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Was sind Datenanalysen?

Bei den Datenanalysen handelt es sich um den Prozess zum Extrahieren umsetzbarer Erkenntnisse aus Rohdaten. F¨¹r Unternehmen geht es darum, die richtigen Analysetechniken anzuwenden, um versteckte Muster und Trends zu erkennen, die sie zum Verbessern der Gesch?ftsleistung nutzen k?nnen.

Unterschiedliche Arten von Datenanalysen

Datenanalysen sind deshalb wichtig, weil Messungen der Schl¨¹ssel zu Verbesserungen sind. Unternehmen nutzen Datenanalysen, um ihre Produkte und Services zu verbessern, besser auf die Bed¨¹rfnisse ihrer Kunden einzugehen und Probleme im Unternehmen zu diagnostizieren.?

In einem gesch?ftlichen Kontext k?nnen Datenanalysen grob in vier einzelne Kategorien eingeteilt werden:

• Beschreibende Analysen: Werden eingesetzt, um zu beschreiben, was im zeitlichen Verlauf passiert ist (etwa die Kilometerleistung Ihres Autos)?
• Diagnoseanalysen: Werden verwendet, um zu bestimmen, weshalb etwas passiert ist oder passiert (etwa, wenn Ereignisprotokolldateien verwendet werden, um die Ursache eines Unfalls zu ermitteln)
• Vorausschauende Analysen: Werden verwendet, um zuk¨¹nftige Ereignisse vorherzusehen (z.?B. zur Vorhersage von Engp?ssen bei den Daten-Storage-Anforderungen)
• Pr?skriptive Analysen: Werden verwendet, um auf Basis prognostizierter Szenarios eine Vorgehensweise vorzugeben (Beispiel: Ein zuk¨¹nftiger Storage-Engpass wird prognostiziert und es wird vorgeschlagen, zus?tzliche Kapazit?t zu erwerben, um diesen Engpass zu verhindern)

Warum É«¿Ø´«Ã½ f¨¹r moderne Datenanalysen?

F¨¹r Unternehmen k?nnen Big Data eine Goldgrube sein, aus der sich ein Wettbewerbsvorteil gewinnen l?sst. Ungl¨¹cklicherweise liegen diese Daten in den meisten F?llen ungenutzt in veralteten Silos, Warehouses und Datenpools, wodurch die Gewinnung von Erkenntnissen verlangsamt, Innovationen eingeschr?nkt und IT-Vorg?nge verkompliziert werden.

Ben?tigt wird eine moderne Dateninfrastruktur, die flexibel und leistungsstark genug ist, um mit den ?Big-Data-Analyse?-Plattformen und -Algorithmen Schritt zu halten. Deshalb ist É«¿Ø´«Ã½? eine Partnerschaft mit Splunk, Elastic und Vertica eingegangen, um eine Modern Data Experience? mit modernen Analysen bereitzustellen.

Das Betreiben Ihrer Analysen mit Pure hat unter anderem folgende Vorteile:

• alle Vorteile von 100%-NVMe-Storage-Arrays, einschlie?lich umfassender Parallelit?t und enormer Geschwindigkeit
• ein vereinfachtes Daten-Management-System, das die Wirtschaftlichkeit der Cloud mit der Kontrolle und Effizienz lokaler Systeme kombiniert
• eine Evergreen?-Architektur, mit der unterbrechungsfreie Upgrades ohne Ausfallzeiten oder Datenmigrationen m?glich sind

schneller und effizienter?Scale-out-Flash-Storage?mit?FlashBlade?