"Las arquitecturas de referencia de la plataforma de IA de NVIDIA mejoran con la infraestructura de datos sencilla, eficiente y fiable de Pure y ofrecen unas soluciones completas a las empresas que se enfrentan a las complejidades de la IA, los an¨¢lisis de datos y la computaci¨®n avanzada. Las ¨²ltimas arquitecturas de referencia y pruebas de concepto validadas de Pure est¨¢n ayudando a fomentar la innovaci¨®n en IA y proporcionan a las empresas las herramientas necesarias para generar nuevas oportunidades e impulsar unos resultados transformadores". ¨C Bob Pette, Vice President of Enterprise Platforms, NVIDIA.
"En WWT, la innovaci¨®n tecnol¨®gica es la base que nos permite prestar unos servicios de valor a clientes de todo el mundo. La demanda de la IA no para de crecer, as¨ª que estamos realmente encantados de seguir colaborando con dos de los mejores proveedores en nuestro campo de pruebas. La infraestructura de almacenamiento de la IA de alto rendimiento de É«¿Ø´«Ã½ y la gran experiencia tecnol¨®gica de NVIDIA con la computaci¨®n de la IA generan unas sinergias impresionantes y permiten que nuestros clientes conjuntos incorporen sin problemas la inteligencia artificial en sus operaciones empresariales y logren un retorno de la inversi¨®n significativo". ¨C Ryan Avery, High-Performance Storage Architect, World Wide Technology.
"Nuestra misi¨®n en Run.AI es ser el motor de la revoluci¨®n de la IA, liderando el cambio positivo en los distintos sectores y mejorando la experiencia humana. Centramos nuestros esfuerzos en proporcionar la capa de software esencial que hace posible la infraestructura de IA, por lo que estamos encantados de colaborar con É«¿Ø´«Ã½ y NVIDIA para ayudar a impulsar una adopci¨®n m¨¢s generalizada (y con m¨¢s ¨¦xito) de las iniciativas avanzadas de IA empresarial". ¨C Yael Dor, VP, Global Sales and Partnerships, Run.AI.
"En Weights & Biases, nos dedicamos a desarrollar las mejores herramientas para el aprendizaje autom¨¢tico y la IA generativa ¡ªlo que incluye automatizar la experimentaci¨®n y el seguimiento de artefactos de modelo, optimizar la evaluaci¨®n de los modelos y los prompts y permitir la gobernanza integral y la reproducibilidad de las cargas de trabajo del aprendizaje autom¨¢tico¡ª. Nuestra colaboraci¨®n ampliada con É«¿Ø´«Ã½ y NVIDIA da un mayor poder a los desarrolladores de la IA para desarrollar e implementar unos modelos superiores, de un modo r¨¢pido, fiable y eficiente". ¨C Seann Gardiner, VP of Business Development, Weights & Biases.
"Las arquitecturas de referencia y las pruebas de concepto validadas para NVIDIA de É«¿Ø´«Ã½ proporcionan a las empresas de muchos sectores un atajo hacia el ¨¦xito en la IA. En lugar de dedicar un tiempo y recursos valiosos en construir una arquitectura de IA desde cero, los marcos demostrados de Pure permiten reducir el riesgo de costosos retrasos en el proyecto y adem¨¢s garantizan un elevado retorno de la inversi¨®n en gastos de equipos de IA, como las GPU". ¨C Mike Leone, Analista Principal de ESG.
Importancia para el sector
Actualmente, la mayor¨ªa de las implementaciones de la IA est¨¢n dispersas en diferentes entornos de datos fragmentados ¡ªde la nube a las soluciones de almacenamiento inapropiadas (muchas veces heredadas)¡ª. Sin embargo, estos entornos fragmentados no pueden soportar los requisitos de rendimiento y de red necesarios para impulsar las canalizaciones de datos de la IA y liberar todo el potencial de los datos empresariales.
Las empresas est¨¢n intensificando la adopci¨®n de la IA para impulsar la innovaci¨®n, optimizar las operaciones y lograr una ventaja competitiva, por lo que la demanda de una infraestructura de IA robusta, de alto rendimiento y eficiente es mayor que nunca.
Pionera en implementaciones de IA empresarial, especialmente entre un conjunto de clientes empresariales de Fortune 500 en r¨¢pido crecimiento, É«¿Ø´«Ã½ proporciona una plataforma de almacenamiento sencilla, fiable y eficiente para que las empresas aprovechen plenamente el potencial de la IA, al tiempo que reducen el riesgo, el coste y el consumo energ¨¦tico asociados.
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Las soluciones de almacenamiento de IA de É«¿Ø´«Ã½ que impulsan la eficiencia