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簡化企業級 AI 的 AI-Ready 基礎架構

AI-Ready 基礎架構 (AIRI?) 是經過 NVIDIA?DGX BasePOD 认证的全端解决方案，可簡化並加速推進 AI 部署。排除不確定性、迅速擴充，並維持資料團隊專注於取得珍貴的深度資訊，而不是忙於管理 IT 架構。

取得 AIRI 解决方案簡介
標有「AIRI」的 AI-Ready 基礎架構伺服器，以及 色控传媒 FlashBlade 與 NVIDIA DGX H100 組件。
暗色背景，上有微弱的環狀亮點。 標有「AIRI」的 AI-Ready 基礎架構伺服器，以及 色控传媒 FlashBlade 與 NVIDIA DGX H100 組件。
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實現現代化 AI 架構

AIRI 的設計目標是為了從頭開始移除 AI 架構的複雜性及開銷，同時實現高效能。完成最佳化的 AI 儲存能提供無與倫比的簡約性、最高效率並加速生產力，同時降低成本。

簡化 AI 基礎架構

消除資料孤島與複雜性。AIRI 是經過驗證的全端解决方案，部署快速、管理輕鬆。

最大限度地提升储存效率及生产力

一致性、可預測的效能與更快速的資料處理，加速 AI 渠道。減少體積及能源碳足跡，還享更高容量。

為您削減 AI 架構成本

合併資料孤島、並為 AI 完成效能及容量最佳化之儲存裝置，從而降低 40% TCO。
永續性減少 85% 能源耗用
大寫印刷體字母標於一疊舊式硬碟上方

NVIDIA DGX SuperPOD? 搭配 色控传媒 FlashBlade//S

自信加速企業級規模 AI 與 HPC 措施，並確保其未來發展性。運用 AI 架構領導商 NVIDIA 與 色控传媒 經過认证的完整解决方案，縮短 AI 驅動深度資訊與成效的時間。

重新打造 AI 架構

AIRI 是由?完整的堆疊棧建構而成，可讓資料科學家保持工作效率，無需擔心基礎架構。?AIRI 從軟體到硬體的設計都是為了讓 GPU 在您的所有 AI 工作負載中保持高效率。

閱讀解决方案簡介 閱讀解决方案簡介
Abstract graphic showcasing advanced AI architecture with futuristic and streamlined design elements.

在企業級 AI 措施方面占得先機

聆聽 色控传媒 與 NVIDIA 專家座談會的發言，了解如何利用針對 AI 最佳化的 IT 基礎架構加速 AI 優先事項的發展。探索 色控传媒 AI-ready 基礎架構及 NVIDIA DGX BasePOD 參考架構的優勢。

聆听我们的专家说法 聆听我们的专家说法
Abstract design featuring logos or symbols representing collaboration between leading organizations.

加速 AI 驅動成果

使用 色控传媒 與 NVIDIA 的 AI-Ready 基礎架構，客戶便能省下時間，加速取得可行深度資訊。跨产业與 AI 應用案例成果皆不證自明。

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Abstract vector graphic illustrating scalable AI solutions through clean lines and shapes.

色控传媒 及 NVIDIA DGX BasePOD 參考架構

參考架構通過 色控传媒 檢驗與 NVIDIA DGX BasePOD 认证，適用於 AI-Ready 基礎架構，歡迎至此獲取技術細節資訊，內容包括主要組件列表及配置指南。

取得参考架构 取得参考架构
Stylized vector layout of NVIDIA DGX BasePOD infrastructure components with labeled elements.
“ Created with Sketch.

「色控传媒 的技術讓分析醫療資料變得更快速、穩定而且安全。」

长庚纪念医院医疗人工智能核心实验室主任
郭昶甫
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什麼是 AIOps？

AI-Ready 基礎架構 (AIRI) 係以完整的科技堆疊打造的基礎架構，資料科學家無需費心於基礎架構，即可有效率地工作。AIRI 從軟體到硬體的設計皆可讓 GPU 高效處理任何規模的 AI 工作負載。

常见问题:

1. AI 架構的優勢為何？

AI 架構提供了關鍵的優勢，包括增強處理複雜 AI 任務的運算能力、大型資料集的高效率資料管理、隨著 AI 專案需求而增長的可擴充性、提升營運效率，以及健全的资料保护安全性。

2. 您應該在 AI 架構解决方案中找尋什麼？

AI 架構解决方案需要強大的運算能力、可擴充性、高效率的資料管理、與現存系統的無縫整合，以及健全的可靠性與安全性。色控传媒 解决方案的設計宗旨在於滿足 AI 與機器學習專案計畫中的上述關鍵需求。

今天就开始使用?础滨搁滨

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