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L¡¯Internet des Objets (IdO)?: ainsi appelle-t-on ce r¨¦seau de millions d¡¯appareils qui utilisent des capteurs, des logiciels et autres technologies pour collecter et partager des donn¨¦es sur Internet.?

Certains ne sont pas plus grand que la montre ¨¤ votre poignet, qui r¨¦colte des informations sur votre sant¨¦ et votre condition physique. D¡¯autres sont bien plus grands et complexes, comme ces usines pleines de capteurs et de technologies surveillant en permanence la s¨¦curit¨¦ et l¡¯efficacit¨¦ des op¨¦rations quotidiennes.

Le nombre consid¨¦rable de p¨¦riph¨¦riques d¡¯IdO, multipli¨¦ par les donn¨¦es qu¡¯ils collectent en temps quasi r¨¦el, en font l¡¯un des principaux facteurs de l¡¯essor du Big Data. D¨¦couvrez le lien qui unit le Big Data et l¡¯Internet des Objets.

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Comment les donn¨¦es d¡¯IdO sont-elles g¨¦n¨¦r¨¦es??

Les appareils d¡¯IdO collectent une grande quantit¨¦ de points de donn¨¦es en temps r¨¦el (ou quasi r¨¦el). Ces donn¨¦es alimentent de nombreuses op¨¦rations, automatiques (par exemple, la gestion des feux tricolores) ou manuelles (telles que le r¨¦acheminement des personnes vers une zone moins encombr¨¦e par l¡¯administration d¡¯un a¨¦roport).

Les capteurs d¡¯IdO r¨¦coltent plusieurs types de donn¨¦es?:

• Donn¨¦es de statut : informations de base (marche/arr¨ºt, disponible/indisponible) ou donn¨¦es exactes, de temp¨¦rature par exemple

• Donn¨¦es de localisation?: suivi des mouvements de personnes ou d¡¯objets en dessous ou au-dessus de la surface de la terre

• Donn¨¦es d¡¯automatisation?: pour contr?ler les actions des processus ou des syst¨¨mes automatis¨¦s, par exemple l¡¯itin¨¦raire d¡¯un bus autonome

Apr¨¨s la collecte, les capteurs envoient les donn¨¦es vers un site centralis¨¦ via un protocole.

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En quoi les donn¨¦es d¡¯IdO rel¨¨vent-elles du Big?Data??

Dans la mesure o¨´ les capteurs d¡¯IdO collectent des donn¨¦es en temps r¨¦el ou quasi r¨¦el, le volume d¡¯informations g¨¦n¨¦r¨¦es est consid¨¦rable. L¡¯International Data Corporation (IDC) pr¨¦voit m¨ºme que, d¡¯ici 2025, 55,7 milliards d¡¯appareils d¡¯IdO seront utilis¨¦s, et qu¡¯ils g¨¦n¨¦reront 73,1 zettaoctets de donn¨¦es.

Un Big Data qui pourrait bien surcharger les outils de traitement et de gestion des donn¨¦es classiques.?

G¨¦n¨¦ralement, les donn¨¦es d¡¯IdO sont transf¨¦r¨¦es vers un site centralis¨¦e o¨´ elles peuvent ¨ºtre analys¨¦es, interpr¨¦t¨¦es, etc. Mais les choses ne sont pas toujours si simples. Face ¨¤ des ensembles si volumineux et complexes, tirer des conclusions et mettre en place des am¨¦liorations n¡¯a rien d¡¯¨¦vident. Dans ces circonstances, tout l¡¯int¨¦r¨ºt des donn¨¦es (permettre aux entreprises de prioriser les op¨¦rations num¨¦riques pour exploiter pleinement les informations g¨¦n¨¦r¨¦es par l¡¯IA) est perdu.?

Pour tirer le meilleur parti des donn¨¦es d¡¯IdO, vous aurez besoin d¡¯outils de stockage, de gestion et d¡¯analyse des donn¨¦es capables de prendre en charge le Big Data.

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Stockage et analyse du Big Data pour l¡¯IdO

Afin de ma?triser le Big Data et l¡¯Internet des Objets, il vous faut un stockage capable de relever le d¨¦fi. Les meilleures plateformes d¨¦di¨¦es peuvent non seulement stocker des quantit¨¦s consid¨¦rables de donn¨¦es d¡¯IdO, mais aussi proposer des fonctions de recherche, d¡¯indexation et d¡¯analyse en temps r¨¦el. Les plateformes haut d¨¦bit modernes int¨¨grent rapidement les donn¨¦es et ¨¦voluent en fonction des besoins de votre entreprise. Elles sont ¨¦galement capables de r¨¦aliser rapidement des op¨¦rations de recherche et d¡¯indexation, afin de lib¨¦rer du temps au personnel.

Avant d¡¯opter pour une plateforme de gestion du Big Data et de l¡¯Internet des Objets, assurez-vous que celle qui retient votre attention est optimis¨¦e pour le cloud. Vous pourrez ainsi r¨¦aliser des analyses dans le cloud et contr?ler l¡¯acc¨¨s ¨¤ vos donn¨¦es et les autorisations sur site. De quoi acc¨¦l¨¦rer encore l¡¯analyse des donn¨¦es d¡¯IdO et prendre encore plus rapidement des d¨¦cisions plus ¨¦clair¨¦es - telles que vous pouvez esp¨¦rer en prendre apr¨¨s avoir investi dans une telle infrastructure.

En savoir plus sur la fa?on d¡¯obtenir plus rapidement des informations strat¨¦giques gr?ce ¨¤ l¡¯analytique de donn¨¦es moderne avec É«¿Ø´«Ã½?.

Autres chapitres du ?Guide sur le Big Data

1. Big Data vs. donn¨¦es classiques
2. Donn¨¦es structur¨¦es vs. donn¨¦es non structur¨¦es
3. 5?atouts du Big Data qui aident les entreprises ¨¤ distancer la concurrence