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?Qu¨¦ es el an¨¢lisis de datos?

Los an¨¢lisis de datos son el proceso que permite extraer informaci¨®n pr¨¢ctica de los datos en bruto. En el caso de las empresas, se trata de aplicar las t¨¦cnicas de an¨¢lisis adecuadas para identificar las pautas y las tendencias ocultas que pueden usarse para mejorar el negocio.

Diferentes tipos de an¨¢lisis de datos

Los an¨¢lisis de datos son importantes porque la medici¨®n es la clave para mejorar. Las empresas utilizan los an¨¢lisis de datos para mejorar sus productos y servicios, atender mejor a sus clientes y diagnosticar problemas dentro de su organizaci¨®n.?

En un contexto empresarial, los an¨¢lisis de datos pueden clasificarse ampliamente en cuatro categor¨ªas distintas:

• Los an¨¢lisis descriptivos: Se utiliza para caracterizar lo que ha ocurrido con el tiempo (por ejemplo, el kilometraje de su coche).?
• Los an¨¢lisis de diagn¨®stico: se utilizan para determinar por qu¨¦ ha ocurrido algo o por qu¨¦ est¨¢ ocurriendo (por ejemplo, el uso de los archivos de registro de eventos para determinar las causas de un accidente).
• Los an¨¢lisis predictivos: se emplean para predecir o prever los eventos futuros (por ejemplo, la previsi¨®n de los cuellos de botella en funci¨®n de sus necesidades de almacenamiento de datos).
• Los an¨¢lisis prescriptivos: se usan para indicar c¨®mo actuar en los escenarios previstos (por ejemplo, la previsi¨®n de un cuello de botella futuro y la recomendaci¨®n de comprar capacidad adicional para prevenirlo).

?Por qu¨¦ elegir É«¿Ø´«Ã½ para los an¨¢lisis de datos modernos?

Para las empresas, los macrodatos pueden ser una mina de oro con la que obtener una ventaja competitiva. Por desgracia, en la mayor¨ªa de los casos, estos datos est¨¢n bloqueados en silos, almacenes y lagos de datos tradicionales, lo que ralentiza la informaci¨®n, limita la innovaci¨®n y complica el funcionamiento inform¨¢tico.

Lo que se necesita es una infraestructura de datos moderna que sea ¨¢gil y lo suficientemente potente para seguir el ritmo de las plataformas y los algoritmos de?an¨¢lisis de macrodatos?actuales. Por ello, É«¿Ø´«Ã½ ? se ha asociado con Splunk , Elastic y Vertica para proporcionar una Experiencia de Datos Moderna? con an¨¢lisis modernos.

Las ventajas de impulsar sus an¨¢lisis con Pure incluyen:

• Todas las ventajas de las cabinas de almacenamiento 100% NVMe, incluidos el paralelismo masivo y la velocidad
• Un sistema de administraci¨®n de datos simplificado, que combina las ventajas econ¨®micas de la nube con el control y la eficiencia de los sistemas on-premises.
• Una arquitectura Evergreen ? que permite actualizaciones no disruptivas sin tiempos de inactividad ni migraciones de datos.

?Almacenamiento flash escalable horizontalmente?r¨¢pido y eficiente con?FlashBlade?