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L¡¯IA g¨¦n¨¦rative consiste ¨¤ appliquer des algorithmes d¡¯apprentissage machine ¨¤ de vastes ensembles de donn¨¦es pour g¨¦n¨¦rer du contenu comme du texte, des images, de l¡¯audio et des vid¨¦os. Parmi les outils d¡¯IA g¨¦n¨¦rative populaires, on retrouve ChatGPT, DALL-E, Bard et Midjourney.

La g¨¦n¨¦ration augment¨¦e par r¨¦cup¨¦ration (RAG) optimise les r¨¦sultats de grands mod¨¨les de langage (LLM) via la consultation d¡¯une base de connaissances autoris¨¦e en dehors des donn¨¦es d¡¯entra?nement initiales avant la g¨¦n¨¦ration d¡¯une r¨¦ponse. Elle offre ainsi une extension efficace de ses fonctionnalit¨¦s au-del¨¤ des donn¨¦es d¡¯entra?nement initiales. La RAG est un moyen ¨¦conomique permettant d¡¯am¨¦liorer les r¨¦sultats des LLM dans des domaines sp¨¦cifiques en exploitant une base interne de donn¨¦es propri¨¦taires et personnalis¨¦es.

L¡¯agilit¨¦ des performances est la caract¨¦ristique la plus importante du stockage IA. Le stockage IA doit pouvoir passer de quelques centaines de gigaoctets ¨¤ plusieurs p¨¦taoctets, ¨ºtre performant avec des charges de travail mixtes ¨¦voluant rapidement, fournir simultan¨¦ment des donn¨¦es aux clients d¡¯entra?nement et de production tout au long du cycle de vie d¡¯un projet, et prendre en charge les mod¨¨les de donn¨¦es utilis¨¦s par les outils du projet. Les caract¨¦ristiques suppl¨¦mentaires d¡¯une solution de stockage IA id¨¦ale sont les suivantes?: flexibilit¨¦ de la capacit¨¦, disponibilit¨¦ et durabilit¨¦ des donn¨¦es, ¨¦conomies d¡¯espace et d¡¯¨¦nergie, prise en charge de diff¨¦rents mod¨¨les de donn¨¦es, s¨¦curit¨¦ et simplicit¨¦ op¨¦rationnelle.