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É«¿Ø´«Ã½ beschleunigt KI-Einf¨¹hrung in Unternehmen, um wachsende Anforderungen mit NVIDIA AI zu erf¨¹llen

É«¿Ø´«Ã½ beschleunigt KI-Einf¨¹hrung in Unternehmen, um wachsende Anforderungen mit NVIDIA AI zu erf¨¹llen

M¨¹nchen, 19. M?rz 2024 ¡ª?É«¿Ø´«Ã½ hat heute neue validierte Referenzarchitekturen f¨¹r die Ausf¨¹hrung generativer KI-Anwendungsf?lle vorgestellt, darunter eine neue validierte NVIDIA OVX-ready Referenzarchitektur. Als f¨¹hrendes Unternehmen im KI-Bereich? gibt Pure seinen Kunden ein bew?hrtes Framework an die Hand, mit dem sie die hohen Daten- und Rechenanforderungen bew?ltigen k?nnen, die sie f¨¹r erfolgreiche KI-Implementierungen ben?tigen.

News-Highlights:

Aufbauend auf der Zusammenarbeit mit NVIDA liefert É«¿Ø´«Ã½ die neuesten Technologien, um die schnell wachsende Nachfrage nach KI in den Unternehmen von heute zu befriedigen. Zu den neuen validierten Designs und Proofs of Concept geh?ren:

  • Retrieval Augmented Generation (RAG) Pipeline f¨¹r KI-Inferenz: Um die Genauigkeit, Aktualit?t und Relevanz von Inferenzfunktionen f¨¹r Large Language Models (LLMs) zu verbessern, hat É«¿Ø´«Ã½ eine RAG-Pipeline entwickelt. Diese nutzt NVIDIA NeMo Retriever Microservices und NVIDIA GPUs sowie É«¿Ø´«Ã½ als All-Flash Enterprise Storage. Das Ergebnis: É«¿Ø´«Ã½ verk¨¹rzt die Zeit bis zum Erkenntnisgewinn f¨¹r Unternehmen, die ihre eigenen internen Daten f¨¹r das KI-Training verwenden, indem sie sicherstellen, dass ihre? neuesten Daten verwendet werden und die LLMs nicht st?ndig neu trainiert werden m¨¹ssen.
  • Zertifizierte NVIDIA OVX Server Storage-Referenzarchitektur: É«¿Ø´«Ã½ hat die OVX Server Storage-Validierung erhalten, die Unternehmenskunden und Channel-Partnern flexible Storage-Referenzarchitekturen bietet. Diese wurden anhand wichtiger Benchmarks validiert, um eine solide Infrastrukturgrundlage f¨¹r kosten- und leistungsoptimierte KI-Hardware- und Softwarel?sungen zu schaffen. Diese Validierung bietet zus?tzliche Auswahlm?glichkeiten f¨¹r KI-Kunden und erg?nzt die im vergangenen Jahr bekannt gegebene?NVIDIA DGX BasePOD-Zertifizierung von Pure.
  • Vertikale RAG-Entwicklung: Um die erfolgreiche Einf¨¹hrung von KI in vertikalen Branchen zu beschleunigen, entwickelt É«¿Ø´«Ã½ vertikal-spezifische RAGs in Zusammenarbeit mit NVIDIA. Zun?chst hat É«¿Ø´«Ã½ eine Financial Services RAG-L?sung mit FinGPT entwickelt, um riesige Datens?tze mit h?herer Genauigkeit als Standard-LLMs zusammenzufassen und abzufragen. Finanzdienstleister k?nnen nun mithilfe von KI schnellere Einblicke gewinnen und sofortige Zusammenfassungen und Analysen aus verschiedenen Finanzdokumenten und anderen Quellen erstellen. Weitere RAGs f¨¹r das Gesundheitswesen und den ?ffentlichen Sektor werden in K¨¹rze ver?ffentlicht.?
  • Erweiterte Investitionen in das KI-Partner-?kosystem: É«¿Ø´«Ã½ investiert weiter in sein KI-Partner-?kosystem mit NVIDIA und geht neue Partnerschaften mit ISVs wie Run.AI und Weights & Biases ein. W?hrend Run.AI die GPU-Nutzung durch fortschrittliche Orchestrierung und Planung optimiert, erm?glicht die KI-Entwicklungsplattform von Weights & Biases ML-Teams die Erstellung, Bewertung und Steuerung des Lebenszyklus der Modellentwicklung. Dar¨¹ber hinaus arbeitet É«¿Ø´«Ã½ eng mit auf KI fokussierten Resellern und Servicepartnern wie ePlus, Insight, WWT und anderen zusammen, um gemeinsame KI-Implementierungen bei Kunden weiter zu operationalisieren.

Einblicke von Experten:

?É«¿Ø´«Ã½ hat die steigende Nachfrage nach KI fr¨¹hzeitig erkannt und eine effiziente, zuverl?ssige und leistungsstarke Plattform f¨¹r die fortschrittlichsten KI-Implementierungen bereitgestellt. Im Rahmen unserer langj?hrigen Zusammenarbeit mit NVIDIA stellen die neuesten validierten KI-Referenzarchitekturen und Generative AI Proofs of Concept entscheidende Komponenten f¨¹r globale Unternehmen dar, um die Komplexit?t des KI-Puzzles zu entschl¨¹sseln.¡°

Rob Lee
Chief Technology Officer, É«¿Ø´«Ã½

?NVIDIAs KI-Plattform-Referenzarchitekturen werden durch die einfache, effiziente und zuverl?ssige Dateninfrastruktur von Pure erweitert und bieten umfassende L?sungen f¨¹r Unternehmen, die sich mit den Komplexit?ten von KI, Datenanalyse und fortschrittlichem Computing auseinandersetzen m¨¹ssen. Die neuesten validierten Referenzarchitekturen und Proofs of Concept von Pure tragen dazu bei, KI-Innovationen voranzutreiben und bieten Unternehmen die Tools, die sie ben?tigen, um neue M?glichkeiten zu erschlie?en und transformative Ergebnisse voranzutreiben.¡° ¨C Bob Pette, VP Unternehmensplattformen, NVIDIA

?Bei WWT steht die technologische Innovation im Mittelpunkt der Bereitstellung wertvoller Dienstleistungen f¨¹r unsere Kunden weltweit. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach KI freuen wir uns sehr ¨¹ber die weitere Zusammenarbeit mit zwei Best-of-Breed-Anbietern in Sachen KI. Die hochleistungsf?hige KI-Speicherinfrastruktur von Pure und die Kompetenz von NVIDIAs F?higkeiten im Bereich KI-Computing bilden eine beeindruckende Synergie, die es gemeinsamen Kunden erm?glicht, K¨¹nstliche Intelligenz nahtlos in ihre Gesch?ftsabl?ufe einzubinden und gleichzeitig einen hohen ROI zu erzielen.¡° ¨C Ryan Avery, High Performance Storage Architekt, Wolrd Wide Technology?

?Unsere Mission bei Run.AI ist es, eine treibende Kraft in der KI-Revolution zu sein, die den positiven Wandel in allen Branchen vorantreibt und die menschliche Erfahrung verbessert. Wir konzentrieren uns auf die Bereitstellung der essentiellen Software-Schicht, die die KI-Infrastruktur unterst¨¹tzt, und sind begeistert, mit É«¿Ø´«Ã½ und NVIDIA zusammenzuarbeiten um zu helfen, eine breitere und erfolgreichere Akzeptanz von fortschrittlichen KI-Initiativen in Unternehmen zu f?rdern.¡° ¨C Yael Dor, VP, Global Sales and Partnerships, Run.AI

?Wir bei Weights & Biases haben uns der Entwicklung der besten Tools f¨¹r maschinelles Lernen und generative KI verschrieben ¨C einschlie?lich der Automatisierung von Experimenten und der Nachverfolgung von Modellartefakten, der Rationalisierung von Modell- und Prompt-Evaluierung und der Umsetzung von End-to-End-Governance und Reproduzierbarkeit von Machine-Learning-Workloads. Unsere erweiterte Zusammenarbeit mit É«¿Ø´«Ã½ und NVIDIA unterst¨¹tzt KI-Entwickler auf ihrem Weg zur Erstellung und Bereitstellung ¨¹berlegener Modelle mit Geschwindigkeit, Zuverl?ssigkeit und Effizienz.¡° ¨C Seann Gardiner, VP of Business Development, Weights & Biases

?Die von NVIDA validierte Referenzarchitektur É«¿Ø´«Ã½ und Proofs of Concept bieten Unternehmen aller Branchen eine Abk¨¹rzung zum KI-Erfolg. Anstatt wertvolle Zeit und Ressourcen in den Aufbau einer KI-Architektur von Grund auf zu investieren, verringern die bew?hrten Frameworks von Pure nicht nur das Risiko teurer Projektverz?gerungen, sondern garantieren auch einen hohen Return on Investment f¨¹r KI-Teamkosten wie GPUs.¡° ¨C Mike Leone, leitender Analyst, ESG

Bedeutung f¨¹r die Branche:

Heute sind die meisten KI-Implementierungen auf fragmentierte Datenumgebungen verteilt ¨C von der Cloud bis hin zu ungeeigneten, oft veralteten Speicherl?sungen. Diese fragmentierten Umgebungen sind jedoch nicht in der Lage, die Leistungs- und Netzwerkanforderungen f¨¹r KI-Datenpipelines zu erf¨¹llen und das volle Potenzial von Unternehmensdaten zu erschlie?en.

In dem Ma?e, in dem Unternehmen KI nutzen, um Innovationen voranzutreiben, Prozesse zu rationalisieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, war die Nachfrage nach einer robusten, leistungsstarken und effizienten KI-Infrastruktur noch nie so gro?.

Als Vorreiter bei der Implementierung von KI in Unternehmen, insbesondere bei einer schnell wachsenden Zahl von Fortune-500-Unternehmenskunden, bietet É«¿Ø´«Ã½ eine einfache, zuverl?ssige und effiziente Speicherplattform, mit der Unternehmen das Potenzial von KI voll aussch?pfen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken, Kosten und den Energieverbrauch reduzieren k?nnen.

Weitere Informationen:

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?ber É«¿Ø´«Ã½

É«¿Ø´«Ã½ (NYSE: PSTG) bietet die branchenweit beste Plattform, um Daten zu speichern, zu verwalten und zu sch¨¹tzen. Mit einem Cloud-Erlebnis in einer einheitlichen Speicherumgebung gibt Pure jedem Unternehmen die Flexibilit?t, die?sich ?ndernden Anforderungen an die Nutzung und den Umgang mit Daten schnell und skalierbar zu erf¨¹llen sowie gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten zu senken.?Pure ist davon ¨¹berzeugt, einen erheblichen Beitrag zur weltweiten Reduzierung der Emissionen von Rechenzentren leisten zu k?nnen, indem es eine Speicherplattform anbietet, die es Kunden erm?glicht, ihren CO2-Fussabdruck und den Energieverbrauch deutlich zu reduzieren.??Pure ist stolz darauf, ein kundenorientiertes Unternehmen zu sein, was durch den h?chsten Net Promoter Score der Branche belegt wird. Weitere Informationen finden Sie unter www.purestorage.com.

É«¿Ø´«Ã½, das É«¿Ø´«Ã½ P-Logo und die Marken auf der É«¿Ø´«Ã½-Markenliste sind Marken oder eingetragene Marken von É«¿Ø´«Ã½ Inc. in den USA und/oder anderen L?ndern. Die Markenliste finden Sie unter purestorage.com/trademarks. Andere Namen k?nnen Marken ihrer jeweiligen Eigent¨¹mer sein.

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