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?Qu¨¦ es una estructura de datos?

Una estructura de datos es una arquitectura unificada que captura la integraci¨®n y administraci¨®n integral de todos los datos dentro de un sistema, incluidas las fuentes, el almacenamiento, los procesos, el an¨¢lisis y las aplicaciones.

La ¡°tela¡± metaf¨®rica en una ¡°estructura de datos¡± se refiere a la idea de ver los datos de su organizaci¨®n como una ¨²nica capa de red integrada frente a una colecci¨®n en silos de conexiones punto a punto. Acercarse a sus datos como una estructura puede ayudarlo a optimizar mejor el rendimiento, mejorar la movilidad de datos y optimizar las operaciones de datos.

En la pr¨¢ctica, se crea una estructura de datos al adoptar un enfoque centrado en los datos para la arquitectura de TI y usar software de integraci¨®n y administraci¨®n de datos para definir nuevas arquitecturas.

?Por qu¨¦ es importante la estructura de datos ahora?

Alrededor de una d¨¦cada despu¨¦s de que Big Data fuera nombrado el pr¨®ximo gran acontecimiento, las organizaciones se est¨¢n dando cuenta de que recopilar y almacenar datos es solo el comienzo de los beneficios de los datos. Para cumplir con la promesa de big data, las perspectivas que cambian el juego, las experiencias de vanguardia, los nuevos modelos de negocios y la inteligencia artificial en todas partes, se requiere un nuevo enfoque para la administraci¨®n de datos. Este enfoque integra informaci¨®n de todas las fuentes y hace que los datos est¨¦n disponibles cuando y donde se necesiten, sin importar el usuario o el punto final, todo mientras mantiene seguros los datos dondequiera que residan o cuando est¨¦n en tr¨¢nsito.

Al nombrar las estructuras de datos como una de las , Gartner dijo que las estructuras de datos pueden simplificar la infraestructura de integraci¨®n de datos de una organizaci¨®n y crear una arquitectura escalable que reduzca los desaf¨ªos de integraci¨®n. Una estructura de datos tambi¨¦n puede reducir los esfuerzos de administraci¨®n de datos hasta en un 70 %, lo que acelera el tiempo de obtenci¨®n de valor.

?Por qu¨¦ usar una estructura de datos?

Una estructura de datos puede liberar el potencial oculto de big data dentro de su entorno de nube h¨ªbrida al hacer que los datos sean accesibles en sus entornos en las instalaciones, la nube p¨²blica, la nube privada y los entornos perif¨¦ricos.?

Estos son algunos desaf¨ªos comunes de la administraci¨®n de datos que una estructura de datos puede abordar:

• La necesidad de almacenar los datos de manera eficiente y, al mismo tiempo, hacerlos accesibles para los usuarios, clientes y automatizaciones que los necesitan.
• Flujos de datos dispersos geogr¨¢ficamente, soluciones de almacenamiento y usuarios finales
• Datos incompatibles: estructurados y no estructurados, datos para aplicaciones espec¨ªficas, datos en silos y heredados
• Brindar servicios a una nueva generaci¨®n de aplicaciones de uso intensivo de datos que dependen de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom¨¢tico, el an¨¢lisis en tiempo real y las experiencias contextuales del cliente.
• Optimizaci¨®n de los flujos de datos hacia y desde los dispositivos IoT y las implementaciones de computaci¨®n en el borde
• Mantener los datos seguros y mantener el cumplimiento

?C¨®mo funciona una estructura de datos?

El software de administraci¨®n de datos integra flujos de datos, usuarios, puntos finales, almacenamiento y arquitectura de red en una capa de administraci¨®n de datos que proporciona visibilidad y una interfaz para el control y la administraci¨®n. El software aprende todo el patrimonio de datos de una organizaci¨®n, marca los cuellos de botella y hace recomendaciones para mejorar el rendimiento y el acceso.

Con el software, los ingenieros de datos pueden ver una vista de alto nivel o profundizar para mejorar el rendimiento de los casos de uso individuales. El software tambi¨¦n establece un panorama de datos com¨²n y un conjunto de API para integrarse con aplicaciones, flujos de datos y casos de uso.

?Cu¨¢les son los elementos de una estructura de datos?

Por lo general, una estructura de datos incluir¨¢ las siguientes capas:

• Administraci¨®n de datos: Ayuda a monitorear el estado del sistema, la seguridad de los datos y la optimizaci¨®n de la red.
• Ingesti¨®n de datos: Establece v¨ªas y procesos para los datos reci¨¦n introducidos.
• Procesamiento de datos: Limpia, refina y transforma los datos, lo que los prepara para usos espec¨ªficos.
• Organizaci¨®n de datos: Ayuda al sistema a funcionar de manera m¨¢s eficiente al asegurarse de que solo se entreguen datos relevantes a los usuarios.
• Descubrimiento de datos: Ayuda a descubrir nuevas conexiones entre diferentes fuentes de datos, desbloqueando valor y se?alando nuevos resultados.
• Acceso a datos: Permite que una variedad de usuarios, aplicaciones, automatizaciones, equipos dentro de la organizaci¨®n o dispositivos, accedan a los datos para que puedan utilizarse sin problemas.
• Seguridad de datos: Monitorea y protege sus datos en toda su organizaci¨®n mientras garantiza el cumplimiento de las regulaciones de seguridad.

Beneficios de una estructura de datos

Adem¨¢s de resolver muchos desaf¨ªos de ingenier¨ªa de datos, una estructura de datos ayuda a ofrecer los siguientes beneficios en toda la organizaci¨®n:

• M¨¢s valor de los datos: Una estructura de datos est¨¢ dise?ada para ayudar a una organizaci¨®n a hacer m¨¢s uso de sus datos, por ejemplo, para ofrecer mejores experiencias a los clientes, encontrar eficiencias operativas y habilitar nuevos modelos de negocios.
• Mejor uso de los recursos: Al proporcionar una vista de alto nivel de los datos en una organizaci¨®n y usar la AI para hacer recomendaciones, una estructura de datos puede informar la toma de decisiones de TI al mostrar c¨®mo se acumulan los costos y las cargas de recursos en varios casos de uso.
• Agilidad y adaptaci¨®n mejoradas: Una estructura de datos puede ayudar a una organizaci¨®n a escalar o cambiar de acuerdo con las condiciones cambiantes o las nuevas realidades al modelar los cambios con anticipaci¨®n y proporcionar una base consistente sobre la cual construir arquitecturas de datos.

?Es una estructura de datos similar a un data Lake?

Muchas organizaciones est¨¢n eligiendo data lakes para resolver problemas de acceso a datos, pero un data lake es un enfoque descendente y se define como tener un repositorio maestro de datos. Los data lakes pueden crear trabajo adicional en t¨¦rminos de transmisi¨®n y carga, y dificultar el acceso y la administraci¨®n de datos. Adem¨¢s, algunos datos pueden ser necesarios lo suficientemente lejos del data lake para introducir una latencia alta. En la pr¨¢ctica, una estructura de datos puede ayudar a las organizaciones a obtener m¨¢s de un data lake.

?Una estructura de datos es similar a la virtualizaci¨®n de datos?

Estos dos conceptos son m¨¢s complementarios que opuestos. La virtualizaci¨®n de datos crea una interfaz para administrar, mover y trabajar con datos. Por otro lado, una estructura de datos es un m¨¦todo integral para optimizar cada parte de las operaciones de datos: rendimiento, costo, eficiencia de recursos, seguridad, crecimiento y administraci¨®n de cambios.

Casos de uso de estructura de datos

Estos son algunos ejemplos de c¨®mo las organizaciones podr¨ªan aprovechar una estructura de datos para mejorar la accesibilidad a los datos:

• Los grandes minoristas pueden integrar datos complejos de inventario y cadena de suministro para tomar decisiones informadas sobre la producci¨®n y la planificaci¨®n.
• Las empresas de consultor¨ªa de TI pueden consolidar los datos de las solicitudes de asistencia al cliente y las estrategias de venta de herramientas basadas en los resultados sobre las brechas en las soluciones disponibles.
• Los agricultores pueden incorporar flujos de datos dispares, como pron¨®sticos meteorol¨®gicos, condiciones del mercado y condiciones del suelo, en la toma de decisiones cr¨ªticas.

Simplifique su estructura de datos con É«¿Ø´«Ã½

Configurar una estructura de datos que cubra completamente todo su entorno de nube h¨ªbrida no es una tarea peque?a. Tiene que integrar datos a trav¨¦s de fuentes dispares en sus entornos en las instalaciones, la nube p¨²blica, la nube privada y el borde, todo mientras mantiene la gobernanza y la seguridad de los datos.??

?Tiene brechas en su estructura de datos o busca configurar una propia? É«¿Ø´«Ã½ tiene las soluciones que necesita para crear y admitir una estructura de datos moderna:

• Pure1?: Una soluci¨®n de monitoreo y administraci¨®n del almacenamiento de datos impulsada por AI que ofrece almacenamiento independiente en toda su pila de tecnolog¨ªa.
• Entorno operativo de Purity: Una plataforma unificada que administra de manera inteligente sus datos en É«¿Ø´«Ã½ ? FlashArray, en centros de datos, en el borde o en la nube, y le permite simplificar la administraci¨®n de datos y eliminar los silos de almacenamiento.
• Pure Fusion: Una plataforma Storage-as-Code lleva el modelo operativo en la nube a las instalaciones. Aprovisione, administre y consuma el almacenamiento empresarial con facilidad.
• Portworx ?: Una soluci¨®n completa de servicios de datos de Kubernetes para potenciar sus aplicaciones nativas en la nube.
• Pure Cloud Block Store?: Una soluci¨®n multinube que ofrece movilidad de datos sin interrupciones, adaptaci¨®n y una experiencia de usuario consistente en todos sus entornos de nube.

Al simplificar la forma en que las personas consumen e interact¨²an con los datos, Pure empodera a los innovadores para que desbloqueen el potencial oculto dentro de sus datos empresariales.

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