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Les Containers sont des unit¨¦s autonomes et isol¨¦es d¡¯une application qui partagent le noyau d¡¯un syst¨¨me d¡¯exploitation, mais qui ne contiennent pas leurs propres syst¨¨mes d¡¯exploitation. Ce noyau partag¨¦ fait office de module central, le maintenant tr¨¨s l¨¦ger. Cela signifie que chaque conteneur peut ¨ºtre distribu¨¦ dans un environnement h?te sans avoir besoin d¡¯une machine virtuelle unique pour chaque conteneur.?

Les conteneurs contiennent tous leurs propres composants n¨¦cessaires pour fonctionner n¡¯importe o¨´, y compris les biblioth¨¨ques, les d¨¦pendances et le code. Il s¡¯agit de tous les ¨¦crous et boulons dont ils ont besoin pour fonctionner ind¨¦pendamment, sur n¡¯importe quelle plateforme.

Containers sont au c?ur de la modernisation informatique, des microservices et de l¡¯adoption de l¡¯infrastructure ¨¤ la demande (IaaS). C¡¯est parce qu¡¯ils sont en phase avec la mobilit¨¦, la flexibilit¨¦ et l¡¯efficacit¨¦ que ces mouvements incarnent. Les avantages courants des conteneurs sont les suivants?:

• Abordable. Containers peuvent ¨ºtre un moyen plus ¨¦conomique de r¨¦partir les charges de travail entre les ressources informatiques. En augmentant la densit¨¦ de d¨¦ploiement, vous tirez le meilleur parti des ressources existantes. De plus, les co?ts minimaux d¡¯ex¨¦cution des conteneurs peuvent ¨ºtre inf¨¦rieurs en moyenne ¨¤ cent dollars par conteneur, tandis que le co?t d¡¯ex¨¦cution des machines virtuelles peut atteindre plusieurs centaines par VM.
• Performance. Containers peuvent d¨¦marrer plus rapidement qu¡¯une application sur une machine virtuelle, ce qui peut parfois prendre quelques secondes plut?t que quelques minutes.?
• ³§¨¦³¦³Ü°ù¾±³Ù¨¦. De par leur conception, les conteneurs sont autonomes, ce qui signifie que les vuln¨¦rabilit¨¦s qu¡¯ils contiennent peuvent ¨¦galement ¨ºtre plus limit¨¦es. Alors qu¡¯une application monolithique offre une surface d¡¯attaque plus large, les conteneurs sont nombreux et de petite taille, ce qui peut contribuer ¨¤ att¨¦nuer les effets d¡¯une vuln¨¦rabilit¨¦.
• ·¡´Ú´Ú¾±³¦²¹³¦¾±³Ù¨¦ . Containers utilisent beaucoup moins de ressources, car ils n¡¯ont pas besoin de leur propre serveur ou machine virtuelle. Elles sont plus petites, ce qui vous permet d¡¯ex¨¦cuter plusieurs applications simultan¨¦ment sur un seul serveur. Le noyau partag¨¦ signifie qu¡¯ils auront ¨¦galement besoin de moins de m¨¦moire pour d¨¦marrer qu¡¯une application qui doit d¨¦marrer l¡¯ensemble d¡¯un syst¨¨me d¡¯exploitation
• ²Ñ´Ç»å³Ü±ô²¹°ù¾±³Ù¨¦ . Les composants uniques peuvent ¨ºtre ajout¨¦s, mis ¨¤ jour ou corrig¨¦s sans avoir ¨¤ red¨¦ployer une application monolithique ¨¤ plusieurs niveaux. Cela r¨¦duit les interruptions pour l¡¯utilisateur lorsque des mises ¨¤ jour sont effectu¨¦es, ainsi que la probabilit¨¦ que les mises ¨¤ jour d¡¯un seul composant puissent se rompre ou affecter d¡¯autres composants. De plus, les applications distribu¨¦es peuvent ¨ºtre plus tol¨¦rantes aux pannes que les applications ¨¤ plusieurs niveaux.

Containers compartimentent et am¨¦liorent le d¨¦veloppement d¡¯applications, ce qui les rend b¨¦n¨¦fiques pour les infrastructures des organisations, les ¨¦quipes qui les exploitent et les utilisateurs finaux d¡¯applications et de services.

• En arri¨¨re-plan: Containers peuvent am¨¦liorer l¡¯organisation, le stockage et la mise ¨¤ jour des applications, tout en r¨¦duisant les co?ts d¡¯exploitation. Containers r¨¦volutionnent ¨¦galement la fa?on dont les ¨¦quipes informatiques mettent ¨¤ disposition les serveurs et les ressources informatiques, occupant une empreinte beaucoup plus faible avec une autosuffisance qui r¨¦siste m¨ºme aux environnements les plus agiles. En termes de besoins DevOps, les conteneurs peuvent lib¨¦rer les ¨¦quipes informatiques de la n¨¦cessit¨¦ de fournir un grand nombre des ressources rapides n¨¦cessaires pour acc¨¦l¨¦rer les cycles de d¨¦veloppement.
• Pour les d¨¦veloppeurs : Containers renforcent l¡¯efficacit¨¦, la vitesse et l¡¯agilit¨¦, ce qui acc¨¦l¨¨re les cycles de d¨¦veloppement, r¨¦duit les goulets d¡¯¨¦tranglement et augmente la productivit¨¦. ? mesure que les ¨¦quipes exploitent davantage le cloud, les conteneurs sont pratiquement con?us pour prosp¨¦rer dans le cloud avec agilit¨¦ et mobilit¨¦ d¨¨s la conception. De plus, les conteneurs ¨¦liminent certaines d¨¦pendances de DevOps vis-¨¤-vis de l¡¯informatique pour pouvoir se concentrer sur les applications et le d¨¦veloppement ¨¤ la vol¨¦e.
• Pour les utilisateurs finaux?: De meilleures performances applicatives, des mises ¨¤ jour et des correctifs transparents, qui peuvent se produire sans red¨¦marrage ¨¤ grande ¨¦chelle, garantissent une meilleure exp¨¦rience utilisateur.

Containers ont ¨¦t¨¦ con?us pour ¨ºtre ??stateless??, une caract¨¦ristique inh¨¦rente qui les rend parfaits pour certains sc¨¦narios, mais difficiles pour d¡¯autres. ??Stateless?? signifie ??impermanent?? et ??ne pas stocker de donn¨¦es plus longtemps que le cycle de vie du conteneur??. Cela signifie qu¡¯ils ¨¦taient les mieux adapt¨¦s aux cas d¡¯utilisation jetables et de courte dur¨¦e.

Cependant, la plupart des applications ont de la valeur en ¨¦tant capables de stocker et d¡¯acc¨¦der aux donn¨¦es. Les d¨¦veloppeurs ont longtemps eu du mal ¨¤ tirer parti des avantages des conteneurs pour les charges de travail qui ¨¦taient en conflit avec leurs principes de conception (ou leurs limites de conception).

Aujourd¡¯hui, les charges de travail ??stateful?? sont la norme pour les conteneurs. Et le stockage est un ¨¦l¨¦ment tr¨¨s important d¡¯une strat¨¦gie de gestion des conteneurs r¨¦ussie. C¡¯est gr?ce ¨¤ des moteurs et des plateformes de stockage natifs pour conteneurs comme Portworx ? qui ont ¨¦volu¨¦ pour prendre en charge les charges de travail ??stateful??. D¨¦sormais, les conteneurs peuvent m¨ºme ¨ºtre utilis¨¦s pour les applications traditionnelles et traditionnelles.

La gestion des conteneurs d¨¦signe les processus, logiciels et outils utilis¨¦s pour cr¨¦er, d¨¦ployer, surveiller et g¨¦rer les conteneurs tout au long de leur cycle de vie, dont la plupart sont abstraits et g¨¦r¨¦s par des plateformes d¡¯orchestration de conteneurs telles que Kubernetes. Dans la gestion des conteneurs, l¡¯orchestration des conteneurs inclut le processus et les outils utilis¨¦s pour g¨¦rer un parc de conteneurs, notamment la mani¨¨re dont ils interagissent et communiquent les uns avec les autres ¨¤ plus grande ¨¦chelle.

L¡¯orchestration des conteneurs est devenue largement automatis¨¦e pour rationaliser le travail n¨¦cessaire pour les faire ¨¦voluer, ce qui peut ¨ºtre consid¨¦rable lorsqu¡¯elles commencent ¨¤ se multiplier dans une organisation. L¡¯orchestration des conteneurs peut ¨¦galement fournir une certaine standardisation, s¨¦curit¨¦ et gouvernance qui profitent aux grandes entreprises qui mettent en ?uvre des strat¨¦gies de conteneurs.

Docker est un environnement d¡¯ex¨¦cution utilis¨¦ pour cr¨¦er et cr¨¦er des logiciels ¨¤ l¡¯int¨¦rieur de conteneurs. Comme nous l¡¯avons mentionn¨¦ ci-dessus, les conteneurs incluent tous les composants individuels dont ils ont besoin pour fonctionner n¡¯importe o¨´, ce que l¡¯on appelle une ??image de conteneur??. Docker est une plateforme qui vous permet de regrouper ces composants.

La cl¨¦ de la simplicit¨¦ de Docker, et ce qui la rend si populaire, r¨¦side dans la mani¨¨re dont elle permet la programmation d¨¦clarative. Autrement dit, tant que vous connaissez le r¨¦sultat de votre conteneur, Docker peut vous aider ¨¤ atteindre et ¨¤ optimiser ce r¨¦sultat.

Docker propose ¨¦galement des services de s¨¦curit¨¦ int¨¦gr¨¦s et des mesures de chiffrement, qui peuvent aider ¨¤ r¨¦pondre ¨¤ certaines pr¨¦occupations principales en mati¨¨re de s¨¦curit¨¦ des conteneurs.

Kubernetes est l¡¯un des syst¨¨mes d¡¯orchestration de conteneurs les plus populaires. Pourquoi est-il si utile pour d¨¦ployer des applications conteneuris¨¦es ¨¤ grande ¨¦chelle?? Gr?ce ¨¤ l¡¯automatisation.

Lorsque vous avez des milliers de conteneurs ou plus, la gestion de la prolif¨¦ration et de la complexit¨¦ des conteneurs est beaucoup plus facile ¨¤ g¨¦rer avec une plateforme de gestion des conteneurs. Kubernetes rationalise et automatise certains aspects de l¡¯orchestration afin que les ¨¦quipes DevOps puissent orchestrer sans effort les architectures complexes bas¨¦es sur des conteneurs. La plateforme peut m¨ºme d¨¦cider pour vous de l¡¯emplacement des charges de travail et les d¨¦placer si elles s¡¯ex¨¦cutent mieux ailleurs.

Les avantages de Kubernetes sont les suivants?:

• Pr¨¦d¨¦finitions qui permettent aux conteneurs de fonctionner en fonction de la ??gestion de l¡¯¨¦tat souhait¨¦?? et d¡¯autres crit¨¨res. Les ¨¦carts par rapport aux crit¨¨res d¨¦finis sont corrig¨¦s automatiquement.
• Mise ¨¤ l¡¯¨¦chelle sur pilote automatique
• Surveillance, bilans de sant¨¦ et autres op¨¦rations de maintenance automatis¨¦es pour une meilleure disponibilit¨¦
• Reprise automatique et red¨¦marrages progressifs. Cela signifie moins de temps pass¨¦ ¨¤ r¨¦soudre des probl¨¨mes tels que les goulets d¡¯¨¦tranglement, les d¨¦faillances et les pannes.
• Automatisation des t?ches telles que l¡¯¨¦quilibrage de charge, les red¨¦marrages, la planification et l¡¯¨¦volutivit¨¦

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Portworx par É«¿Ø´«Ã½? est une plateforme de services de donn¨¦es pour Kubernetes qui vous aide ¨¤ g¨¦rer tout ce qui concerne les donn¨¦es de conteneurs. Portworx offre une solution enti¨¨rement int¨¦gr¨¦e qui vous permet de fournir un stockage permanent aux applications conteneuris¨¦es. Il g¨¨re ¨¦galement la protection des donn¨¦es, la reprise apr¨¨s sinistre, la s¨¦curit¨¦ des donn¨¦es et la gestion automatis¨¦e de la capacit¨¦ pour les applications ex¨¦cut¨¦es sur Kubernetes. Il s¡¯occupe essentiellement des pr¨¦occupations li¨¦es ¨¤ la gestion des conteneurs.

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La virtualisation, c¡¯est le moment. Cependant, en pratique, lorsque vous ex¨¦cutez des applications dans le cloud, les conteneurs et les machines virtuelles ne sont pas toujours un sc¨¦nario ??ni l¡¯un ni l¡¯autre??. Ils peuvent accomplir des choses tr¨¨s diff¨¦rentes, avec des avantages diff¨¦rents, mais ils travaillent souvent en tandem. Ce sont des technologies compl¨¦mentaires qui entreront en jeu lorsque vous d¨¦ploierez des applications dans le cloud.

Leur objectif est la principale diff¨¦rence entre les deux technologies. Les machines virtuelles ont besoin de leurs propres syst¨¨mes d¡¯exploitation, tandis que les conteneurs partagent le m¨ºme noyau de OS. Les machines virtuelles sont une question de consolidation dans le datacenter, pr¨¦servant ainsi davantage de serveurs et de ressources informatiques. Containers se concentrent davantage sur la gestion des applications, c¡¯est-¨¤-dire le quotidien des DevOps. Et, le plus souvent, les conteneurs font ce qu¡¯ils font ¨¤ l¡¯aide d¡¯une VM ou d¡¯un hyperviseur.

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Portworx de É«¿Ø´«Ã½ est une plateforme de services de donn¨¦es Kubernetes enti¨¨rement con?ue pour l¡¯¨¨re moderne des charges de travail conteneuris¨¦es et des microservices. Portworx fournit une plateforme de services de donn¨¦es pour les applications cloud natives ex¨¦cut¨¦es sur des sites satellites de cloud hybride. La plateforme propose des solutions con?ues pour prendre en charge le stockage de conteneurs ¨¦volutif, la sauvegarde et la reprise apr¨¨s sinistre, les op¨¦rations multi-cloud, la s¨¦curit¨¦ des donn¨¦es et la gestion de la capacit¨¦. Portworx aide ¨¦galement les clients ¨¤ g¨¦rer la conformit¨¦ et la gouvernance de leurs politiques internes.