¡°Las arquitecturas de referencia de la plataforma de IA de NVIDIA se ven mejoradas por la infraestructura de datos simple, eficiente y confiable de Pure, que ofrece soluciones integrales para empresas que navegan por las complejidades de la IA, el an¨¢lisis de datos y la computaci¨®n avanzada. Las ¨²ltimas arquitecturas de referencia validadas y pruebas de concepto de Pure est¨¢n ayudando a impulsar la innovaci¨®n en IA, brindando a las empresas las herramientas necesarias para desbloquear nuevas posibilidades e impulsar resultados transformadores¡±. ¨C Bob Pette, vicepresidente de plataformas empresariales, NVIDIA
¡°En WWT, la innovaci¨®n tecnol¨®gica es fundamental para brindar servicios valiosos a nuestros clientes globales. A medida que crece la demanda de IA, no podr¨ªamos estar m¨¢s entusiasmados de continuar asoci¨¢ndonos con dos de los mejores proveedores en nuestro AI Proving Ground. La infraestructura de almacenamiento de IA de alto rendimiento de É«¿Ø´«Ã½ y la destreza de NVIDIA en computaci¨®n de IA crean una sinergia impresionante, que permite a nuestros clientes conjuntos infundir sin problemas inteligencia artificial en sus operaciones comerciales mientras generan un retorno de la inversi¨®n significativo". ¨C Ryan Avery, arquitecto de almacenamiento de alto rendimiento, World Wide Technology
¡°Nuestra misi¨®n en Run.AI es ser una fuerza impulsora en la revoluci¨®n de la IA, liderando la lucha por un cambio positivo en todas las industrias y mejorando la experiencia humana. Al centrar nuestros esfuerzos en proporcionar la capa de software esencial que potencia la infraestructura de IA, estamos encantados de asociarnos con É«¿Ø´«Ã½ y NVIDIA para ayudar a impulsar una adopci¨®n m¨¢s amplia (y m¨¢s exitosa) de iniciativas empresariales avanzadas de IA¡±. ¨C Yael Dor, vicepresidenta de ventas y asociaciones globales, Run.AI
¡°En Weights & Biases, nos dedicamos a crear las mejores herramientas para el aprendizaje autom¨¢tico y la IA generativa, incluida la automatizaci¨®n de la experimentaci¨®n y el seguimiento de artefactos del modelo, la optimizaci¨®n del modelo y la evaluaci¨®n r¨¢pida, y la habilitaci¨®n de la gobernanza y reproducibilidad de extremo a extremo de las cargas de trabajo del aprendizaje autom¨¢tico. Nuestra colaboraci¨®n ampliada con É«¿Ø´«Ã½ y NVIDIA empodera a¨²n m¨¢s a los desarrolladores de IA en su camino hacia la construcci¨®n e implementaci¨®n de modelos superiores con velocidad, confiabilidad y eficiencia¡±. ¨C Seann Gardiner, vicepresidente de desarrollo empresarial, Weights & Biases.
¡°Las arquitecturas de referencia y las pruebas de concepto validadas por NVIDIA de É«¿Ø´«Ã½ brindan a las empresas de todos los sectores un atajo hacia el ¨¦xito de la IA. En lugar de invertir tiempo y recursos valiosos en la construcci¨®n de una arquitectura de IA desde cero, los marcos probados de Pure no solo mitigan el riesgo de costosos retrasos en los proyectos, sino que tambi¨¦n garantizan un alto retorno de la inversi¨®n para los gastos del equipo de IA, como las GPU¡±. ¨C Mike Leone, analista principal, ESG.
Relevancia de la industria:
Hoy en d¨ªa, la mayor¨ªa de las implementaciones de IA se encuentran dispersas en entornos de datos fragmentados, desde la nube hasta soluciones de almacenamiento inadecuadas (a menudo heredadas). Sin embargo, estos entornos fragmentados no pueden soportar los requisitos de rendimiento y redes para impulsar los canales de datos de IA y desbloquear todo el potencial de los datos empresariales.
A medida que las empresas adoptan a¨²n m¨¢s la IA para impulsar la innovaci¨®n, optimizar las operaciones y obtener una ventaja competitiva, la demanda de una infraestructura de IA s¨®lida, de alto rendimiento y eficiente nunca ha sido tan fuerte.
É«¿Ø´«Ã½, pionero en implementaciones de IA empresarial, particularmente entre un conjunto de clientes empresariales de r¨¢pido crecimiento de Fortune 500, proporciona una plataforma de almacenamiento simple, confiable y eficiente para que las empresas aprovechen al m¨¢ximo el potencial de la IA, al tiempo que reducen el riesgo, el costo y el consumo de energ¨ªa asociados.
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