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El Internet de las cosas (IoT) es el t¨¦rmino que se le da a la red de miles de millones de dispositivos que utilizan sensores, software y otras tecnolog¨ªas para recopilar y compartir datos a trav¨¦s de Internet.?

Los dispositivos IoT pueden ser tan peque?os como el reloj inteligente de su mu?eca, ya que recogen datos de salud y estado f¨ªsico. Tambi¨¦n pueden ser mucho m¨¢s grandes y m¨¢s complejos, como una f¨¢brica llena de sensores y tecnolog¨ªas que supervisan la seguridad y la eficiencia de las operaciones diarias las 24 horas.

El gran n¨²mero de dispositivos de IoT multiplicado por los puntos de datos que recogen casi en tiempo real hace que el IoT sea uno de los mayores factores que contribuyen al auge de los macrodatos. Aqu¨ª tiene un vistazo a c¨®mo est¨¢n conectados los macrodatos y el Internet de las cosas.

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C¨®mo se generan los datos del IoT

Los dispositivos IoT recogen una multitud de puntos de datos en tiempo real (o casi en tiempo real). Estos datos pueden servir de base para una serie de operaciones, tanto si se producen de manera aut¨®noma (como el control de los sem¨¢foros basado en el IoT) como manualmente (como la gesti¨®n de los aeropuertos que redirige el tr¨¢fico a pie desde un ¨¢rea congestionada).

Los sensores del IoT pueden recopilar m¨²ltiples tipos de datos, como:

• Datos de estado: Recopila informaci¨®n b¨¢sica como apagado/encendido y disponible/no disponible u otros datos exactos como la temperatura.

• Datos de ubicaci¨®n: Realiza un seguimiento del movimiento de personas u objetos por encima, sobre o debajo de la superficie terrestre.

• Datos de automatizaci¨®n: Se puede usar para controlar las acciones de las operaciones o sistemas automatizados, como una ruta de bus aut¨®noma.

Una vez que los sensores recogen los datos, los env¨ªan a una ubicaci¨®n central usando un protocolo de datos.

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Lo que hace que los datos del IoT sean grandes

Debido a que los sensores de IoT recopilan datos en tiempo real o casi en tiempo real, la cantidad de informaci¨®n que generan es enorme. De hecho, la Corporaci¨®n Internacional de Datos (IDC) prev¨¦ que en 2025 habr¨¢ 55.700 millones de dispositivos de IoT en uso que generar¨¢n 73,1 zettabytes de datos.

Esto da como resultado macrodatos del IoT y tiene el potencial de abrumar las herramientas tradicionales de procesamiento y gesti¨®n de datos.?

Normalmente, los datos del IoT se canalizan a una ubicaci¨®n central donde est¨¢n disponibles para analizar, interpretar y actuar. Lamentablemente, esto no siempre es tan f¨¢cil como parece. Cuando los conjuntos de datos se vuelven tan grandes y complicados, sacar conclusiones y hacer mejoras a partir de ellos se vuelve dif¨ªcil. B¨¢sicamente, los datos han perdido su utilidad para transformar las empresas en operaciones que priorizan lo digital y que aprovechan todo el potencial del aprendizaje impulsado por la IA.?

Para sacar el m¨¢ximo partido de los datos del IoT, necesita herramientas de gesti¨®n y an¨¢lisis del almacenamiento de datos creadas para soportar los macrodatos.

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Almacenamiento y an¨¢lisis de macrodatos para los datos del IoT

Para controlar los macrodatos y el Internet de las cosas, querr¨¢ un almacenamiento que est¨¦ a la altura de la tarea. Las mejores plataformas de macrodatos no solo pueden almacenar grandes cantidades de macrodatos del IoT, sino que tambi¨¦n admiten b¨²squedas r¨¢pidas, indexaci¨®n y an¨¢lisis en tiempo real de sus datos. Las plataformas modernas de alto rendimiento introducen datos r¨¢pidamente y se escalan para seguir el ritmo de los requisitos de su organizaci¨®n. Tambi¨¦n pueden buscar e indexar r¨¢pidamente sus datos, liberando tiempo que de otro modo dedicar¨ªa a consultas y an¨¢lisis de datos.

Cuando seleccione una plataforma para gestionar los macrodatos y el Internet de las cosas, busque una que est¨¦ optimizada para la nube. Esto le permite realizar an¨¢lisis en la nube y controlar el acceso y los permisos a sus datos localmente. Esto hace que sus an¨¢lisis de datos del IoT sean a¨²n m¨¢s r¨¢pidos y reduce el tiempo necesario para tomar decisiones m¨¢s fundamentadas ¡ªel tipo que espera tomar despu¨¦s de invertir en una infraestructura del IoT¡ª.

Obtenga m¨¢s informaci¨®n sobre c¨®mo obtener m¨¢s informaci¨®n m¨¢s r¨¢pidamente con los an¨¢lisis de datos modernos a trav¨¦s de É«¿Ø´«Ã½.

Cap¨ªtulos adicionales de la?Gu¨ªa de macrodatos?

1. Big Data frente a datos tradicionales
2. Datos estructurados frente a datos no estructurados
3. 5 maneras en que los macrodatos ayudan a las empresas a avanzar