色控传媒

A Internet das coisas (IoT, Internet of Things) é o termo dado à rede de bilh?es de dispositivos que usam sensores, software e outras tecnologias para coletar e compartilhar dados pela Internet.?

Os dispositivos IoT podem ser t?o pequenos quanto um smartwatch que, no pulso, coleta dados de saúde e condi??o física. Mas também podem ser muito maiores e mais complexos, como uma fábrica cheia de sensores e tecnologias que monitoram a seguran?a e a eficiência das opera??es diárias 24 horas.

O grande número de dispositivos IoT multiplicado pelos pontos de dados que eles coletam quase em tempo real torna a IoT uma das principais responsáveis pelo aumento do Big Data. Veja a seguir como o Big Data e a Internet das coisas est?o conectados.

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Como os dados IoT s?o gerados

Os dispositivos IoT coletam inúmeros pontos de dados em tempo real (ou quase em tempo real). Esses dados podem informar várias opera??es, n?o importando se elas ocorrem de modo aut?nomo (como o controle do semáforo baseado em IoT) ou de modo manual (como a gest?o dos aeroportos que redireciona o tráfego de pessoas de uma área congestionada).

Os sensores IoT podem coletar vários tipos de dados, como:

• Dados do status: coleta informa??es básicas como desativado/ativado e disponível/indisponível ou outros dados exatos, como a temperatura

• Dados de localiza??o: rastreia a movimenta??o das pessoas ou objetos acima, em cima ou abaixo da superfície terrestre

• Dados de automa??o: podem ser usados para controlar as a??es de opera??es ou sistemas automatizados como uma rota de ?nibus independente

Assim que os sensores coletam os dados, eles os enviam para um local central usando um protocolo de dados.

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O que está gerando o Big Data da IoT

Como os sensores IoT coletam dados em tempo real ou quase em tempo real, o volume de informa??es que eles geram é imenso. Na verdade, a International Data Corporation (IDC) prevê que até 2025 haverá 55,7 bilh?es de dispositivos IoT em uso gerando 73,1 zettabytes de dados.

Isso resulta no Big Data da IoT – com potencial de sobrecarregar as ferramentas de gerenciamento e processamento de dados tradicionais.?

Geralmente, os dados IoT s?o centralizados em um local onde ficam disponíveis para análise, interpreta??o e a??o. Infelizmente, nem sempre isso é t?o fácil quanto parece. Quando os conjuntos de dados se tornam muito grandes e complexos, usá-los para tirar conclus?es e fazer melhorias fica bastante difícil. Os dados basicamente perderam sua utilidade de transformar os negócios em opera??es digitais em primeiro lugar aproveitando todo o potencial da aprendizagem orientada pela inteligência artificial.?

Para aproveitar ao máximo os dados IoT, s?o necessárias ferramentas de análise e gerenciamento de armazenamento de dados criadas para dar suporte ao Big Data.

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Armazenamento e análise de Big Data para dados IoT

Para tratar do Big Data e da Internet das coisas, você desejará um armazenamento que esteja à altura da tarefa. As melhores plataformas de Big Data n?o só s?o capazes de armazenar vastas quantidades de Big Data da IoT, mas também de dar suporte aos recursos rápidos de pesquisa, indexa??o e análise em tempo real dos seus dados. As plataformas modernas com alta taxa de transferência permitem a inser??o rápida de dados, bem como o dimensionamento para se manterem alinhadas aos requisitos da organiza??o. Elas também podem pesquisar e indexar os dados rapidamente, poupando um tempo que seria gasto com consultas e análise de dados.

Ao buscar uma plataforma para gerenciar o Big Data e a Internet das coisas, escolha uma otimizada para a nuvem. Com essa op??o, é possível realizar análise na nuvem e controlar o acesso e as permiss?es ao seus dados locais. Isso agiliza ainda mais a análise dos dados IoT e reduz o tempo para tomar decis?es mais inteligentes – que é o que você espera depois de investir em uma infraestrutura de IoT.

Saiba mais sobre como obter insights melhores e mais rapidamente com análise avan?ada de dados por meio da 色控传媒?.

Capítulos adicionais do?Guia do Big Data?

1. Big Data x dados tradicionais
2. Dados estruturados x dados n?o estruturados
3. Cinco maneiras de atingir o sucesso com a ajuda do Big Data