色控传媒

Os dados s?o abundantes – independentemente de você acessá-los ou n?o. Os clientes, funcionários e opera??es est?o constantemente gerando dados que as organiza??es podem aproveitar para aprimorar seus negócios e a rentabilidade.

O Big Data permite analisar e usar gigantescas quantidades de informa??es detalhadas transmitidas ao vivo de muitas fontes. Uma característica essencial que o Big Data tem é poder ajudar as empresas com a inova??o. “Inova??o” n?o é só um chav?o – mas é o que separa empresas bem-sucedidas dos empreendimentos falidos.

Porém, inovar n?o é um exercício abstrato. Veja como o Big Data pode ajudar as empresas a inovar em cada fase de suas opera??es (pesquisa de mercado, desenvolvimento de produto, lan?amento de um produto no mercado) para ganhar vantagem sobre o concorrente.

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1. Melhoria na pesquisa de mercado

A análise de Big Data em tempo real é a derradeira ferramenta da pesquisa de mercado, gerando insights sobre demandas, preferências e comportamentos dos clientes, que seriam impossíveis de se obter usando a análise de dados tradicionais.

Os mercados est?o sempre em movimento, e empresas inovadoras seguem o mesmo ritmo. O Big Data pode ajudar a analisar grandes quantidades de dados de mercado atualizados e prever as principais áreas de crescimento. Isso significa que você pode concentrar seu desenvolvimento nos segmentos de mercado com a demanda mais alta e relevante de cliente.

O Big Data n?o é estruturado e é diversificado, englobando todos os tipos de fonte, apresentando assim informa??es valiosas que podem impulsionar sua pesquisa de mercado com insights mais rápidos e mais detalhados. Ao extrair dados dos cookies da Web, de intera??es do servi?o de atendimento ao cliente, da mídia social e de outras fontes, é possível entender verdadeiramente o que o mercado deseja.

Entender as preferências dos seus segmentos de cliente individuais em tempo real pode ajudar a desenvolver ideias de produto inovador em resposta aos sinais mais recentes do mercado.

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2. Simplifica??o da tomada de decis?o

Os dados orientam a tomada de decis?o em organiza??es experientes. Explorar a análise de Big Data pode ajudar você a tomar decis?es rápidas, bem fundamentadas e com base em evidências.

A análise de dados tradicionais envolve processamento em lote, que é retrospectivo e limitado a um conjunto de dados definido. Você pode obter insights muito melhores com a análise de Big Data, que ocorre em tempo real, usando um esquema din?mico para analisar um conjunto diversificado de dados n?o estruturados.

As ferramentas de visualiza??o de dados, como Prometheus ou Grafana, podem ajudar a dar sentido aos dados conforme eles emergem. Usando esses dados, é possível fazer considera??es seguras e inteligentes sobre a dire??o que sua empresa deve tomar.

O Big Data também ajuda você a monitorar o impacto das decis?es e a reagir de acordo com a necessidade. Tomar uma decis?o arriscada n?o será mais perigoso se você puder ver seus efeitos e reverter o curso caso seja necessário. Isso significa ter mais escopo para fazer escolhas n?o convencionais, que seus concorrentes talvez n?o estejam dispostos a considerar.

Esses benefícios permitem que você aja de modo ágil e decisivo – e inove antes dos seus concorrentes.

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3. Acelera??o do desenvolvimento de produto

Na fase de desenvolvimento, o Big Data ajuda você a projetar produtos inovadores com base em um entendimento detalhado das necessidades e preferências dos seus clientes. Ele também pode ajudar a agilizar o processo de desenvolvimento do produto – um fator importante para ultrapassar os concorrentes.

A análise de Big Data pode permitir que você colete e investigue o feedback de clientes e os dados de uso em tempo real. As equipes de pesquisa e desenvolvimento podem implementar os insights extraídos de tais dados no processo de desenvolvimento do produto.

Por exemplo, uma empresa que está criando aplicativos móveis pode recorrer aos insights do software de análise comportamental. Esses dados podem se relacionar a centenas de processos em muitos milhares de dispositivos de usuários, permitindo que as equipes de desenvolvimento de produto adaptem rapidamente os produtos existentes e desenvolvam novos.

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4. Aumento da produtividade

A inova??o da empresa n?o se trata apenas de ideias: é sobre ser o primeiro a entregar inova??es aos consumidores. A análise de Big Data pode oferecer ganhos massivos de produtividade, possibilitando que as empresas coloquem seus produtos mais rapidamente no mercado.

Você pode ter ganhos especialmente significativos de produtividade empregando a análise de Big Data em conjunto com outras tecnologias, como conectividade 5G, inteligência artificial e a Internet das coisas (IoT, Internet of Things).?

Por exemplo, as empresas podem introduzir c?meras de alta defini??o nos espa?os de trabalho para estudar o ambiente usando a inteligência artificial e para identificar novos casos de uso dinamicamente. Uma c?mera de fábrica pode detectar que as caixas empilhadas de determinada maneira est?o mais propensas a danificar os produtos. ? possível vincular esses dados a outras áreas de automa??o e alterar como essas caixas s?o empilhadas.

Melhorias secundárias no processo de produ??o podem levar a enormes ganhos na produtividade em larga escala, permitindo que você entregue inova??es ao mercado com mais rapidez e eficiência.

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5. Otimiza??o de TI proativa

As máquinas usadas no local de trabalho est?o constantemente gerando dados de log. Há muitos anos, as empresas vêm analisando esses dados de log para obter insights sobre suas opera??es. Porém, a análise de Big Data dá a você a oportunidade de explorar verdadeiramente essas informa??es para promover inova??o e eficiência em seus negócios.

Os dados de log derivados de fontes de transmiss?o de contêineres, ambientes de nuvem e máquinas virtuais proporcionam oportunidades para rápida resolu??o de problemas e monitoramento proativo de áreas com índice mais elevado de amea?as. Porém, a arquitetura de armazenamento de dados tradicionais n?o é adequada para análise de informa??es ricas e variadas fornecidas pelos dados de log modernos – isso exige uma infraestrutura adaptável, escalável e moderna. N?o é fácil estabelecer a conformidade dos dados de log com o esquema relacional exigido pelos bancos de dados legados, e muitas equipes podem acabar tentando “abra?ar o mundo” sem obter os insights de que precisam.

As e o monitoramento com inteligência artificial podem verificar e analisar automaticamente os dados do log de várias fontes. Isso permite detectar problemas que possam n?o ter sido vistos anteriormente, além de reduzir enormemente o tempo que teria sido gasto em uma coleta e análise de dados manuais.

Como a 色控传媒? pode potencializar a análise de Big Data

Esteja pronto para agarrar cada oportunidade que surgir com uma estratégia de armazenamento de Big Data que possa ajudar na inova??o. O Big Data pode ajudar sua empresa a se tornar expert em dados e deixar para trás os concorrentes. Mas você n?o poderá explorar esses benefícios se estiver limitado por uma arquitetura legada. ? preciso uma solu??o de armazenamento segura e escalável que possa lidar com o volume, a variedade e a velocidade do Big Data.

O Pure as-a-Service? proporciona a você a flexível experiência avan?ada de dados (Modern Data Experience?) necessária para adotar o Big Data e inovar mais rapidamente, facilitando a expans?o horizontal dos seus requisitos de armazenamento, conforme a necessidade.

Capítulos adicionais do Guia do Big Data?

1. Big Data x dados tradicionais
2. Dados estruturados x dados n?o estruturados
3. A rela??o entre o Big Data e a IoT