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O que é análise de dados?

A análise de dados é o processo de extrair insights práticos de dados brutos. Para as empresas, trata-se de aplicar as técnicas analíticas certas a fim de identificar tendências e padr?es ocultos que podem ser aproveitados para melhorar os negócios.

Diferentes tipos de análise de dados

A análise de dados é importante porque a medi??o é a chave para o aprimoramento. As empresas usam análise de dados para melhorar seus produtos e servi?os, melhor atender a seus clientes e diagnosticar problemas dentro da própria organiza??o.?

Dentro de um contexto comercial, a análise de dados pode ser amplamente classificada em quatro categorias distintas:

• Análise descritiva: usada para caracterizar o que aconteceu ao longo do tempo (por ex.: a quilometragem do carro)?
• Análise diagnóstica: usada para determinar por que algo aconteceu ou está ocorrendo (como aproveitar arquivos de log de eventos para determinar a causa raiz de uma falha)
• Análise preditiva: usada para prever ou estimar eventos futuros (como prever gargalos nas suas necessidades de armazenamento de dados)
• Análise prescritiva: usada para prescrever uma linha de a??o com base nos cenários previstos (como prever um gargalo de armazenamento e sugerir a compra de mais capacidade para evitá-lo)

Por que escolher a 色控传媒 para a análise avan?ada de dados?

Para as empresas, o big data pode ser uma mina de ouro da qual extrair uma vantagem competitiva. Infelizmente, para a maioria, esses dados muitas vezes s?o bloqueados em silos, depósitos e data lakes legados – freando insights, restringindo a inova??o e complicando as opera??es de TI.

? preciso uma infraestrutura de dados avan?ada que seja ágil e potente o suficiente para acompanhar as plataformas e os algoritmos da ?análise de big data? de hoje em dia. Por esse motivo a 色控传媒 se uniu a Splunk, Elastic e Vertica para fornecer uma Experiência avan?ada de dados? com análise avan?ada.

Entre as vantagens de potencializar sua análise com a Pure est?o:

• Todos os benefícios de arrays de armazenamento NVMe, incluindo velocidade e paralelismo em massa
• Um sistema de gerenciamento de dados simplificado que combina a economia da nuvem com a eficiência e o controle locais
• Uma arquitetura Evergreen? Storage que permite upgrades n?o disruptivos sem tempo de inatividade nem migra??es de dados

?Armazenamento flash com expans?o horizontal?, rápido e eficiente com o ?FlashBlade?