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La computaci¨®n en la nube frente al almacenamiento en la nube

En el transcurso de una d¨¦cada, la nube se ha convertido en un elemento clave para la mayor¨ªa de las aplicaciones y los servicios m¨¢s importantes. Esto incluye una gran variedad de servicios digitales usados por los consumidores, adem¨¢s de la inmensa mayor¨ªa de las aplicaciones empresariales. La adopci¨®n de la nube ha aumentado gracias al crecimiento del n¨²mero de proveedores de servicios de nube y a la facilidad de configuraci¨®n de los servicios en la nube.

Pero la nube no es una realidad monol¨ªtica. Los proveedores Cloud ofrecen diferentes servicios a sus clientes. La computaci¨®n en la nube y el almacenamiento en la nube, por ejemplo, son dos servicios muy distintos. Sin embargo, con frecuencia se usan indistintamente ¡ªde manera incorrecta¡ª. Veamos con m¨¢s detalle las diferencias entre ambos.

El almacenamiento en la nube

Pr¨¢cticamente todo el mundo que est¨¢ en Internet ha utilizado alguna forma de almacenamiento en la nube. Los ejemplos m¨¢s t¨ªpicos de servicios de almacenamiento en la nube son Google Drive y Dropbox. Estos servicios permiten que los usuarios accedan a los datos desde cualquier lugar del mundo y que los compartan con cualquier persona que deseen.

El es otra forma de almacenamiento en la nube. Los proveedores de servicio, como Google y Microsoft, almacenan los datos del correo electr¨®nico en servidores. Y los usuarios pueden acceder a estos datos desde cualquier ordenador y enviar y recibir mensajes de correo electr¨®nico.

Muchas empresas utilizan el almacenamiento en la nube para no tener que invertir dinero en crear sus propios centros de datos. Adem¨¢s, de este modo se evitan los costes relacionados con el mantenimiento de esa infraestructura o con la gesti¨®n de las redes y la seguridad, ya que los proveedores de nube suelen encargarse de ello.

Adem¨¢s de los costes generados por la infraestructura on-premises (es decir, local), las organizaciones tambi¨¦n deber¨ªan asumir los costes relacionados con el escalamiento.

En el modelo de almacenamiento tradicional, las empresas crean y gestionan ellas mismas la infraestructura de almacenamiento. Y las organizaciones normalmente no pueden escalar los recursos sin invertir en equipamientos adicionales. Adem¨¢s, si la demanda de almacenamiento supera a la capacidad, no se pueden implementar recursos nuevos al instante. En lugar de ello, las empresas deben prever y luego desplegar estos nuevos recursos, lo que requiere unos grandes desembolsos de capital. En cambio, cuando la exigencia de recursos es baja, el espacio de almacenamiento que no se utiliza est¨¢ desaprovechado, consume energ¨ªa y va perdiendo valor.

Los proveedores de servicios de nube, por otro lado, ofrecen la posibilidad de . Los recursos pueden ampliarse y reducirse en un instante. Los usuarios solo pagan por los servicios y por el espacio de almacenamiento que realmente utilizan. Este modelo suele denominarse de ¡°pago por uso¡±. Y suele ser mucho m¨¢s eficiente para las empresas que el hecho de realizar un desembolso de capital para desarrollar y mantener una infraestructura.

La Computaci¨®n en la Nube (Cloud Computing)

Adem¨¢s de las soluciones de almacenamiento en la nube, muchos proveedores de servicios de nube tambi¨¦n ofrecen soluciones de computaci¨®n en la nube.

En el ¨¢mbito del aprendizaje autom¨¢tico (AA), que conlleva un uso intensivo de datos, las unidades de procesamiento gr¨¢fico (GPU) pueden procesar terabytes (TB) de informaci¨®n de manera m¨¢s eficiente que las unidades centrales de procesamiento (CPU). Sin embargo, las GPU son demasiado caras para que la mayor¨ªa de las organizaciones las compren, sobre todo si las necesitan de manera espor¨¢dica. La computaci¨®n en la nube puede proporcionar la potencia de procesamiento y las eficiencias en cuanto a costes que se necesitan para soportar el AA.

M¨¢s all¨¢ de esta caso de uso, tanto el p¨²blico en general como las empresas pueden acceder a la infraestructura de computaci¨®n en la nube para satisfacer sus necesidades inform¨¢ticas. Entre ellas se incluyen tareas como el procesamiento de grandes conjuntos de datos para su an¨¢lisis o la ejecuci¨®n de aplicaciones web, aplicaciones m¨®viles y sitios web. La diferencia es que estas actividades requieren muy poco espacio de almacenamiento. En lugar de ello, la mayor¨ªa de los datos que se procesan ya est¨¢n almacenados en la nube, listos para ser enviados para su tratamiento.

Aclarado esto, hay que tener en cuenta que la computaci¨®n en la nube tiene algunas de las mismas ventajas que el almacenamiento en la nube:

• No es necesario invertir y crear una infraestructura interna.
• La potencia de procesamiento se puede ampliar o reducir, seg¨²n sea necesario.
• Solo se paga por la potencia de computaci¨®n que realmente se utiliza.
• No es necesario preocuparse por la seguridad.
• Se puede acceder a la potencia de procesamiento desde cualquier ubicaci¨®n.

?Cu¨¢l es la diferencia entre la computaci¨®n en la nube y el almacenamiento en la nube?

La diferencia entre el almacenamiento en la nube y la computaci¨®n en la nube radica en el tipo de recurso que se proporciona a trav¨¦s de Internet. La computaci¨®n en la nube es potencia de procesamiento disponible a trav¨¦s de la nube. El almacenamiento en la nube es capacidad de almacenamiento de datos disponible a trav¨¦s de la nube.

El objetivo y los requisitos de la aplicaci¨®n son los que determinar¨¢n si se necesita almacenamiento en la nube o computaci¨®n en la nube (o ambos). Cuando se almacena una gran cantidad de datos para que se pueda acceder a ellos desde cualquier parte del mundo, lo que se necesita es almacenamiento en la nube. Cuando se precisa potencia de procesamiento para realizar operaciones de c¨¢lculo bas¨¢ndose en dichos datos, lo que se requiere es computaci¨®n en la nube. Las empresas utilizan muchas veces las dos para el funcionamiento de sus aplicaciones en la nube.

Netflix es un buen ejemplo de ello. El gigante del streaming cre¨® su aplicaci¨®n usando una . Y la empresa almacena sus archivos de v¨ªdeo en servidores AWS basados en la nube. Como estos servidores est¨¢n repartidos por todo el mundo, la latencia con la que se proporcionan estos datos al cliente es m¨ªnima.

Netflix tambi¨¦n usa los an¨¢lisis de datos a gran escala para mejorar su funcionamiento y crear nuevos contenidos. Tal como hemos mencionado, una de las formas en que Netflix reduce la latencia entre sus servidores y sus usuarios es guardando los archivos de v¨ªdeo en diferentes ubicaciones usando el almacenamiento en la nube. Sin embargo, copiar toda su biblioteca en cada ubicaci¨®n ser¨ªa ineficiente y caro. Por ello, Netflix realiza an¨¢lisis de sus datos para identificar el contenido que es m¨¢s probable que sea popular en las diferentes regiones. Para la realizaci¨®n de estos an¨¢lisis sobre c¨®mo ven y consumen los datos sus clientes en las diferentes regiones, se necesita potencia de procesamiento y esta se consigue mediante la computaci¨®n en la nube.

La gesti¨®n de sus necesidades de almacenamiento y de computaci¨®n en la nube

En ¨²ltima instancia, el almacenamiento en la nube y la computaci¨®n en la nube est¨¢n pensadas para satisfacer necesidades diferentes. La computaci¨®n en la nube requiere una gran cantidad de capacidad de procesamiento, pero muy poco almacenamiento. En cambio, el almacenamiento en la nube necesita menos potencia de procesamiento y un almacenamiento m¨¢s r¨¢pido y m¨¢s eficiente.

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