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Un pipeline de donn¨¦es assure le transport des donn¨¦es d¡¯un endroit ¨¤ un autre au sein de la pile technologique d¡¯une organisation. Il peut inclure toutes sortes de blocs de construction ou de traitement facilitant le d¨¦placement des donn¨¦es d¡¯une extr¨¦mit¨¦ ¨¤ l¡¯autre.

Un pipeline de donn¨¦es se compose g¨¦n¨¦ralement de plusieurs ¨¦l¨¦ments?:

• Sources?: par exemple des applications en mode SaaS et des bases de donn¨¦es.
• Traitement, autrement dit les op¨¦rations effectu¨¦es sur les donn¨¦es pendant qu¡¯elles se d¨¦placent d¡¯un endroit ¨¤ un autre dans le pipeline?: transformation (standardisation, tri, d¨¦duplication et validation), v¨¦rification, augmentation, filtrage, regroupement et agr¨¦gation.
• Destinations, g¨¦n¨¦ralement des datastores comme des data warehouses et des data lakes.

Les pipelines de donn¨¦es sont le plus souvent utilis¨¦s pour?:

• L¡¯analytique pr¨¦dictive
• Les tableaux de bord en temps r¨¦el et l¡¯¨¦tablissement de rapports
• Le stockage, l¡¯enrichissement, le d¨¦placement ou la transformation des donn¨¦es

Les pipelines de donn¨¦es peuvent ¨ºtre cr¨¦¨¦s localement mais sont de plus en plus ¨¦tablis dans le cloud du fait de l¡¯¨¦lasticit¨¦ et de la flexibilit¨¦ qu¡¯il offre.

Avantages d¡¯un pipeline de donn¨¦es

Avec un pipeline de donn¨¦es, les organisations peuvent optimiser leurs donn¨¦es et maximiser leur valeur en les manipulant de fa?on ¨¤ en faire profiter l¡¯entreprise. Imaginons par exemple une soci¨¦t¨¦ qui d¨¦veloppe et vend une application destin¨¦e ¨¤ automatiser les feux rouges dans les grandes villes. Avec son pipeline de donn¨¦es, elle pourra entra?ner ses jeux de donn¨¦es pour l¡¯apprentissage machine afin d¡¯optimiser le fonctionnement de l¡¯application et donc la synchronisation des feux rouges et am¨¦liorer la circulation dans la ville.?

Un pipeline de donn¨¦es pr¨¦sente de nombreux avantages, notamment?:

• Analyse des donn¨¦es?: les pipelines de donn¨¦es permettent aux organisations d¡¯analyser les donn¨¦es collect¨¦es sur diff¨¦rentes sources et rassembl¨¦es au m¨ºme endroit. Dans l¡¯id¨¦al, cette analyse a lieu en temps r¨¦el pour optimiser la valeur tir¨¦e des donn¨¦es.
• ?limination des goulets d¡¯¨¦tranglement?: les pipelines de donn¨¦es garantissent un flux r¨¦gulier de donn¨¦es d¡¯un emplacement ¨¤ un autre, ce qui ¨¦vite les probl¨¨mes de data silo et ¨¦limine les goulets d¡¯¨¦tranglement qui entra?nent un risque d¡¯alt¨¦ration ou de perte rapide de la valeur des donn¨¦es.
• Am¨¦lioration de la prise de d¨¦cisions?: en favorisant l¡¯analyse des donn¨¦es et en ¨¦liminant les goulets d¡¯¨¦tranglement, les pipelines de donn¨¦es offrent aux entreprises la possibilit¨¦ de tirer rapidement des informations strat¨¦giques importantes de leurs donn¨¦es.

Importance de l¡¯automatisation et de l¡¯orchestration pour les pipelines de donn¨¦es

L¡¯automatisation et l¡¯orchestration sont deux aspects essentiels des pipelines de donn¨¦es. L¡¯automatisation du pipeline de donn¨¦es est la capacit¨¦ ¨¤ ex¨¦cuter chacun des composants du pipeline au moment et ¨¤ la vitesse voulus. L¡¯orchestration du pipeline de donn¨¦es est le processus consistant ¨¤ ex¨¦cuter l¡¯ensemble des composants de mani¨¨re coordonn¨¦e.?

L¡¯automatisation compl¨¨te du pipeline de donn¨¦es permet aux organisations d¡¯int¨¦grer de fa?on harmonieuse les donn¨¦es provenant de diff¨¦rentes sources pour alimenter les applications m¨¦tier et l¡¯analytique, traiter rapidement les donn¨¦es en temps r¨¦el pour am¨¦liorer les r¨¦sultats de l¡¯entreprise et faciliter l¡¯¨¦volution des solutions bas¨¦es sur le cloud.

L¡¯orchestration permet aux ¨¦quipes de centraliser la gestion et le contr?le de l¡¯int¨¦gralit¨¦ des pipelines de donn¨¦es. Elle leur permet ¨¦galement d¡¯assurer la surveillance, d¡¯¨¦tablir des rapports et d¡¯obtenir des alertes pr¨¦ventives.?

Pipelines de donn¨¦es ou ETL

Comme les pipelines de donn¨¦es, les syst¨¨mes ETL (Extract, Transform, Load), ¨¦galement appel¨¦s pipelines ETL, d¨¦placent les donn¨¦es d¡¯un endroit ¨¤ un autre.?

Mais par d¨¦finition, les pipelines ETL, contrairement aux pipelines de donn¨¦es?:

• Impliquent toujours une transformation des donn¨¦es, ce qui n¡¯est pas forc¨¦ment le cas des pipelines de donn¨¦es.
• S¡¯ex¨¦cutent par lots et les donn¨¦es sont d¨¦plac¨¦es par blocs, alors que les pipelines de donn¨¦es s¡¯ex¨¦cutent en temps r¨¦el.
• Se terminent par le chargement des donn¨¦es dans une base de donn¨¦es ou un data warehouse. Le pipeline de donn¨¦es, lui, ne se termine pas forc¨¦ment par le chargement des donn¨¦es mais, parfois, par l¡¯activation d¡¯un nouveau processus ou d¡¯un nouveau flux apr¨¨s le d¨¦clenchement d¡¯un Webhook.

Les syst¨¨mes ETL sont souvent, mais pas syst¨¦matiquement, int¨¦gr¨¦s ¨¤ un pipeline de donn¨¦es.

Comment tirer le meilleur parti de votre pipeline de donn¨¦es

L¡¯efficacit¨¦ et la performance d¡¯un pipeline d¨¦pendent de celles de ses composants. Il suffit d¡¯une liaison d¨¦fectueuse ou rompue pour que le pipeline entier soit interrompu et entra?ne des pertes importantes en investissements et en temps.??

Cela explique que les entreprises actuelles recherchent des solutions qui les aident ¨¤ tirer le meilleur parti de leurs donn¨¦es sans trop augmenter leurs d¨¦penses.?

Une solution de stockage de donn¨¦es, par exemple une plateforme de stockage de fichiers et d¡¯objets rapide et unifi¨¦ (UFFO), permet de rassembler toutes les donn¨¦es, qu¡¯elles soient structur¨¦es ou non, dans une couche de donn¨¦es centralis¨¦e et accessible. Contrairement ¨¤ un data warehouse, cette plateforme est capable de g¨¦rer les donn¨¦es op¨¦rationnelles, et contrairement ¨¤ un data lake, elle peut proposer des donn¨¦es dans diff¨¦rents formats.

Une plateforme de stockage UFFO peut ¨¦galement regrouper des data lakes et des data warehouses sur une m¨ºme couche d¡¯acc¨¨s et assurer la gouvernance des donn¨¦es afin de simplifier le partage de donn¨¦es entre des points de terminaison tr¨¨s vari¨¦s. Avec un data hub, le traitement de donn¨¦es est d¨¦plac¨¦, ce qui permet ¨¤ l¡¯entreprise de b¨¦n¨¦ficier d¡¯un emplacement centralis¨¦ d¡¯o¨´ seront extraites les informations strat¨¦giques de Business Intelligence (BI).

É«¿Ø´«Ã½? FlashBlade? est la plateforme de stockage UFFO leader du march¨¦. En plus de g¨¦rer les charges de travail d¡¯analytique et de reporting d¡¯un data warehouse, FlashBlade offre?:

• Partage de donn¨¦es fluide sur tous vos terminaux de donn¨¦es
• Stockage de fichiers et d¡¯objets unifi¨¦
• Prise en charge des donn¨¦es op¨¦rationnelles en temps r¨¦el
• ?volutivit¨¦ et agilit¨¦
• Performances multidimensionnelles pour chaque type de donn¨¦es
• Fonctionnement hautement parall¨¨le sur les plans logiciel et mat¨¦riel

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