productos m¨¢s r¨¢pidamente.

Puede lograr unas ganancias de productividad especialmente significativas si utiliza an¨¢lisis de macrodatos junto con otras tecnolog¨ªas, como la conectividad 5G, la IA y el Internet de las cosas (IoT).?

Por ejemplo, las empresas pueden introducir c¨¢maras de alta definici¨®n en sus espacios de trabajo para estudiar el entorno usando la IA e identificar nuevos casos de uso sobre la marcha. Una c¨¢mara de f¨¢brica puede detectar que las cajas apiladas de una determinada manera tienen m¨¢s probabilidades de provocar lesiones o da?os en los productos. Luego pueden vincular estos datos con otras ¨¢reas de automatizaci¨®n y cambiar el modo en que se apilan esas cajas.

Las peque?as mejoras en el proceso de producci¨®n generan enormes aumentos en la productividad a escala, lo que le permite proporcionar sus innovaciones al mercado de un modo m¨¢s r¨¢pido y eficiente.

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5. Optimizaci¨®n proactiva de la TI

Las m¨¢quinas que utiliza en su lugar de trabajo generan constantemente datos de registro. Durante muchos a?os, las empresas han estado analizando estos datos de registro para obtener informaci¨®n sobre sus operaciones. Pero los an¨¢lisis de macrodatos le ofrecen la oportunidad de aprovechar realmente esta informaci¨®n para impulsar la innovaci¨®n y la eficiencia dentro de su empresa.

Los datos de registro derivados de contenedores, fuentes de transmisi¨®n, entornos de nube y m¨¢quinas virtuales proporcionan oportunidades para resolver r¨¢pidamente los problemas y supervisar de manera proactiva las ¨¢reas de alta amenaza. Sin embargo, la arquitectura de almacenamiento de datos tradicional no es adecuada para analizar la informaci¨®n rica y variada que proporcionan los datos de registro modernos, lo que requiere una infraestructura moderna, escalable y adaptable. Los datos de registro no se ajustan f¨¢cilmente al esquema relacional requerido por las bases de datos heredadas ¡ªy muchos equipos pueden acabar tratando de ¡°hervir el oc¨¦ano¡± sin obtener la informaci¨®n que necesitan¡ª.

e IA puede escanear y analizar autom¨¢ticamente los datos de registro de una variedad de fuentes. Esto le permite detectar problemas que tal vez no se hayan detectado anteriormente y reduce de manera masiva el tiempo dedicado a lo que ha sido la recogida y el an¨¢lisis manual de datos.

C¨®mo É«¿Ø´«Ã½ puede impulsar los an¨¢lisis de macrodatos

Est¨¦ preparado para cada oportunidad con una estrategia de almacenamiento de macrodatos que puede ayudarle a lograr avances cuando los detecte. Los macrodatos pueden ayudar a su empresa a madurar los datos y superar a la competencia. Pero es posible que no pueda aprovechar estos beneficios si est¨¢ limitado con la arquitectura tradicional. Necesita una soluci¨®n de almacenamiento escalable y segura que pueda manejar el volumen, la variedad y la velocidad de los macrodatos.

Evergreen//One ? le ofrece la Experiencia de Datos Moderna y flexible? que necesita para adoptar los macrodatos e innovar m¨¢s r¨¢pidamente, lo que le permite escalar f¨¢cilmente sus requisitos de almacenamiento seg¨²n sea necesario.

Cap¨ªtulos adicionales de la Gu¨ªa de macrodatos?

1. Big Data frente a datos tradicionales
2. Datos estructurados frente a Datos no estructurados
3. La relaci¨®n entre los macrodatos y el IoT