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Contenedores son unidades aut¨®nomas y aisladas de una aplicaci¨®n que comparten el n¨²cleo de un sistema operativo, pero que no contienen sus propios sistemas operativos. Este kernel compartido act¨²a como su m¨®dulo central, manteni¨¦ndolo muy ligero. Esto significa que cada contenedor puede distribuirse en un entorno host sin necesidad de una m¨¢quina virtual ¨²nica para cada contenedor.?

Lo que contienen los contenedores son todos sus propios componentes necesarios para ejecutarse en cualquier lugar, incluidas las bibliotecas, las dependencias y el c¨®digo. Estas son todas las tuercas y pernos que necesitan para funcionar de manera independiente, en cualquier plataforma.

Contenedores son la base de la modernizaci¨®n de la TI, los microservicios y la adopci¨®n de la infraestructura como servicio (IaaS). Esto se debe a que est¨¢n al mismo nivel de la movilidad, la flexibilidad y la eficiencia que estos movimientos encarnan. Los beneficios comunes de los contenedores incluyen:

• Asequibilidad. Contenedores pueden ser una manera m¨¢s rentable de distribuir las cargas de trabajo entre los recursos inform¨¢ticos. Al aumentar la densidad de despliegue, est¨¢ aprovechando al m¨¢ximo los recursos existentes. Adem¨¢s, los costes m¨ªnimos de funcionamiento de los contenedores pueden ser de menos de cien d¨®lares de media por contenedor, mientras que el coste de funcionamiento de las m¨¢quinas virtuales puede variar m¨¢s en cientos por m¨¢quina virtual.
• Rendimiento. Contenedores pueden arrancar m¨¢s r¨¢pidamente que una aplicaci¨®n en una m¨¢quina virtual, lo que a veces puede ser de segundos en lugar de minutos.?
• Seguridad . Por dise?o, los contenedores son aut¨®nomos, lo que significa que las vulnerabilidades que contienen tambi¨¦n pueden estar m¨¢s contenidas. Mientras que una aplicaci¨®n monol¨ªtica proporciona una superficie de ataque m¨¢s grande, los contenedores son muchos peque?os y esto puede ayudar a acordonar los efectos de una vulnerabilidad.
• Eficiencia . Contenedores utilizan muchos menos recursos porque no necesitan su propio servidor o m¨¢quina virtual. Son m¨¢s peque?as, por lo que puede ejecutar m¨¢s aplicaciones simult¨¢neamente en un solo servidor. El kernel compartido significa que tambi¨¦n necesitar¨¢n menos memoria para arrancar que una aplicaci¨®n que necesita arrancar todo un sistema operativo.
• Modularidad . Los componentes individuales pueden a?adirse, actualizarse o parchearse sin tener que volver a desplegar una aplicaci¨®n monol¨ªtica por niveles. Esto reduce la interrupci¨®n del usuario cuando se realizan actualizaciones, as¨ª como la probabilidad de que las actualizaciones a un solo componente puedan romperse o afectar a otros componentes. Y las aplicaciones distribuidas pueden ser m¨¢s tolerantes a los fallos en comparaci¨®n con las aplicaciones por niveles.

Contenedores compartimentan y mejoran el desarrollo de las aplicaciones, lo que los hace beneficiosos para las infraestructuras de las organizaciones, los equipos que las operan y los usuarios finales de las aplicaciones y los servicios.

• En el back-end: Contenedores pueden mejorar el modo en que las aplicaciones se organizan, almacenan y actualizan y con unos costes operativos m¨¢s bajos. Contenedores tambi¨¦n revolucionan el modo en que la TI aprovisiona los servidores y los recursos inform¨¢ticos, ocupando un espacio mucho m¨¢s peque?o con una autosuficiencia que soporta incluso los entornos m¨¢s ¨¢giles. En cuanto a las necesidades de DevOps, los contenedores pueden hacer que los equipos de TI se desganchen por tener que proporcionar muchos de los recursos de cambio r¨¢pido necesarios para moverse en ciclos de desarrollo r¨¢pidos.
• Para desarrolladores: Contenedores aumentan la eficiencia, la velocidad y la agilidad, lo que permite unos ciclos de desarrollo m¨¢s r¨¢pidos, menos cuellos de botella y m¨¢s productividad. A medida que los equipos aprovechan m¨¢s la nube, los contenedores est¨¢n dise?ados pr¨¢cticamente para prosperar en la nube con agilidad y movilidad desde el dise?o. Adem¨¢s, los contenedores eliminan algunas de las dependencias de DevOps de la TI, para que puedan centrarse en las aplicaciones y el desarrollo sobre la marcha.
• Para los usuarios finales: Un mejor rendimiento de las aplicaciones y unas actualizaciones y unos parches perfectos que pueden producirse sin necesidad de reiniciarlas a gran escala significan una mejor experiencia de usuario.

Contenedores se han dise?ado para ser sin estado, una caracter¨ªstica inherente que los hace perfectos para algunos escenarios, pero dif¨ªciles para otros. Sin estado significa permanente ¡ªy no almacenar datos durante m¨¢s tiempo que el ciclo de vida del contenedor¡ª. Esto significaba que eran m¨¢s adecuadas para casos de uso desechables y de corta duraci¨®n.

Sin embargo, el hecho de poder almacenar y acceder a los datos es lo que hace que la mayor¨ªa de las aplicaciones sean valiosas. Durante mucho tiempo, los desarrolladores lucharon por aprovechar las ventajas de los contenedores para las cargas de trabajo que se atacan con sus principios de dise?o (o limitaciones de dise?o).

Actualmente, las cargas de trabajo con estado son la norma para los contenedores. Y el almacenamiento es un componente muy importante de una estrategia de gesti¨®n de contenedores exitosa. Esto se debe a los motores y plataformas de almacenamiento nativos de contenedores, como Portworx ?, que han evolucionado para soportar cargas de trabajo con estado. Ahora, los contenedores pueden incluso usarse para las aplicaciones tradicionales.

La gesti¨®n de contenedores son los procesos, el software y las herramientas que se utilizan para crear, desplegar, supervisar y gestionar los contenedores a lo largo de su ciclo de vida ¡ªmuchos de los cuales se extraen y manejan mediante plataformas de orquestaci¨®n de contenedores como Kubernetes . Dentro de la gesti¨®n de contenedores est¨¢ la orquestaci¨®n de contenedores, que incluye el proceso y las herramientas que se utilizan para gestionar una flota de contenedores, lo que incluye c¨®mo interoperan y se comunican entre s¨ª a una escala m¨¢s amplia.

La orquestaci¨®n de contenedores se ha automatizado en gran medida para optimizar el trabajo necesario para hacerlas avanzar y retroceder, lo que puede ser considerable cuando empiezan a multiplicarse en una organizaci¨®n. La orquestaci¨®n de contenedores tambi¨¦n puede proporcionar cierta estandarizaci¨®n, seguridad y gobernanza que benefician a las grandes organizaciones empresariales que implementan estrategias de contenedores.

Docker es un entorno de tiempo de ejecuci¨®n que se utiliza para crear y crear software dentro de contenedores. Como hemos mencionado anteriormente, los contenedores incluyen todos los componentes individuales que necesitan para ejecutarse en cualquier lugar, conocidos como una ?imagen? de contenedor. Docker es una plataforma que le permite empaquetar esos componentes.

La clave de la simplicidad de Docker ¡ªy de lo que la hace tan popular¡ª es c¨®mo permite la programaci¨®n declarativa. Esto significa que, siempre que sepa cu¨¢l deber¨ªa ser el resultado de su contenedor, Docker puede ayudarle a lograr y optimizar ese resultado.

Docker tambi¨¦n ofrece servicios de seguridad y medidas de cifrado integrados, que pueden ayudar a abordar algunas de las principales preocupaciones con la seguridad de los contenedores.

Kubernetes es uno de los sistemas de orquestaci¨®n de contenedores m¨¢s populares. ?Qu¨¦ hace que sea tan crucial para desplegar aplicaciones contenedorizadas a gran escala? La automatizaci¨®n.

Cuando tiene miles de contenedores o m¨¢s, la gesti¨®n de la dispersi¨®n y la complejidad de los contenedores es mucho m¨¢s manejable con una plataforma de gesti¨®n de contenedores. Kubernetes simplifica y automatiza aspectos de la orquestaci¨®n de los contenedores, lo que permite que los equipos de DevOps puedan orquestar sin problemas complejas arquitecturas basadas en los contenedores. Incluso puede decidir por usted d¨®nde ejecutar las cargas de trabajo y moverlas en caso de que sea mejor ejecutarlas en otra parte.

Las ventajas de Kubernetes incluyen:

• Valores predefinidos que mantienen los contenedores en funcionamiento en relaci¨®n con la ?gesti¨®n de estado deseada? y otros criterios. Las desviaciones de los criterios definidos se corrigen autom¨¢ticamente.
• Escalamiento en piloto autom¨¢tico
• Supervisi¨®n, comprobaciones de estado y otras operaciones de mantenimiento automatizado que garantizan una mejor disponibilidad.
• La recuperaci¨®n autom¨¢tica y los reinicios continuos. Esto significa que se dedica menos tiempo a solucionar problemas como cuellos de botella, fallos e interrupciones.
• Automatizaci¨®n de tareas como el equilibrio de carga, los reinicios, la programaci¨®n y el escalamiento.

M¨¢s informaci¨®n sobre Kubernetes

Portworx de É«¿Ø´«Ã½ ? es una plataforma de servicios de datos para Kubernetes que le ayuda a gestionar todo lo relacionado con los datos de contenedores. Portworx proporciona una soluci¨®n totalmente integrada que le permite proporcionar almacenamiento persistente a las aplicaciones contenedorizadas. Tambi¨¦n gestiona la protecci¨®n de datos, la recuperaci¨®n de desastres, la seguridad de los datos y la gesti¨®n automatizada de la capacidad para las aplicaciones que se ejecutan en Kubernetes . B¨¢sicamente, se encarga de las preocupaciones de la gesti¨®n de contenedores por usted.

M¨¢s informaci¨®n sobre Portworx

La virtualizaci¨®n era entonces ¡ªla contenedorizaci¨®n es ahora¡ª. Sin embargo, en la pr¨¢ctica, cuando ejecuta aplicaciones en la nube, los contenedores y las m¨¢quinas virtuales juntos no siempre son un escenario ¡°ya sea/o¡±. Pueden lograr cosas muy diferentes, con diferentes beneficios, pero a menudo trabajan conjuntamente. Estas son tecnolog¨ªas complementarias que entrar¨¢n en juego a medida que despliegue aplicaciones en la nube.

La diferencia clave entre las dos tecnolog¨ªas es su objetivo. Las m¨¢quinas virtuales necesitan sus propios sistemas operativos, mientras que los contenedores comparten el mismo n¨²cleo de OS. Las m¨¢quinas virtuales se centran en la consolidaci¨®n en el centro de datos, preservando m¨¢s servidores y recursos inform¨¢ticos. Contenedores se centran m¨¢s en las dificultades de la gesti¨®n de las aplicaciones ¡ªel d¨ªa a d¨ªa de DevOps¡ª. Y, muchas veces, los contenedores hacen lo que hacen con la ayuda de una m¨¢quina virtual o un hipervisor.

Obtenga m¨¢s informaci¨®n sobre los contenedores y las m¨¢quinas virtuales y las contrapartidas entre ellos

Portworx de É«¿Ø´«Ã½ es una plataforma de servicios de datos de Kubernetes creada desde cero para la era moderna de las cargas de trabajo contenedorizadas y los microservicios. Portworx proporciona una plataforma de servicios de datos para aplicaciones nativas de la nube que se ejecutan en ubicaciones sat¨¦lite de nube h¨ªbrida. La plataforma ofrece soluciones dise?adas para abordar el almacenamiento de contenedores escalable, las copias de seguridad y la recuperaci¨®n de desastres, las operaciones multinube, la seguridad de los datos y la gesti¨®n de la capacidad. Portworx tambi¨¦n ayuda a los clientes a abordar el cumplimiento y la gobernanza de sus pol¨ªticas internas.