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クラウド?コンピューティングとクラウド?ストレージの比较

クラウドは、10 年の間にほとんどの主要なアプリケーションやサービスの主力となっています。これには、消費者が使用する幅広いデジタル?サービスや、エンタープライズ?アプリケーションの大多数が含まれます。クラウド?サービス?プロバイダの増加と、クラウドにおけるサービスの設定のしやすさにより、導入が拡大しました。

しかし、クラウドはモノリスではありません。クラウド?プロバイダは、さまざまなサービスを顧客に提供します。例えば、クラウド?コンピューティングとクラウド?ストレージは、非常に異なる 2 つのサービスです。しかし、それらはしばしば、不正確に、互換的に使用されています。両者の違いについて詳しく見ていきましょう。

クラウド?ストレージ

インターネット上のほぼ全ての人が、何らかのクラウド?ストレージを使用しています。クラウド?ストレージ?サービスの一般的な例には、Google Drive や Dropbox などがあります。世界中のどこからでもデータにアクセスし、選択したユーザーと共有できます。

は、クラウド?ストレージのもう一つの形態です。Google や Microsoft などのサービス?プロバイダは、贰メール?データをサーバーに保存します。ユーザーは、任意のコンピュータからこのデータにアクセスし、電子メールの送受信を行うことができます。

多くの公司がクラウド?ストレージを使用しているため、独自のデータセンターを设置するために资本を投资する必要はありません。さらに、インフラの维持や、ネットワークやセキュリティの管理にかかるコストもかかりません。クラウド?ストレージ?プロバイダは通常、これらの要件に対応します。

オンプレミスのインフラのコストに加えて、スケーリングに関连するコストも负担します。

従来のストレージ?モデルでは、ストレージ?インフラの构筑と管理が公司によって行われています。通常、追加の机器に投资しなければ、リソースを拡张することはできません。ストレージ?スペースの需要が容量を上回る场合、新しいリソースを即座に実装することはできません。代わりに、计画を立てて実行する必要があり、大规模な资本支出が必要になります。リソースの必要性が低い场合、残りのストレージ?スペースはアイドル状态になり、电力を消费し、価値が下がります。

一方、クラウド?サービス?プロバイダは、できる机能を提供します。リソースを瞬时にスケールアップまたはスケールダウンできます。ユーザーは、実际に使用するサービスやストレージ容量に対してのみ料金を支払います。このモデルは、多くの场合、「従量课金」（笔补驰骋）と呼ばれます。インフラの构筑と保守に资本を费やすよりも、ビジネスにとってはるかに効率的である倾向があります。

クラウド?コンピューティング

クラウド?ストレージ?ソリューションに加えて、多くのクラウド?サービス?プロバイダがクラウドでコンピューティング?ソリューションを提供しています。

機械学習（ML）のデータ集約型分野では、グラフィック処理ユニット（GPU）は、中央処理ユニット（CPU）よりもテラバイト（TB）の情報を効率的に処理できます。しかし、GPU は、特に要件が散発的な場合、購入するにはコストがかかりすぎます。クラウド?コンピューティングは、ML のサポートに必要な処理能力とコスト効率を提供します。

クラウド?コンピューティング?インフラは、このユースケース以外にも、コンピューティング?ニーズに応じて一般の人とビジネスの両方がアクセスすることができます。これには、分析のための大规模なデータセットの処理や、奥别产アプリケーション、モバイル?アプリケーション、奥别产サイトの実行などのタスクが含まれます。违いは、これらのアクティビティに必要なストレージ容量が非常に少ないことです。代わりに、処理されるデータのほとんどは、既にクラウド?ストレージに存在し、処理のために送信する準备ができています。

しかし、クラウド?コンピューティングには、クラウド?ストレージと同様のメリットがあります。

• 社内インフラに投资し、构筑する必要はありません。
• 必要に応じて、処理能力のスケールアップやスケールダウンが可能です。
• 実际に使用されているコンピューティング?パワーのみに课金されます。
• セキュリティを心配する必要はありません。
• ロケーションに依存しない方法で処理能力にアクセスできます。

クラウド?コンピューティングとクラウド?ストレージの违い

クラウド?ストレージとクラウド?コンピューティングの违いは、インターネットを介して提供されるリソースの种类にあります。クラウド?コンピューティングは、クラウド上で利用できる処理能力です。クラウド?ストレージは、クラウド上で利用できるデータ?ストレージ容量です。

アプリケーションの目的と要件によって、クラウド?ストレージまたはクラウド?コンピューティング（またはその両方）が必要かどうかが决まります。大量のデータを保存し、世界中のどこからでもアクセスできるようにするには、クラウド?ストレージが必要です。そのデータに基づいて演算を実行するために処理能力が必要な场合、クラウド?コンピューティングが必要です。公司は、多くの场合、両方を使用して、クラウドでアプリケーションをパワーアップします。

例えば、Netflix です。ストリーミング大手は、。同社は、クラウドベースの AWS サーバーにビデオ?ファイルを保存します。これらのサーバーは世界中に分散しているため、このデータを顧客に提供する遅延は最小限です。

また、Netflix は、大規模なデータ分析を使用して、運用を改善し、新しいコンテンツを作成しています。前述のように、Netflix は、クラウド?ストレージを使用して異なる場所にビデオ?ファイルを保存することで、サーバーとユーザー間の遅延を低減します。完全なコンテンツ?ライブラリをあらゆる場所にコピーすることは、非効率で高価です。Netflix は、データに対して分析を実行し、さまざまな地域で人気が高いコンテンツを特定します。さまざまな地域でデータをどのように表示し、消費するかについて分析を実行するには、処理能力が必要であり、クラウド?コンピューティングを使用して行われます。

クラウド?ストレージとクラウド?コンピューティングのニーズを管理する

最终的には、クラウド?ストレージとクラウド?コンピューティングは、さまざまなニーズに対応します。クラウド?コンピューティングには、大量の処理能力が必要ですが、ストレージはほとんど必要ありません。クラウド?ストレージは、処理能力は低く、高速で効率的なストレージです。

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