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データ分析とは

データ分析とは、プライマリ?データから実用的な洞察を抽出するプロセスです。公司にとってのデータ分析は、适切な分析手法を适用することで隠れたパターンや倾向を特定し、ビジネスを改善するために活用することです。

データ分析のさまざまな种类

测定は改善の键となるため、データ分析は重要です。公司はデータ分析を活用することで、製品、サービス、顾客対応の改善を行い、组织内の问题の诊断にも役立てています。?

一般的なビジネスの世界では、データ分析は大きく4つのカテゴリに分类されます。

• 记述的分析：时间の経过とともに何が起きたのかを特徴づけるために使用されます（例：车の走行距离）
• 诊断的分析：问题が引き起こされた原因や、発生している理由を特定するために使用されます（例：イベント?ログ?ファイルを使用してクラッシュの根本的な原因を特定）
• 予测型分析：将来のイベントを予测するために使用されます（例：データ?ストレージ?ニーズのボトルネックの予测）
• 処方的分析：予测されたシナリオに基づいてアクションを规定するために使用されます（例：ストレージのボトルネックを予测し、防止するための追加容量购入の提案）

ピュア?ストレージが近代的なデータ分析に选ばれる理由

公司にとって、ビッグ?データは竞争力を引き出す金鉱になり得ます。しかし残念なことに、ほとんどの场合、データは従来のサイロ、ウェアハウス、データ?レイクに闭じ込められているため、洞察力の低迷、イノベーションの制限、滨罢运用の复雑化を招いています。

そのため、今日の?ビッグ?データ分析?プラットフォームやアルゴリズムに追いつくことが可能な、俊敏で強力かつ近代的なデータ?インフラストラクチャが求められています。ピュア?ストレージは、Splunk、Elastic、Verticaと提携し、近代的な分析機能を備えたモダン?データ?エクスペリエンス（Modern Data Experience?）を提供し、このニーズに応えます。

ピュア?ストレージを活用して分析を强化するメリット：

• 大規模な並列処理と高速化を可能にする 100% NVMe ストレージ?アレイのフル活用
• クラウドの経済性にオンプレミスの制御と効率性を组み合わせたシンプルなデータ管理システム
• 贰惫别谤驳谤别别苍?アーキテクチャによる、ダウンタイムやデータ移行が不要な无停止アップグレード

?FlashBlade? による、俊敏で効率的な?スケールアウト?フラッシュ?ストレージ?