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Qu¡¯est-ce que l¡¯analytique de donn¨¦es??

L¡¯analytique de donn¨¦es est un processus qui consiste ¨¤ extraire des informations exploitables ¨¤ partir de donn¨¦es brutes. Pour les entreprises, il s¡¯agit d¡¯appliquer les bonnes techniques d¡¯analyse pour identifier les sch¨¦mas et tendances masqu¨¦s qu¡¯elles peuvent exploiter pour am¨¦liorer leur gestion.

Diff¨¦rents types d¡¯analytique de donn¨¦es

L¡¯analytique de donn¨¦es est importante car l¡¯¨¦valuation est essentielle ¨¤ toute am¨¦lioration. Les entreprises utilisent l¡¯analytique de donn¨¦es pour am¨¦liorer leurs produits et services, mieux prendre soin de leurs clients et diagnostiquer les probl¨¨mes au sein de leur organisation.?

Dans un contexte professionnel, l¡¯analytique de donn¨¦es peut se diviser en quatre grandes cat¨¦gories?:

• L¡¯analytique descriptive?: Sert ¨¤ d¨¦crire les ¨¦v¨¦nements au fil du temps (le kilom¨¦trage de votre voiture par exemple)?
• L¡¯analytique de diagnostic?: Sert ¨¤ d¨¦terminer pourquoi quelque chose s¡¯est produit ou est en train de se produire (par exemple, exploiter les fichiers de journaux des ¨¦v¨¦nements pour conna?tre la cause racine d¡¯une panne)
• L¡¯analytique pr¨¦dictive?: Sert ¨¤ anticiper les ¨¦v¨¦nements futurs (par exemple, les goulets d¡¯¨¦tranglement en fonction de vos besoins de stockage de donn¨¦es)
• L¡¯analytique prescriptive?: Sert ¨¤ prescrire un plan d¡¯action bas¨¦ sur des sc¨¦narios pr¨¦vus (par exemple, pr¨¦voir un futur goulet d¡¯¨¦tranglement et sugg¨¦rer l¡¯achat de capacit¨¦ suppl¨¦mentaire pour l¡¯¨¦viter)

Pourquoi choisir É«¿Ø´«Ã½ pour l¡¯analytique de donn¨¦es moderne??

Pour les entreprises, le Big Data peut ¨ºtre une mine d¡¯or source d¡¯un avantage concurrentiel. Malheureusement, pour la plupart d¡¯entre elles, ces donn¨¦es sont souvent bloqu¨¦es dans d¡¯anciens silos, entrep?ts, et data lakes, ce qui ralentit les informations strat¨¦giques, freine l¡¯innovation et complique les op¨¦rations informatiques.

Ce qu¡¯il faut, c¡¯est une infrastructure de donn¨¦es moderne, suffisamment agile et puissante pour s¡¯adapter aux plateformes et algorithmes ?d¡¯analyse du Big Data? d¡¯aujourd¡¯hui. C¡¯est pourquoi É«¿Ø´«Ã½? s¡¯est associ¨¦ ¨¤ Splunk, Elastic et Vertica pour offrir une exp¨¦rience moderne des donn¨¦es (Modern Data Experience?) avec une analytique moderne.

Optimiser votre analytique avec Pure et b¨¦n¨¦ficiez des avantages suivants?:

• Tous les avantages des baies de stockage 100?% NVMe, y compris un parall¨¦lisme et une vitesse exceptionnels
• Un syst¨¨me de gestion des donn¨¦es simplifi¨¦ qui combine l¡¯avantage ¨¦conomique du cloud au contr?le et ¨¤ l¡¯efficacit¨¦ sur site
• Une architecture Evergreen? qui permet des mises ¨¤ niveau sans interruption ni migration de donn¨¦es

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