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什麼是资料架构？

资料架构是一种整合式基础架构，可擷取系统内所有资料的端到端整合与管理，包括来源、储存、管线、分析与应用程式。

「资料架构」中的隐喻「结构」是指将贵组织的资料视為单一整合网路层，而非孤岛式的点对点连线集合。将资料视為网状架构，可协助您更妥善地最佳化效能、改善资料行动性，并简化资料作业。

實際上，資料架構是透過以資料為中心的 IT 架構方法，以及使用資料整合與管理軟體來定義新架構來建立。

為何资料架构现在很重要？

大数据被命名為下一個大事後大約十年，企業組織意識到，收集和儲存資料只是從中獲益的開始。隨處可見大数据的承諾，即改變遊戲規則的深度資訊、尖端體驗、新商業模式和人工智慧，都需要新的資料管理方法。這種方法整合了所有來源的資訊，並在需要時隨時隨地提供資料，無論使用者或端點為何，同時無論資料位於何處或傳輸中，都能確保資料安全。

Gartner 表示，命名資料架構之一，資料架構可以簡化組織的資料整合基礎架構，並建立可擴充的架構，以減少整合的挑戰。資料架構還能將資料管理工作減少高達 70%，從而加快實現價值的時間。

為何要使用 Data Fabric？

資料架構能讓資料跨就地部署、公有雲、私有雲和邊緣環境存取，進而釋放混和雲環境中大数据的隱藏潛力。?

以下是资料架构可以解决的一些常见的资料管理挑战：

• 以高效率方式储存资料的需求，同时让需要的使用者、客户和自动化人员能够存取资料
• 地理上分散的資料流、儲存解决方案和終端使用者
• 不相容的资料：结构化和非结构化、特定应用程式的资料、孤岛式资料和传统资料
• 服务依赖人工智慧和机器学习、即时分析和情境式客户体验的新一代资料密集型应用程式
• 优化进出滨辞罢装置和边缘运算部署的资料流
• 确保资料安全并维持合规性

资料架构如何运作？

资料管理软体将资料流、使用者、端点、储存和网路架构整合到资料管理层中，以提供能见度和控制和管理介面。软体可学习组织的整体资料资产，找出瓶颈，并提出改善效能与存取的建议。

透過軟體，資料工程師可看到高階檢視或深入研究，以提升個別使用案例的效能。該軟體還建立了一個共同的資料環境和一組 API，以與應用程式、資料流和使用案例整合。

Data Fabric 的要素為何？

资料架构通常包含以下层级：

• 资料管理：有助於监控系统健全状况、资料安全性和网路最佳化。
• 资料擷取：為新引入的资料建立路径和流程。
• 资料处理：清理、优化和转换资料，使其為特定用途做好準备。
• 资料调度：确保仅将相关资料传递给使用者，帮助系统更有效率地运行。
• 资料探索：帮助在不同资料来源之间建立新的连结，释放价值并指向新的深度资讯。
• 资料存取：让各种使用者—应用程式、自动化、组织内的团队或装置—都能随时存取资料，因此能够顺畅使用。
• 资料安全性： 监控并保护您组织内的资料，同时确保符合安全法规。

Data Fabric 的優勢

除了解决许多资料工程挑战外，资料架构也有助於提供以下全组织优势：

• 从资料中获得更多价值： 资料架构旨在协助组织善用资料，例如：為客户提供更好的体验、寻找营运效率，并啟用新的商业模式。
• 更好地利用资源：資料架構透過提供組織間資料的高階檢視，並運用 AI 提出建議，藉此顯示成本與资源負載如何累積到各種使用案例中，進而為 IT 決策提供資訊。
• 提高灵活性和韧性：资料架构可以协助组织根据不断变化的条件或新的现实情况进行扩展或调整，方法是预先建立改变的模型，并提供建立资料架构的一致基础。

资料结构是否与资料湖泊类似？

许多组织选择资料湖泊来解决资料存取问题，但资料湖泊是一种由上而下的方法，定义為拥有一个主资料库。资料湖泊可以在串流和上传方面创造额外的工作成果，并使资料更难存取和管理。此外，某些资料可能需要距离资料湖泊足够远，才能带来高延迟。实际上，资料架构可以帮助组织从资料湖泊中获得更多。

资料结构是否与资料虚拟化类似？

這兩個概念比對方更相輔相成。資料虛擬化為管理、移動和使用資料創造了一個介面。另一方面，資料架構是一種全方位的方法，可優化資料營運的各個部分：效能、成本、资源效率、安全性、成長和變更管理。

Data Fabric 使用案例

以下是一些公司如何利用资料架构来改善资料可存取性的范例：

• 大型零售商可以整合复杂的库存和供应链资料，以做出关於生产和规划的明智决策。
• IT 諮詢公司可以整合客戶支援請求的資料，並根據可用解决方案中的差距，重新制定銷售策略。
• 农夫可以将不同的资料流，如天气预报、市场状况和土壤状况，纳入关键决策中。

運用 色控传媒 簡化資料架構

设定完全涵盖混和云环境的资料网状架构，绝非小事。您必须在就地部署、公有云、私有云和边缘环境中整合不同来源的资料，同时维持资料治理和安全性。??

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