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La inteligencia artificial generativa (GenAI) es la aplicaci¨®n de algoritmos de aprendizaje autom¨¢tico a grandes conjuntos de datos para generar contenido, como texto, im¨¢genes, audio y video. Entre las herramientas de GenAI m¨¢s populares se encuentran ChatGPT, DALL-E, Bard y Midjourney.

La generaci¨®n aumentada con recuperaci¨®n optimiza la salida de modelos de lenguaje grandes (LLM) al consultar una base de conocimiento autoritativa fuera de sus datos de capacitaci¨®n originales antes de generar una respuesta, extendiendo as¨ª efectivamente sus capacidades m¨¢s all¨¢ de sus datos de capacitaci¨®n originales. RAG es una forma rentable de mejorar las salidas de LLM para dominios espec¨ªficos, ya que aprovecha una base de datos interna de datos personalizados y exclusivos.

El atributo m¨¢s importante del almacenamiento con IA es la agilidad de rendimiento. El almacenamiento con IA debe tener la capacidad de crecer desde unos pocos cientos de gigabytes hasta petabytes, desempe?arse bien con cargas de trabajo combinadas y en r¨¢pido cambio, servir datos a clientes de capacitaci¨®n y producci¨®n simult¨¢neamente durante toda la vida de un proyecto, y asistir los modelos de datos utilizados por las herramientas del proyecto. Los atributos adicionales de una soluci¨®n de almacenamiento de IA ideal son: flexibilidad de capacidad, disponibilidad y durabilidad de los datos, eficiencia en espacio y energ¨ªa, asistencia para modelos de datos, seguridad y sencillez operativa.