云端运算 vs. 云端储存
在十年内，云端已成為大多数主要应用程式与服务的主要来源。这包括消费者使用的广泛数位服务，以及绝大多数的公司应用程式。云端服务供应商的成长，以及云端服务设定简易性，让採用率得以成长。
但云端并非一体化。云端供应商為客户提供不同的服务。举例来说，云端运算和云端储存是两项截然不同的服务。然而，它们经常—不精确—可互换使用。让我们仔细看看两者之间的差异。
云端储存
幾乎網際網路上的每個人都使用過某種形式的云端储存。常見的云端储存服務範例包括 Google Drive 和 Dropbox。使用者可從世界任何地方存取資料，並與他們選擇的任何人士分享。
是另一種云端储存形式。Google 和 Microsoft 等服務供應商會將电子邮件資料儲存在伺服器上。使用者可以從任何電腦存取這些資料，並收發电子邮件。
許多企業都使用云端储存，因此不需要投資資金來建立自己的資料中心。此外，他們不必承擔維護基礎架構或管理網路與安全性的成本。云端储存供應商通常會處理這些需求。
除了就地部署基础架构的成本之外，公司组织也会产生与扩展相关的成本。
在傳統儲存模式中，企業自行建立並管理儲存基礎架構。企業組織通常無法在不投資額外設備的情況下擴展资源。如果對儲存空間的需求超過容量，就無法立即實作新资源。相反地，它們必須經過規劃，然後執行，需要大量的資本支出。當资源需求低時，剩餘儲存空間會閒置，耗用電力並折舊價值。
另一方面，云端服务供应商能够。资源可以立即向上或向下擴展。使用者僅需為實際使用的服務和儲存空間付費。這個模式通常被稱為“隨收隨付”（PaYG）。對於企業而言，其效率通常比花費資本來建立和維護基礎架構要高得多。
云端运算
除了云端储存解决方案，許多云端服務供應商也提供云端运算解决方案。
在資料密集的機器學習領域中，GPU 能夠比 CPU 更有效率地處理 TB 的資料。不過，大多數組織都買不出 GPU 的成本，尤其是他們的需求是零星的。云端运算可提供支援 ML 所需的處理能力和成本效率。
除了此使用案例之外，一般大眾和企業都可以存取云端运算基礎架構，以滿足其運算需求。這包括處理大型資料集以進行分析或運行網路應用程式、行動應用程式和網站等任務。差別在於這些活動所需的儲存空間非常少。相反地，處理中的大部分資料都已經儲存在云端储存中，準備好要傳送進行處理。
儘管如此，云端运算與云端储存擁有相同的優勢：
- 无需投资并建立内部基础架构。
- 您可以根据需要，将处理能力提升或降低。
- 您仅需為实际使用的计算能力付费。
- 您不必担心安全性。
- 您可以不受地点影响的方式使用处理能力。
云端运算和云端储存有何不同？
云端储存與云端运算的差別在於透過網際網路提供的资源類型。云端运算正在云端上提供處理能力。云端储存是云端上提供的資料儲存容量。
應用程式的目標和要求將決定是否需要云端储存或云端运算（或兩者）。儲存大量資料，以便從世界任何地方存取資料時，需要云端储存。當需要處理能力才能根據資料進行運算作業時，就需要云端运算。企業經常使用這兩者來驅動云端應用程式。
以 Netflix 為例。串流巨擘使用打造應用程式。該公司將影片檔案儲存在云端 AWS 伺服器上。由於這些伺服器分佈於全球，因此將這些資料提供給客戶的延遲極小。
Netflix 也使用大規模資料分析來改善營運並建立新內容。如前所述，Netflix 降低伺服器與使用者延遲的方式之一，就是使用云端储存將影片檔案儲存在不同位置。將其完整的內容庫複製到每個位置將會是低效且昂貴的。Netflix 對其資料進行分析，以識別在不同地區最可能流行的內容。分析客戶在不同地區的資料檢視和使用方式，需要處理能力，並使用云端运算完成。
管理您的云端储存和云端运算需求
最後，云端储存和云端运算支援不同的需求。云端运算需要大量的處理能力，但幾乎不需要儲存。云端储存需要的處理能力較低，但儲存速度更快、效率更高。
FlashStack? 將運算、網路和儲存元件整合在一個解决方案中。結合 色控传媒? 與 Cisco 的優勢，提供可擴充性、簡易性與強大效能。
如果您正在寻找快速、高效能且可靠的基础架构来满足开发需求，请深入了解 FlashStack 如何為您的組織提供支援。
