色控传媒

Che cosa sono i data analytics?

I data analytics indicano il processo di estrazione di insights fruibili da dati raw. Per le aziende, si tratta di applicare le giuste tecniche analitiche per identificare pattern e trend nascosti che è possibile sfruttare per migliorare il proprio business.

Tipi diversi di data analytics

I data analytics sono importanti perché la misurazione è la chiave del miglioramento. Le aziende li utilizzano per migliorare i loro prodotti e servizi, soddisfare meglio i loro clienti ed eseguire la diagnosi dei problemi nella loro organizzazione.?

In un contesto di business, i data analytics possono essere classificati a grandi linee in quattro categorie distinte:

• Analytics descrittivi: consentono di definire le caratteristiche degli eventi che si sono verificati nel corso del tempo (ad es. il chilometraggio dell'auto)?
• Analytics diagnostici: consentono di determinare il motivo per cui si è verificato o si sta verificando un evento (ad es. sfruttando i file del registro degli eventi per determinare la causa principale di un arresto anomalo)
• Predictive analytics: consentono di prevedere eventi futuri (ad es. colli di bottiglia nei requisiti di data storage)
• Analytics prescrittivi: consentono di imporre una linea d'azione basata su scenari previsionali (ad esempio, prevedere un futuro collo di bottiglia dello storage e suggerire l'acquisto di capacità aggiuntiva per evitare che si verifichi)

Perché scegliere 色控传媒 per i modern data analytics?

Per le aziende i Big Data possono essere una miniera d'oro da cui estrarre un vantaggio competitivo. Purtroppo, nella maggior parte dei casi questi dati sono spesso bloccati in silos, warehouse e data lake legacy, che rallentano l'acquisizione di insights, limitano l'innovazione e complicano le operazioni IT.

Ciò che serve è un'infrastruttura di dati moderna, agile e di una potenza tale da consentire di stare al passo con le piattaforme e gli algoritmi di ?Big Data Analytics? attuali. Ecco perché 色控传媒? ha stabilito una partnership con Splunk, Elastic e Vertica in modo da offrire una Modern Data Experience? con gli analytics moderni.

L'utilizzo di analytics con Pure offre i seguenti vantaggi:

• Tutti i vantaggi degli array di storage completamente NVMe, inclusi livelli molto elevati di parallelismo e velocità
• Un sistema di gestione dei dati semplificato che combina i vantaggi economici del cloud con il controllo e l'efficienza on-premise
• Un'architettura Evergreen? che consente aggiornamenti non disruptive senza downtime o migrazioni dei dati

?Flash storage scale-out?veloce ed efficiente con?FlashBlade?