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コンテナに関するガイド

コンテナの决定版ガイド

コンテナは、アプリケーションレベルに仮想化をもたらし、より高い俊敏性、柔软性、効率性を実现します。もし、近代化がマイクロサービスを意味するのであれば、コンテナーがカギです。

コンテナとは

コンテナは、オペレーティング?システムのカーネルを共有するが、独自のオペレーティング?システムを含まない、アプリケーションの自己完结型の分离ユニットです。この共有カーネルはコア?モジュールとして机能し、非常に軽量です。つまり、各コンテナは、各コンテナに固有の仮想マシンを必要とせずに、ホスト环境全体に分散できます。?

コンテナには、ライブラリ、依存関係、コードなど、あらゆる场所で実行するために必要な独自のコンポーネントが含まれています。これらは全て、プラットフォームを问わず独立して机能するために必要なナットとボルトです。

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コンテナのメリット

コンテナは、IT の近代化、マイクロサービス、IaaS(Infrastructure-as-a-Service)の採用の中心にあります。それは、これらの動きが具現化するモビリティ、柔軟性、効率性を、常に備えているからです。コンテナの一般的なメリットには、次のようなものがあります。

  • 手顷な価格:コンテナは、コンピューティング?リソース全体にワークロードを分散するコスト効率の高い方法となります。展開密度を高めることで、既存のリソースを最大限に活用できます。また、コンテナを実行するための最小コストは、コンテナあたり平均 100 ドル未満である一方、仮想マシンを実行するためのコストは、VM あたり数百ドルに及びます。
  • 性能:コンテナは仮想マシン上のアプリケーションよりも高速に起动でき、时には数分ではなく数秒で起动できます。?
  • セキュリティ:コンテナは自己完结型であるため、コンテナ内の脆弱性もより多く含まれる可能性があります。モノリシック?アプリケーションはより大きな攻撃表面积を提供するのに対し、コンテナは多くの小さなものであり、脆弱性の影响を和らげるのに役立ちます。
  • 効率性。コンテナは独自のサーバーや仮想マシンを必要としないため、使用するリソースが大幅に少なくて済みます。より小型であるため、1 台のサーバーで複数のアプリケーションを同時に実行できます。共有カーネルは、オペレーティング?システム全体の起動を必要とするアプリケーションよりも、起動に必要なメモリが少なくなります。
  • モジュール性:単一コンポーネントの追加、更新、パッチの适用は、モノリシックで阶层化されたアプリケーションを再展开することなく行うことができます。これにより、更新时のユーザの混乱や、単一のコンポーネントへの更新が他のコンポーネントを破壊したり、他のコンポーネントに影响を与えたりする可能性が低减されます。また、分散型アプリケーションは、阶层型アプリケーションと比较して、障害に対する耐性が高くなります。

コンテナを利用するメリット

コンテナはアプリケーション开発を区分化し、改善します。これにより、组织のインフラ、运用チーム、アプリケーションやサービスのエンドユーザーにとって有益なものとなります。

  • バックエンド:コンテナは、アプリケーションの整理、保存、更新の方法を改善し、運用コストを削減します。またコンテナは、IT がサーバーや IT リソースをプロビジョニングする方法に革命をもたらし、最も俊敏な環境にも耐える自己充足性により、はるかに小さなフットプリントを占有します。DevOps のニーズという点では、コンテナは、開発サイクルの高速化に必要な多くのリソースを IT チームが提供しなければならないという問題から解放されます。
  • 开発者向け:コンテナ効率性、スピード、俊敏性を高め、開発サイクルの高速化、ボトルネックの低減、生産性の向上につながります。チームがクラウドを活用するにつれ、コンテナは実際にクラウドで繁栄するように設計され、俊敏性とモビリティを設計します。また、コンテナは DevOps の IT への依存を取り除き、アプリケーションやオンザフライの開発に集中できるようにします。
  • エンドユーザー向け:アプリケーションのパフォーマンスの向上、フルスケールの再起动なしで実行できるシームレスな更新とパッチにより、ユーザー?エクスペリエンスが向上します。

コンテナとデータ?ストレージ

コンテナはステートレスに设计されており、一部のシナリオでは完璧ですが、他のシナリオでは扱いにくい固有の特性です。ステートレスとは、コンテナのライフサイクルよりも长い期间データを保存しない、不永続的なことを意味します。つまり、使い捨てで寿命の短いユースケースに最适です。

しかし、データを保存してアクセスできることが、ほとんどのアプリケーションにとって重要な理由です。开発者は、设计の原则(または设计上の制限)に反したワークロードにコンテナの利点を活用することに苦労していました。

現在、ステートフルなワークロードはコンテナの標準となっています。また、ストレージは、コンテナ管理戦略を成功させる上で非常に重要な要素です。これは、ステートフル?ワークロードをサポートするために進化した Portworx などのコンテナ?ネイティブ?ストレージ?エンジンやプラットフォームのおかげです。コンテナは、従来型アプリケーションにも使用できます。

コンテナ?オーケストレーションとコンテナ管理とは

コンテナ管理は、ライフサイクルに沿ってコンテナを作成、展開、監視、管理するために使用するプロセス、ソフトウェア、ツールであり、その多くは Kubernetes などのコンテナ?オーケストレーション?プラットフォームによって抽象化され、処理されます。コンテナ管理には、コンテナのオーケストレーションが含まれます。コンテナの管理に使用されるプロセスやツールには、コンテナ間の相互運用や通信方法など、より広範な規模が含まれます。

コンテナのオーケストレーションは、自动化され、スピンアップとスピンダウンに必要な作业を合理化しています。组织内で増殖し始めると、かなりの作业になります。コンテナ?オーケストレーションは、コンテナ戦略を実施する大公司にメリットをもたらす标準化、セキュリティ、ガバナンスを提供します。

Docker とは

Docker は、コンテナ内のソフトウェアの作成と構築に使用されるランタイム環境です。前述のように、コンテナには、コンテナ「イメージ」と呼ばれる、あらゆる場所で実行するために必要な個々のコンポーネントが全て含まれています。Docker は、これらのコンポーネントをパッケージ化できるプラットフォームです。

Docker のシンプルさの鍵は、宣言的なプログラミングを可能にすることです。つまり、コンテナの成果がどのようなものかを把握している限り、Docker は、その成果を達成し、最適化するのに役立ちます。

Docker は、セキュリティ?サービスと暗号化対策も備えており、コンテナ?セキュリティに関する主要な懸念に対処できます。

Kubernetes とは

Kubernetes は、コンテナ?オーケストレーション?システムとして最も人気があります。コンテナ化されたアプリケーションを大規模に展開することの重要性 自動化。

数千以上のコンテナがある場合、コンテナ管理プラットフォームでコンテナのスプロールと複雑さを管理することがはるかに容易になります。Kubernetes は、コンテナ?オーケストレーションを合理化および自動化し、DevOps チームが複雑なコンテナ?ベースのアーキテクチャをシームレスにオーケストレーションできるようにします。また、ワークロードがどこで動作するかを決定し、他の場所でより適切に動作するかを決定することもできます。

Kubernetes のメリットには、次のようなものがあります。

  • コンテナを "望ましい状態管理" やその他の基準に対して実行し続けるプリセット。定義された基準からの逸脱は自動修正されます。
  • オートパイロットでのスケーリング
  • 监视、健全性チェック、その他の自动保守操作により可用性を向上
  • 自动リカバリとローリングの再起动。これにより、ボトルネック、障害、停止などの问题の解决に费やす时间が短缩されます。
  • 负荷分散、再起动、スケジューリング、スケーリングなどのタスクの自动化

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Portworx とは

ピュア?ストレージによる Portworx は、コンテナ?データに関連する全ての管理を支援する、Kubernetes のためのデータ?サービス?プラットフォームです。Portworx は、コンテナ化されたアプリケーションに永続ストレージを提供する、完全に統合されたソリューションを提供します。また、Kubernetes 上で実行されるアプリケーションのデータ保护、ディザスタ?リカバリ、データ?セキュリティ、自動容量管理も処理します。基本的に、コンテナ管理の懸念に対処します。

Portworx の詳細を見る

コンテナと仮想マシンの比较

仮想化は、今やコンテナ化の时代となりました。しかし、実际问题として、クラウドでアプリケーションを実行している场合、コンテナと仮想マシンを一绪に使用することは、常に「どちらか一方」というわけではありません。さまざまなメリットがあり、さまざまなことを达成できますが、多くの场合、连携して作业しています。これらは、アプリケーションをクラウドに展开する际に活用される补完的なテクノロジーです。

2 つの技術の主な違いは、その目標です。VM は独自のオペレーティング?システムを必要とし、コンテナは同じ OS カーネルを共有します。VM は、データセンターの統合を目的とし、より多くのサーバーや IT リソースを維持します。コンテナは、アプリケーション管理の要点、すなわち、DevOps の日常業務を詳細に表しています。また、多くの場合、コンテナは VM やハイパーバイザの助けを借りて実行しています。

コンテナと仮想マシン、およびそのトレードオフについて详しく见る

Portworx によるマスター?コンテナのオーケストレーションとセキュリティ ピュア?ストレージ

ピュア?ストレージによる Portworx は、コンテナ化されたワークロードとマイクロサービスが主流の現代に合わせてゼロから構築されたKubernetesデータサービスプラットフォームです。Portworx は、ハイブリッド?クラウドのサテライト?ロケーションで実行されるクラウド?ネイティブ?アプリケーションのためのデータ?サービス?プラットフォームを提供します。このプラットフォームは、スケーラブルなコンテナ?ストレージ、バックアップとディザスタ?リカバリ、マルチクラウド運用、データ?セキュリティ、容量管理に対応するように設計されています。Portworx は、お客様が社内ポリシーのコンプライアンスとガバナンスに対応するのを支援します。

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