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Qu¡¯est-ce qu¡¯une structure de donn¨¦es??

Une structure de donn¨¦es est une architecture unifi¨¦e qui capture l¡¯int¨¦gration et la gestion de bout en bout de toutes les donn¨¦es au sein d¡¯un syst¨¨me, y compris les sources, le stockage, les pipelines, l¡¯analytique et les applications.

Le ??tissu?? m¨¦taphorique d¡¯une ??structure de donn¨¦es?? renvoie ¨¤ l¡¯id¨¦e de voir les donn¨¦es de votre organisation sous la forme d¡¯une seule couche r¨¦seau int¨¦gr¨¦e plut?t que d¡¯un ensemble cloisonn¨¦ de connexions point ¨¤ point. L¡¯approche de vos donn¨¦es en tant que structure peut vous aider ¨¤ optimiser les performances, ¨¤ am¨¦liorer la mobilit¨¦ des donn¨¦es et ¨¤ rationaliser les op¨¦rations de donn¨¦es.

En pratique, une structure de donn¨¦es est cr¨¦¨¦e en adoptant une approche centr¨¦e sur les donn¨¦es de l¡¯architecture informatique et en utilisant des logiciels d¡¯int¨¦gration et de gestion des donn¨¦es pour d¨¦finir de nouvelles architectures.

Pourquoi Data Fabric est-il important maintenant??

Environ dix ans apr¨¨s le Big Data, les entreprises se rendent compte que la collecte et le stockage des donn¨¦es ne sont que le d¨¦but de la r¨¦colte des avantages des donn¨¦es. Pour tenir la promesse du Big Data?: des informations r¨¦volutionnaires, des exp¨¦riences de pointe, de nouveaux mod¨¨les ¨¦conomiques et de l¡¯intelligence artificielle partout, il faut une nouvelle approche de la gestion des donn¨¦es. Cette approche int¨¨gre des informations provenant de toutes les sources et rend les donn¨¦es disponibles quand et o¨´ elles sont n¨¦cessaires, quel que soit l¡¯utilisateur ou le terminal, tout en pr¨¦servant la s¨¦curit¨¦ des donn¨¦es o¨´ qu¡¯elles se trouvent ou lorsqu¡¯elles sont en transit.

En nommant les data fabrics l¡¯une des , Gartner a d¨¦clar¨¦ que les data fabrics peuvent simplifier l¡¯infrastructure d¡¯int¨¦gration des donn¨¦es d¡¯une organisation et cr¨¦er une architecture ¨¦volutive qui r¨¦duit les difficult¨¦s d¡¯int¨¦gration. Une structure de donn¨¦es peut ¨¦galement r¨¦duire les efforts de gestion des donn¨¦es jusqu¡¯¨¤ 70?%, acc¨¦l¨¦rant ainsi le d¨¦lai de rentabilit¨¦.

Pourquoi utiliser un Data Fabric??

Une structure de donn¨¦es peut lib¨¦rer le potentiel cach¨¦ du Big Data au sein de votre environnement de cloud hybride en rendant les donn¨¦es accessibles sur vos environnements on-premises, de cloud public, de cloud priv¨¦ et de p¨¦riph¨¦rie.?

Voici quelques-uns des d¨¦fis courants de la gestion des donn¨¦es qu¡¯une structure de donn¨¦es peut relever?:

• La n¨¦cessit¨¦ de stocker les donn¨¦es de mani¨¨re efficace tout en les rendant accessibles aux utilisateurs, aux clients et aux automatisations qui en ont besoin
• Flux de donn¨¦es, solutions de stockage et utilisateurs finaux g¨¦ographiquement dispers¨¦s
• Donn¨¦es incompatibles?: structur¨¦es et non structur¨¦es, donn¨¦es pour des applications sp¨¦cifiques, donn¨¦es cloisonn¨¦es et traditionnelles
• Servir une nouvelle g¨¦n¨¦ration d¡¯applications gourmandes en donn¨¦es qui reposent sur l¡¯intelligence artificielle et l¡¯apprentissage machine, l¡¯analytique en temps r¨¦el et l¡¯exp¨¦rience client contextuelle
• Optimisation des flux de donn¨¦es vers et depuis les appareils IoT et les d¨¦ploiements d¡¯informatique de p¨¦riph¨¦rie
• Assurer la s¨¦curit¨¦ des donn¨¦es et la conformit¨¦

Comment fonctionne une structure de donn¨¦es??

Un logiciel de gestion des donn¨¦es int¨¨gre les flux de donn¨¦es, les utilisateurs, les terminaux, le stockage et l¡¯architecture r¨¦seau dans une couche de gestion des donn¨¦es qui offre une visibilit¨¦ et une interface de contr?le et de gestion. Le logiciel apprend l¡¯ensemble du parc de donn¨¦es d¡¯une organisation, signale les goulets d¡¯¨¦tranglement et fait des recommandations pour am¨¦liorer les performances et l¡¯acc¨¨s.

Avec le logiciel, les ing¨¦nieurs de donn¨¦es peuvent voir une vue de haut niveau ou approfondir pour am¨¦liorer les performances de chaque cas d¡¯utilisation. Le logiciel ¨¦tablit ¨¦galement un paysage de donn¨¦es commun et un ensemble d¡¯API ¨¤ int¨¦grer aux applications, aux flux de donn¨¦es et aux cas d¡¯utilisation.

Quels sont les ¨¦l¨¦ments d¡¯une structure de donn¨¦es??

Une structure de donn¨¦es comprend g¨¦n¨¦ralement les couches suivantes?:

• Gestion des donn¨¦es?: Aide ¨¤ surveiller l¡¯¨¦tat du syst¨¨me, la s¨¦curit¨¦ des donn¨¦es et l¡¯optimisation du r¨¦seau.
• Ingestion des donn¨¦es?: ?tablit des chemins et des processus pour les donn¨¦es nouvellement introduites.
• Traitement des donn¨¦es?: Nettoie, affine et transforme les donn¨¦es pour les pr¨¦parer ¨¤ des utilisations sp¨¦cifiques.
• Orchestration des donn¨¦es?: Aide le syst¨¨me ¨¤ fonctionner plus efficacement en s¡¯assurant que seules les donn¨¦es pertinentes sont fournies aux utilisateurs.
• D¨¦couverte de donn¨¦es?: Aide ¨¤ ¨¦tablir de nouvelles connexions entre diff¨¦rentes sources de donn¨¦es, ce qui lib¨¨re de la valeur et permet d¡¯obtenir de nouvelles informations.
• Acc¨¨s aux donn¨¦es?: Permet ¨¤ diff¨¦rents utilisateurs, applications, automatisations, ¨¦quipes au sein de l¡¯organisation ou p¨¦riph¨¦riques, d¡¯acc¨¦der aux donn¨¦es afin de les utiliser en toute simplicit¨¦.
• S¨¦curit¨¦ des donn¨¦es?: Surveille et s¨¦curise vos donn¨¦es dans l¡¯ensemble de votre organisation tout en assurant la conformit¨¦ aux r¨¦glementations de s¨¦curit¨¦.

Avantages d¡¯une structure de donn¨¦es

En plus de relever de nombreux d¨¦fis li¨¦s ¨¤ l¡¯ing¨¦nierie des donn¨¦es, une structure de donn¨¦es offre les avantages suivants ¨¤ l¡¯¨¦chelle de l¡¯organisation?:

• Plus de valeur ajout¨¦e pour les donn¨¦es?: Une structure de donn¨¦es est con?ue pour aider une organisation ¨¤ exploiter davantage ses donn¨¦es, par exemple pour offrir une meilleure exp¨¦rience aux clients, am¨¦liorer l¡¯efficacit¨¦ op¨¦rationnelle et cr¨¦er de nouveaux mod¨¨les ¨¦conomiques.
• Meilleure utilisation des ressources?: En fournissant une vue d¡¯ensemble des donn¨¦es au sein d¡¯une organisation et en utilisant l¡¯AI pour faire des recommandations, une structure de donn¨¦es peut ¨¦clairer la prise de d¨¦cision informatique en montrant comment les co?ts et les charges de ressources s¡¯accumulent dans diff¨¦rents cas d¡¯utilisation.
• Agilit¨¦ et r¨¦silience am¨¦lior¨¦es?: Une structure de donn¨¦es peut aider une organisation ¨¤ ¨¦voluer ou ¨¤ ¨¦voluer en fonction de l¡¯¨¦volution des conditions ou de nouvelles r¨¦alit¨¦s en mod¨¦lisant les changements ¨¤ l¡¯avance et en fournissant une base coh¨¦rente sur laquelle construire des architectures de donn¨¦es.

Une structure de donn¨¦es est-elle similaire ¨¤ un lac de donn¨¦es??

De nombreuses organisations choisissent des lacs de donn¨¦es pour r¨¦soudre les probl¨¨mes d¡¯acc¨¨s aux donn¨¦es, mais un lac de donn¨¦es est une approche descendante et est d¨¦fini comme le fait d¡¯avoir un r¨¦f¨¦rentiel de donn¨¦es ma?tre. Les lacs de donn¨¦es peuvent g¨¦n¨¦rer des efforts suppl¨¦mentaires en termes de streaming et de t¨¦l¨¦chargement, et rendre l¡¯acc¨¨s et la gestion des donn¨¦es plus difficiles. De plus, certaines donn¨¦es peuvent ¨ºtre n¨¦cessaires suffisamment loin du lac de donn¨¦es pour introduire une latence ¨¦lev¨¦e. En pratique, une structure de donn¨¦es peut aider les organisations ¨¤ tirer le meilleur parti d¡¯un lac de donn¨¦es.

Une structure de donn¨¦es est-elle similaire ¨¤ la virtualisation des donn¨¦es??

Ces deux concepts sont plus compl¨¦mentaires que l¡¯opposition. La virtualisation des donn¨¦es cr¨¦e une interface pour g¨¦rer, d¨¦placer et utiliser les donn¨¦es. Une structure de donn¨¦es, en revanche, est une m¨¦thode globale d¡¯optimisation de chaque aspect des op¨¦rations de donn¨¦es?: performance, co?t, efficacit¨¦ des ressources, s¨¦curit¨¦, croissance et gestion du changement.

Cas d¡¯utilisation de la structure de donn¨¦es

Voici quelques exemples de la mani¨¨re dont les organisations pourraient exploiter une structure de donn¨¦es pour am¨¦liorer l¡¯accessibilit¨¦ des donn¨¦es?:

• Les grands distributeurs peuvent int¨¦grer des donn¨¦es complexes sur les stocks et la cha?ne logistique pour prendre des d¨¦cisions ¨¦clair¨¦es sur la production et la planification.
• Les soci¨¦t¨¦s de conseil informatique peuvent consolider les donn¨¦es issues des demandes de support client et r¨¦organiser les strat¨¦gies de vente en s¡¯appuyant sur des informations sur les lacunes dans les solutions disponibles.
• Les agriculteurs peuvent int¨¦grer des flux de donn¨¦es disparates, tels que les pr¨¦visions m¨¦t¨¦orologiques, les conditions du march¨¦ et l¡¯¨¦tat du sol, dans la prise de d¨¦cisions critiques.

Simplifiez votre structure de donn¨¦es avec É«¿Ø´«Ã½

La mise en place d¡¯une structure de donn¨¦es qui couvre enti¨¨rement l¡¯ensemble de votre environnement de cloud hybride n¡¯est pas une mince affaire. Vous devez int¨¦grer les donn¨¦es ¨¤ des sources disparates dans vos environnements on-premises, de cloud public, de cloud priv¨¦ et de p¨¦riph¨¦rie, tout en pr¨¦servant la gouvernance et la s¨¦curit¨¦ des donn¨¦es.??

Vous avez des lacunes dans votre structure de donn¨¦es ou vous cherchez ¨¤ en configurer une?? É«¿Ø´«Ã½ dispose des solutions dont vous avez besoin pour cr¨¦er et prendre en charge une structure de donn¨¦es moderne?:

• Pure1??: Une solution de gestion et de surveillance du gestion du stockage de donn¨¦es optimis¨¦e par l¡¯IA qui offre un stockage autonome sur l¡¯ensemble de votre pile technologique.
• Environnement d¡¯exploitation Purity ?: Une plateforme unifi¨¦e qui g¨¨re intelligemment vos donn¨¦es sur la baie É«¿Ø´«Ã½? FlashArray?, dans les datacenters, ¨¤ la p¨¦riph¨¦rie ou dans le cloud, et vous permet de simplifier la gestion des donn¨¦es et d¡¯¨¦liminer les silos de stockage.
• Pure Fusion??: Une plateforme Storage-as-Code? qui int¨¨gre le mod¨¨le op¨¦rationnel cloud sur site. Mettez en service, g¨¦rez et consommez facilement du stockage d¡¯entreprise.
• Portworx??: Une solution compl¨¨te de services de donn¨¦es Kubernetes pour alimenter vos applications cloud natives.
• Pure Cloud Block Store??: Une solution multi-cloud qui garantit une mobilit¨¦ des donn¨¦es, une r¨¦silience et une exp¨¦rience utilisateur homog¨¨nes dans tous vos environnements cloud.

En simplifiant la fa?on dont les gens consomment et interagissent avec les donn¨¦es, Pure permet aux innovateurs de lib¨¦rer le potentiel cach¨¦ de leurs donn¨¦es d¡¯entreprise.

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