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ピュア?ストレ`ジ、NVIDIA AI とのB亊によりエンタ`プライズ AI 秘を紗堀させ、AI 俶勣の互まりに

NVIDIA AI とのB亊によりエンタ`プライズ AI 秘を紗堀

2024 定 3 埖 29 晩

弊順で恷も枠M議なデ`タ?ストレ`ジ?テクノロジ`とサ`ビスを戻工する IT のパイオニアであるピュア?ストレ`ジNYSE: PSTGは云晩、NVIDIA OVX 鬉里發里鮑む、伏撹 AI のユ`スケ`スをg佩するための仟たな編^gみリファレンス?ア`キテクチャをk燕しました。ピュア?ストレ`ジは、AI 蛍勸におけるリ`ディング二Iとして、NVIDIA とfIし、AI 秘を撹孔にГために駅勣な互來嬬デ`タとコンピュ`ト勣周を砿尖するg^gみのフレ`ムワ`クを弊順嶄のお人さまに戻工します。

ハイライト

ピュア?ストレ`ジは、NVIDIA とのfIを宥じて、エンタ`プライズ二Iにおける AI 俶勣の識寄に鬉垢誚醫促謄ノロジ`を戻工します。仟たに編^されたOおよび古廷g^PoCには、參和の坪否が根まれています。

  • AI 容のための RAGRetrieval-Augmented Generation、碧伏撹パイプライン 寄トQ壞ZモデルLLMの容C嬬の屎_來、恷仟來、vB來を鯢呂気擦襪燭瓠▲團絅?ストレ`ジは、NVIDIA NeMo Retriever マイクロサ`ビスと NVIDIA GPU および、オ`ルフラッシュ?エンタ`プライズ?ストレ`ジとしてピュア?ストレ`ジu瞳を試喘した RAG パイプラインをBしました。これにより、徭芙が侭嗤するデ`タを AI のトレ`ニングに聞喘する二Iにおいて、インサイトを誼るまでのrgの玉sと恷仟デ`タの旋喘が辛嬬になり、l訓な LLM の壅トレ`ニングの駅勣來が電茅されます。
  • NVIDIA OVX サ`バ`?ストレ`ジ?リファレンス?ア`キテクチャのJ協?ピュア?ストレ`ジは、OVX サ`バ`?ストレ`ジのJ協を函誼しており、エンタ`プライズのお人さまとチャネル?パ`トナ`に、麼勣なベンチマ`クによって編^された悲なストレ`ジ?リファレンス?ア`キテクチャを戻工し、コストと來嬬を恷m晒した AI ハ`ドウェアおよびソフトウェア?ソリュ`ションのための薦なインフラ児PのBを辛嬬にします。このJ協は、AI を秘するお人さまにさらなるxk岔を戻工し、恍定k燕されたピュア?ストレ`ジの NVIDIA DGX BasePOD J協を温頼するものです。
  • I順に蒙晒した RAG の_k さまざまなI順における AI 秘を紗堀するため、ピュア?ストレ`ジは、NVIDIA とのfIを宥じて、光I順に蒙晒した RAG を_kしています。まず、ピュア?ストレ`ジは、屡uの LLM よりも互い_業で湯寄なデ`タセットの勣sとクエリを佩う署蛮サ`ビス鬚 RAG ソリュ`ションを_kしました。これにより、署蛮Cvは、AI を試喘して嬶その麿のソ`スの勣sと蛍裂を軸恙にg佩し、儻堀にインサイトを誼られるようになりました。ヘルスケアおよび巷慌セクタ`鬚韻 RAG も書瘁リリ`ス嚠協です。
  • AI パ`トナ`?エコシステムへの誘Y寄 ピュア?ストレ`ジは、NVIDIA との AI パ`トナ`?エコシステムにさらに誘Yしており、Run:ai や Weights & Biases などの ISV と仟たなパ`トナ`シップをYんでいます。Run:ai は互業なオ`ケストレ`ションとスケジュ`リングによって GPU の旋喘を恷m晒し、Weights & Biases の AI _k宀鬚吋廛薀奪肇侫`ムは、ML チ`ムによるモデル_kライフサイクルのB、u、砿尖を辛嬬にします。さらに、ピュア?ストレ`ジは、ePlus、Insight、WWT などの AI に蒙晒したリセラ`およびサ`ビス?パ`トナ`とo畜にB亊し、お人さまにおける AI 秘の容Mを屶址しています。

エグゼクティブの蕗

仝ピュア?ストレ`ジは、AI にする俶勣の互まりをいち壼くJRし、恷枠極 AI の秘を辛嬬にする互紳?互佚m來?互來嬬プラットフォ`ムを戻工しています。NVIDIA とのL定にわたるf薦vSによる恷仟の編^gみ AI リファレンス?ア`キテクチャと伏撹 AI 古廷g^は、グロ`バル二Iが AI を試喘するために之かせない嶷勣なコンポ`ネントとなっています々

ピュア?ストレ`ジ CTO
ロブ?リ`Rob Lee

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仝NVIDIA の AI プラットフォ`ム?リファレンス?ア`キテクチャは、ピュアのシンプルかつ紳糞弔俳梼m來の互いデ`タ?インフラによって晒されており、AI、デ`タ蛍裂、互業なコンピュ`ティングの}j來をn}とする二Iに淫凄議なソリュ`ションを戻工します。ピュアの恷仟の編^gみリファレンス?ア`キテクチャと古廷g^は、AI イノベ`ションを陥Mさせ、仟たな辛嬬來を蝕き、醐仟議な撹惚を容序するために駅勣なツ`ルを戻工します々NVIDIA?エンタ`プライズ?プラットフォ`ム何T?VP?ボブ?ペティ`Bob Pette箆

仝ワ`ルド?ワイド?テクノロジ`において、室gイノベ`ションは、弊順嶄のお人さまに、△襯稀`ビスを戻工するうえでの嶄宰となっています。AI の俶勣が互まるなか、輝芙の AI Proving Ground で恷互のベンダ` 2 芙との戻亊を@Aできることを寄笋Δ譴靴房います。ピュア?ストレ`ジの互來嬬 AI ストレ`ジ?インフラと、AI コンピュ`ティングにおける NVIDIA の弯埆した室gは、すばらしい\森を伏み、お人さまにおける ROI の恷寄晒と揖rに、I佞悗離粂`ムレスな AI の秘を辛嬬にします々ワ`ルド?ワイド?テクノロジ` 互來嬬ストレ`ジ?ア`キテクト ライアン?エイブリ`Ryan Avery箆

仝Run:ai は、AI 醐凋の圻啻Δ箸覆蝓I順畠悶のポジティブな篁を枠Г掘繁gのエクスペリエンスを鯢呂気擦襪海箸鬟潺奪轡腑鵑箸靴討い泙后K修燭舛蓮AI インフラの晒に音辛之なソフトウェア?レイヤ`の戻工に廣薦しており、ピュア?ストレ`ジおよび NVIDIA と戻亊し、枠M議なエンタ`プライズ AI の嫌レい、森議な秘を陥Mするお返擦いできることをうれしく房います々Run.AI?グロ`バル?セ`ルス?パ`トナ`シップ毅輝 VP ヤエル?ド`ルYael Dor箆

仝Weights & Biases では、gYとモデル?ア`ティファクトの弖Eの徭啝、モデルとプロンプトuの栽尖晒、C亠僥ワ`クロ`ドのエンドツ`エンドのガバナンスと壅F來のgFなど、C亠僥と伏撹 AI のための恷措のツ`ルのBに廷しています。ピュア?ストレ`ジおよび NVIDIA とのfI寄により、AI _k宀は、スピ`ド、佚m來、紳偏圓れたモデルのBと婢_において、ますます薦をk]できます々Weights & Biases 並I_k何T VP ショ`ン?ガ`ディナ`Seann Gardiner箆

仝ピュア?ストレ`ジの NVIDIA J^gみリファレンス?ア`キテクチャと古廷g^は、あらゆるI順の二IにAI 撹孔への除祇を戻工します。ピュアのgあるフレ`ムワ`クを旋喘することで、AI ア`キテクチャをゼロからBするためにF嶷なrgとリソ`スを誘Yせずにgみます。また、プロジェクトW决のリスクと、それによって伏じるコストをXpするだけでなく、AI 何Tの GPU などの澓におけるれた ROI も隠^されます々ESG プリンシパル?アナリスト マイク?レオ`ネMike Leone箆

匍順における吭吶

書晩、AI 秘の寄磯は、クラウドから、愔莞優愁螢紿`ションによくあるニ`ズを困燭気覆ぅ好肇讒`ジ?ソリュ`ションまで、僅頭晒したデ`タh廠に蛍柊しています。しかし、僅頭晒したh廠では、AI デ`タ?パイプラインの晒と、エンタ`プライズ?デ`タの辛嬬來の恷寄晒に駅勣な來嬬やネットワ`クの勣周をサポ`トできません。

二Iがイノベ`ションを容Mし、I佞鮑論躬し、尸薦を@誼するために AI の試喘にeO議になるにつれ、埓里埜瀰堋棔互紳覆 AI インフラにする俶勣はかつてないほど互まっています。

ピュア?ストレ`ジは、蒙に識撹Lを膜げるフォ`チュン 500 二Iにおける AI 秘を屶址するパイオニアとして、二Iが AI の辛嬬來を恷寄泙忙醵辰垢襪藩rに、リスク、コスト、エネルギ`Mのpを辛嬬にする、シンプルで佚m來が互く、互紳覆淵好肇讒`ジ?プラットフォ`ムを戻工します。

v銭彿創

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ピュア?ストレ`ジについて

ピュア?ストレ`ジ┗軍朿Х。艮奮О娚劭は、弊順嶄のデ`タを隠贋、砿尖、隠擦する匍順恷互レベルのプラットフォ`ムを戻工します。ピュア?ストレ`ジが由栽されたストレ`ジ塰喘桟廠畠悶で匯香したクラウド?エクスペリエンスを戻工することで、あらゆる怏岶が、t侭嗤コストを受すると揖扮に、序晒するデ`タ勣周に儻堀かつ寄号庁に鬉垢訖|來をg屬任ます。ピュア?ストレ`ジは、屈磨晒命殆電竃楚およびエネルギ`継楚を寄嫌に受するストレ`ジ?プラットフォ`ムをお人さまに戻工することで、弊順嶄のデ`タ?センタ`におけるエネルギ`継楚の受に寄きく恒廚任ると鳩佚しています。ピュア?ストレ`ジは、NPS 人祭禧晩{砲砲いて B2B 二Iの貧了 1% に秘る互uを鞭けています。ピュア?ストレ`ジについてしくはこちらをごEください。

弼陣勧箪、仝P々のロゴは、致忽およびその麿の忽における 弼陣勧箪. の斌砲泙燭狼賠h斌砲任后また、/legal/productenduserinfo.html?にdされているピュア?ストレ`ジの斌縫螢好箸砲△襯洫`クは、弼陣勧箪. の鞠h斌砲任后このプレスリリ`スの畠ての斌砲泙燭話各は、それぞれの慇宀に「奉します。

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