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O que é um Data Fabric?

Uma malha de dados é uma arquitetura unificada que captura a integra??o e o gerenciamento completos de todos os dados em um sistema, incluindo fontes, armazenamento, pipelines, análises e aplicativos.

O “fabric” metafórico em uma “fabrica??o de dados” refere-se à ideia de visualizar os dados da sua organiza??o como uma única camada de rede integrada em compara??o com um conjunto em silos de conex?es ponto a ponto. Abordar seus dados como uma malha pode ajudar a otimizar melhor o desempenho, melhorar a mobilidade de dados e simplificar as opera??es de dados.

Na prática, uma malha de dados é criada adotando uma abordagem centrada em dados para a arquitetura de TI e usando software de integra??o e gerenciamento de dados para definir novas arquiteturas.

Por que o Data Fabric é importante agora?

Cerca de uma década depois que o Big Data foi nomeado a próxima grande novidade, as organiza??es est?o percebendo que coletar e armazenar dados é apenas o come?o da coleta dos benefícios dos dados. Cumprir a promessa do Big Data: insights inovadores, experiências avan?adas, novos modelos de negócios e inteligência artificial em todos os lugares requer uma nova abordagem para o gerenciamento de dados. Essa abordagem integra informa??es de todas as fontes e disponibiliza os dados quando e onde forem necessários, independentemente do usuário ou do endpoint. Tudo isso enquanto mantém os dados seguros onde quer que estejam ou quando estiverem em tr?nsito.

Nomear malhas de dados é uma das , disse o Gartner. Elas podem simplificar a infraestrutura de integra??o de dados de uma organiza??o e criar uma arquitetura escalável que reduz os desafios de integra??o. Uma malha de dados também pode reduzir os esfor?os de gerenciamento de dados em até 70%, acelerando assim o tempo de retorno do investimento.

Por que usar um Data Fabric?

Uma malha de dados pode revelar o potencial oculto do Big Data em seu ambiente de nuvem híbrida tornando os dados acessíveis em seus ambientes locais, de nuvem pública, nuvem privada e borda.?

Aqui est?o alguns desafios comuns de gerenciamento de dados que uma malha de dados pode enfrentar:

• A necessidade de armazenar dados de maneira eficiente enquanto os torna acessíveis aos usuários, clientes e automa??es que precisam deles
• Fluxos de dados, solu??es de armazenamento e usuários finais geograficamente dispersos
• Dados incompatíveis: dados estruturados e n?o estruturados para aplicativos específicos, dados em silos e legados
• Atendimento a uma nova gera??o de aplicativos com uso intensivo de dados que dependem de inteligência artificial e aprendizado de máquina, análise em tempo real e experiências contextuais do cliente
• Otimiza??o dos fluxos de dados de e para dispositivos IoT e implanta??es de computa??o de borda
• Manter os dados seguros e manter a conformidade

Como funciona um Data Fabric?

O software de gerenciamento de dados integra fluxos de dados, usuários, endpoints, armazenamento e arquitetura de rede em uma camada de gerenciamento de dados que fornece visibilidade e uma interface para controle e gerenciamento. O software aprende toda a propriedade de dados de uma organiza??o, sinaliza gargalos e faz recomenda??es para melhorar o desempenho e o acesso.

Com o software, os engenheiros de dados podem ver uma vis?o de alto nível ou se aprofundar para melhorar o desempenho de casos de uso individuais. O software também estabelece um cenário de dados comum e um conjunto de APIs para integra??o com aplicativos, fluxos de dados e casos de uso.

Quais s?o os elementos de um Data Fabric?

Uma malha de dados normalmente incluirá as seguintes camadas:

• Gerenciamento de dados: Ajuda a monitorar a integridade do sistema, a seguran?a dos dados e a otimiza??o da rede.
• Ingest?o de dados: Estabelece caminhos e processos para dados recém-introduzidos.
• Processamento de dados: Limpa, refina e transforma dados, tornando-os prontos para usos específicos.
• Orquestra??o de dados: Ajuda o sistema a funcionar com mais eficiência, garantindo que apenas dados relevantes sejam entregues aos usuários.
• Descoberta de dados: Ajuda a revelar novas conex?es entre diferentes fontes de dados, desbloqueando valor e apontando para novos insights.
• Acesso aos dados: Permite que vários usuários, aplicativos, automa??es, equipes dentro da organiza??o ou dispositivos, tenham acesso imediato aos dados para que possam ser usados sem atrito.
• Seguran?a de dados: Monitora e protege seus dados em toda a organiza??o, garantindo conformidade com os regulamentos de seguran?a.

Benefícios de um Data Fabric

Além de resolver muitos desafios de engenharia de dados, uma malha de dados ajuda a oferecer os seguintes benefícios para toda a organiza??o:

• Mais valor dos dados: Uma malha de dados foi desenvolvida para ajudar uma organiza??o a fazer mais uso de seus dados, por exemplo, para oferecer melhores experiências aos clientes, encontrar eficiências operacionais e permitir novos modelos de negócios.
• Melhor uso dos recursos: Ao fornecer uma vis?o de alto nível dos dados em uma organiza??o e usar a AI para fazer recomenda??es, uma malha de dados pode informar a tomada de decis?es de TI mostrando como os custos e as cargas de recursos se acumulam em vários casos de uso.
• Mais agilidade e resiliência: Uma malha de dados pode ajudar uma organiza??o a expandir ou mudar de acordo com as mudan?as nas condi??es ou novas realidades, modelando as mudan?as com antecedência e fornecendo uma base uniforme para criar arquiteturas de dados.

Um Data Fabric é semelhante a um Data Lake?

Muitas organiza??es est?o escolhendo data lakes para resolver problemas de acesso a dados, mas um data lake é uma abordagem de cima para baixo e é definido como tendo um repositório mestre de dados. Os data lakes podem criar trabalho extra em termos de transmiss?o e upload, além de dificultar o acesso e o gerenciamento dos dados. Além disso, alguns dados podem ser necessários longe o suficiente do data lake para introduzir alta latência. Na prática, uma malha de dados pode ajudar as organiza??es a aproveitar melhor um data lake.

Um Data Fabric é semelhante à virtualiza??o de dados?

Esses dois conceitos s?o mais complementares do que oponentes. A virtualiza??o de dados cria uma interface para gerenciar, mover e trabalhar com dados. Uma malha de dados, por outro lado, é um método abrangente para otimizar todas as partes das opera??es de dados: desempenho, custo, eficiência de recursos, seguran?a, crescimento e gerenciamento de mudan?as.

Casos de uso da malha de dados

Veja alguns exemplos de como as organiza??es podem aproveitar uma malha de dados para melhorar a acessibilidade aos dados:

• Grandes varejistas podem integrar dados complexos de inventário e cadeia de fornecimento para tomar decis?es informadas sobre produ??o e planejamento.
• As empresas de consultoria de TI podem consolidar dados de solicita??es de suporte ao cliente e reformular estratégias de vendas com base em insights sobre lacunas nas solu??es disponíveis.
• Os agricultores podem incorporar fluxos de dados distintos, como previs?es meteorológicas, condi??es do mercado e condi??es do solo, na tomada de decis?es essenciais.

Simplifica??o da malha de dados com a 色控传媒

Configurar uma malha de dados que cubra totalmente todo o seu ambiente de nuvem híbrida n?o é uma tarefa simples. Você precisa integrar dados em diferentes fontes em seus ambientes locais, de nuvem pública, nuvem privada e borda, tudo isso enquanto mantém a governan?a e a seguran?a dos dados.??

Tem lacunas na sua malha de dados ou quer configurar uma delas? A 色控传媒 tem as solu??es necessárias para criar e dar suporte a uma malha de dados avan?ada:

• Pure1?: Uma solu??o de gerenciamento do armazenamento de dados com inteligência AI que oferece armazenamento aut?nomo em toda a sua pilha tecnológica.
• Ambiente operacional Purity: Uma plataforma unificada que gerencia de maneira inteligente seus dados no FlashArray ..da 色控传媒 ? – em datacenters, na borda ou na nuvem – e permite simplificar o gerenciamento de dados e eliminar silos de armazenamento.
• Pure Fusion .: Uma plataforma Storage-as-Code . . que traz o modelo operacional de nuvem para o local. Provisione, gerencie e consuma armazenamento corporativo com facilidade.
• Portworx ?: Uma solu??o completa de servi?os de dados Kubernetes para potencializar seus aplicativos nativos de nuvem.
• Pure Cloud Block Store?: Uma solu??o com vários tipos de nuvem que oferece mobilidade de dados contínua, resiliência e uma experiência de usuário uniforme em seus ambientes de nuvem.

Ao simplificar a forma como as pessoas consomem e interagem com os dados, a Pure capacita inovadores a revelar o potencial oculto em seus dados corporativos.

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