?NVIDIAs KI-Plattform-Referenzarchitekturen werden durch die einfache, effiziente und zuverl?ssige Dateninfrastruktur von Pure erweitert und bieten umfassende L?sungen für Unternehmen, die sich mit den Komplexit?ten von KI, Datenanalyse und fortschrittlichem Computing auseinandersetzen müssen. Die neuesten validierten Referenzarchitekturen und Proofs of Concept von Pure tragen dazu bei, KI-Innovationen voranzutreiben und bieten Unternehmen die Tools, die sie ben?tigen, um neue M?glichkeiten zu erschlie?en und transformative Ergebnisse voranzutreiben.“ – Bob Pette, VP Unternehmensplattformen, NVIDIA
?Bei WWT steht die technologische Innovation im Mittelpunkt der Bereitstellung wertvoller Dienstleistungen für unsere Kunden weltweit. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach KI freuen wir uns sehr über die weitere Zusammenarbeit mit zwei Best-of-Breed-Anbietern in Sachen KI. Die hochleistungsf?hige KI-Speicherinfrastruktur von Pure und die Kompetenz von NVIDIAs F?higkeiten im Bereich KI-Computing bilden eine beeindruckende Synergie, die es gemeinsamen Kunden erm?glicht, Künstliche Intelligenz nahtlos in ihre Gesch?ftsabl?ufe einzubinden und gleichzeitig einen hohen ROI zu erzielen.“ – Ryan Avery, High Performance Storage Architekt, Wolrd Wide Technology?
?Unsere Mission bei Run.AI ist es, eine treibende Kraft in der KI-Revolution zu sein, die den positiven Wandel in allen Branchen vorantreibt und die menschliche Erfahrung verbessert. Wir konzentrieren uns auf die Bereitstellung der essentiellen Software-Schicht, die die KI-Infrastruktur unterstützt, und sind begeistert, mit 色控传媒 und NVIDIA zusammenzuarbeiten um zu helfen, eine breitere und erfolgreichere Akzeptanz von fortschrittlichen KI-Initiativen in Unternehmen zu f?rdern.“ – Yael Dor, VP, Global Sales and Partnerships, Run.AI
?Wir bei Weights & Biases haben uns der Entwicklung der besten Tools für maschinelles Lernen und generative KI verschrieben – einschlie?lich der Automatisierung von Experimenten und der Nachverfolgung von Modellartefakten, der Rationalisierung von Modell- und Prompt-Evaluierung und der Umsetzung von End-to-End-Governance und Reproduzierbarkeit von Machine-Learning-Workloads. Unsere erweiterte Zusammenarbeit mit 色控传媒 und NVIDIA unterstützt KI-Entwickler auf ihrem Weg zur Erstellung und Bereitstellung überlegener Modelle mit Geschwindigkeit, Zuverl?ssigkeit und Effizienz.“ – Seann Gardiner, VP of Business Development, Weights & Biases
?Die von NVIDA validierte Referenzarchitektur 色控传媒 und Proofs of Concept bieten Unternehmen aller Branchen eine Abkürzung zum KI-Erfolg. Anstatt wertvolle Zeit und Ressourcen in den Aufbau einer KI-Architektur von Grund auf zu investieren, verringern die bew?hrten Frameworks von Pure nicht nur das Risiko teurer Projektverz?gerungen, sondern garantieren auch einen hohen Return on Investment für KI-Teamkosten wie GPUs.“ – Mike Leone, leitender Analyst, ESG
Bedeutung für die Branche:
Heute sind die meisten KI-Implementierungen auf fragmentierte Datenumgebungen verteilt – von der Cloud bis hin zu ungeeigneten, oft veralteten Speicherl?sungen. Diese fragmentierten Umgebungen sind jedoch nicht in der Lage, die Leistungs- und Netzwerkanforderungen für KI-Datenpipelines zu erfüllen und das volle Potenzial von Unternehmensdaten zu erschlie?en.
In dem Ma?e, in dem Unternehmen KI nutzen, um Innovationen voranzutreiben, Prozesse zu rationalisieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, war die Nachfrage nach einer robusten, leistungsstarken und effizienten KI-Infrastruktur noch nie so gro?.
Als Vorreiter bei der Implementierung von KI in Unternehmen, insbesondere bei einer schnell wachsenden Zahl von Fortune-500-Unternehmenskunden, bietet 色控传媒 eine einfache, zuverl?ssige und effiziente Speicherplattform, mit der Unternehmen das Potenzial von KI voll aussch?pfen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken, Kosten und den Energieverbrauch reduzieren k?nnen.
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