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O que é um fluxo de dados?

Um fluxo de dados é o meio pelo qual os dados viajam de um lugar para outro dentro da pilha de tecnologia de uma organiza??o. Ele pode incluir qualquer bloco de constru??o ou processamento que ajude a mover dados de uma extremidade para outra.

Os fluxos de dados normalmente consistem em:

  • Fontes, como aplicativos e bancos de dados SaaS.
  • Processamento ou o que acontece com os dados conforme eles se movem pelo fluxo de um lugar para outro, incluindo transforma??o (ou seja, padroniza??o, classifica??o, desduplica??o e valida??o), verifica??o, aumento, filtragem, agrupamento e agrega??o.
  • Destinos, que s?o mais comumente datatores, como data warehouses e data lakes.

Os casos típicos de uso do fluxo de dados incluem:

  • Análise preditiva
  • Painéis e relatórios em tempo real
  • Armazenamento, enriquecimento, movimenta??o ou transforma??o de dados

Os fluxos de dados podem ser criados internamente, mas agora s?o mais comumente criados na nuvem devido à elasticidade e flexibilidade que ela oferece.

Benefícios de um fluxo de dados

Um fluxo de dados permite que as organiza??es otimizem seus dados e maximizem seu valor manipulando-os de maneiras que beneficiem os negócios. Por exemplo, uma empresa que desenvolve e vende um aplicativo para automatizar semáforos em grandes cidades pode usar seu fluxo de dados para treinar conjuntos de dados para aprendizado de máquina para que o aplicativo possa funcionar de maneira ideal para as cidades, permitindo que os semáforos movam o tráfego com eficiência pelas ruas.?

Os principais benefícios de um fluxo de dados s?o:

  • Análise de dados: Os pipelines de data permitem que as organiza??es analisem seus dados coletando dados de várias fontes e colocando tudo em um único lugar. Idealmente, essa análise está ocorrendo em tempo real para extrair o valor máximo dos dados.
  • Elimina??o de gargalos: Os fluxos de dados garantem um fluxo tranquilo de dados de um lugar para outro, evitando assim o problema dos silos de dados e eliminando os gargalos que levam aos dados a perderem rapidamente seu valor ou serem corrompidos de alguma forma.
  • Melhores decis?es de negócios: Ao permitir a análise de dados e eliminar gargalos, os fluxos de dados oferecem às empresas a capacidade de usar seus dados para insights de negócios rápidos e avan?ados.

Import?ncia da automa??o e da orquestra??o para fluxos de dados

Automa??o e orquestra??o s?o aspectos críticos dos fluxos de dados. A automa??o do fluxo de dados é a capacidade de executar qualquer um dos componentes do fluxo de dados no momento e na velocidade em que você precisa que eles sejam executados. A orquestra??o do fluxo de dados é o processo de executar todos os componentes de maneira coordenada.?

A automa??o completa do fluxo de dados permite que as organiza??es integrem dados de várias fontes para alimentar aplicativos de negócios e análise de dados, agrupem rapidamente dados em tempo real para tomar melhores decis?es de negócios e dimensionem facilmente solu??es baseadas em nuvem.

A orquestra??o permite que as equipes de centralizem o gerenciamento e o controle de fluxos de dados completos. Ele permite que eles realizem monitoramento e gera??o de relatórios, além de receber alertas proativos.?

Fluxos de dados x ETL

Como os fluxos de dados, os sistemas de extra??o, transforma??o e carga (ETL, Extract, Transform and Load), também conhecidos como fluxos ETL, levam os dados de um lugar para outro.?

No entanto, ao contrário dos fluxos de dados, os fluxos ETL, por defini??o:

  • Sempre envolva transformar os dados de alguma forma, enquanto um fluxo de dados nem sempre precisa necessariamente envolver transformar os dados.
  • Execute em lotes onde os dados s?o movidos em blocos, enquanto os fluxos de dados s?o executados em tempo real.
  • Termine com o carregamento dos dados em um banco de dados ou data warehouse, enquanto um fluxo de dados nem sempre precisa terminar com o carregamento de dados. Em vez disso, pode terminar com a ativa??o de um novo processo ou fluxo acionando webhooks.

Os sistemas ETL normalmente, mas nem sempre, s?o subconjuntos de fluxos de dados.

Como aproveitar ao máximo seu fluxo de dados

Um fluxo de dados é t?o eficiente e eficaz quanto suas partes constituintes. Um único elo fraco ou quebrado pode quebrar todo o seu fluxo e levar a uma grande quantidade de tempo e investimento perdidos.??

? por isso que as empresas de hoje est?o procurando solu??es que as ajudem a aproveitar ao máximo seus dados sem adicionar custos significativos.?

Uma solu??o de armazenamento de dados, como uma plataforma de armazenamento unificado e rápido de arquivos e objetos (UFFO, Unified Fast File and Object) consolida todos os dados, estruturados e n?o estruturados, em uma camada de dados acessível central. Ao contrário de um data warehouse, ele pode lidar com dados operacionais e, ao contrário de um data lake, pode servir dados em vários formatos.

Uma plataforma de armazenamento UFFO também pode consolidar data lakes e data warehouses em uma única camada de acesso e fornecer a governan?a de dados necessária para simplificar o compartilhamento de dados entre uma cole??o diversificada de endpoints. Com um data hub, o processamento de dados é abstraído, dando à sua organiza??o um local centralizado para extrair insights de business intelligence (BI).

O FlashBlade ? da 色控传媒? é a plataforma de armazenamento UFFO líder do setor. O FlashBlade n?o só pode lidar com as cargas de trabalho de análise e gera??o de relatórios de um data warehouse, mas também oferece:

  • compartilhamento de dados integrado em todos os seus pontos de extremidade de dados;
  • armazenamento unificado de arquivos e objetos;
  • capacidade de lidar com dados operacionais em tempo real;
  • Escalabilidade e agilidade
  • Desempenho multidimensional para qualquer tipo de dado
  • Paralelismo em massa do software ao hardware


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