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L'AI generativa (GenAI) ¨¨ l'applicazione di algoritmi di machine learning a grandi set di dati per generare contenuti, come testo, immagini, audio e video. Alcuni degli strumenti GenAI pi¨´ diffusi sono ChatGPT, DALL-E, Bard e Midjourney.

La Retrieval-Augmented Generation ottimizza l'output dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) consultando una knowledge base autorevole al di fuori dei propri dati di addestramento originali prima di generare una risposta, estendendo di fatto le sue funzionalit¨¤ oltre tali dati. RAG ¨¨ un modo conveniente per migliorare i risultati degli LLM per domini specifici, sfruttando un database interno di dati proprietari e personalizzati.

L'attributo pi¨´ importante per lo storage per la AI ¨¨ l'agilit¨¤ delle performance. Lo storage per la AI deve essere scalabile da poche centinaia di gigabyte a petabyte, di funzionare bene con workload misti che cambiano velocemente, di fornire dati ai client di addestramento e produzione simultaneamente per tutta la durata del progetto, e di supportare i modelli di dati utilizzati dagli strumenti del progetto. Gli ulteriori attributi di una soluzione di storage per l'AI sono: flessibilit¨¤ della capacit¨¤, disponibilit¨¤ e durata dei dati, efficienza energetica e di spazio, supporto per i modelli di dati, sicurezza e semplicit¨¤ operativa.