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データ?パイプラインとは、组织の技术スタック内のある场所から别の场所へデータを移动する手段です。これには、データを一端からもう一端へ移动させる际に役立つ、あらゆる构筑や処理のブロックが含まれます。

データ?パイプラインは通常、以下で构成されます。

• ソース: SaaSアプリケーションやデータベースなど
• 処理: データがパイプラインを通じて移動する際に行われる操作。変換（例: 標準化、並べ替え、重複排除、検証）や、検証、拡張、フィルタリング、グループ化、集計などが含まれます。
• 送信先：データウェアハウスやデータレイクなどのデータストアが最も一般的

一般的なデータ?パイプラインのユースケースには、次のようなものがあります。

• 予测分析
• リアルタイムのダッシュボードとレポート
• データの保存、强化、移动、変换

データ?パイプラインは社内で构筑できますが、弾力性と柔软性を备えたクラウドで构筑されることがより一般的になりました。

データ?パイプラインのメリット

データ?パイプラインは、ビジネスにメリットをもたらす方法でデータを操作し、データを最适化し、その価値を最大化します。例えば、大都市の信号机を自动化するアプリケーションを开発?贩売する公司は、データ?パイプラインを使用して机械学习用のデータセットをトレーニングし、そのアプリケーションを都市に最适に动作させることで、信号机が効率的に道路を通过できるようにするかもしれません。

データ?パイプラインの主なメリット：

• データ分析：データ?パイプラインは、复数のソースからデータを収集し、全てを単一の场所に配置することで、データを分析することを可能にします。理想的には、この分析は、データから最大値を引き出すためにリアルタイムで行われます。
• ボトルネックの解消：データ?パイプラインは、ある场所から别の场所へのデータのスムーズな流れを保証するため、データ?サイロの问题を回避し、データの価値を急速に失ったり、何らかの形で破损したりするボトルネックを排除します。
• ビジネス上の意思决定の改善：データ分析を可能にし、ボトルネックを排除することで、データ?パイプラインは、迅速かつ强力なビジネス?インサイトを得るためにデータを使用する能力を提供します。

データ?パイプラインにおける自动化とオーケストレーションの重要性

自动化とオーケストレーションは、データ?パイプラインの重要な侧面です。データ?パイプラインの自动化とは、データ?パイプラインのコンポーネントを、必要なタイミングと速度で実行することです。データ?パイプラインのオーケストレーションとは、全てのコンポーネントを连携して実行するプロセスです。

完全なデータ?パイプラインの自动化により、さまざまなソースからのデータをシームレスに统合し、ビジネス?アプリケーションやデータ分析を促进し、リアルタイム?データを迅速に计算し、より良いビジネス上の意思决定を推进し、クラウドベースのソリューションを容易に拡张できます。

オーケストレーションにより、 チームはエンドツーエンドのデータ?パイプラインの管理と制御を一元化できます。これにより、监视とレポートを実行し、プロアクティブなアラートを得ることができます。

データ?パイプラインと ETL の比較

データ?パイプラインと同様に、ETL パイプラインとしても知られる ETL（抽出、変換、ロード）システムは、データをある場所から別の場所へと移動させます。

しかし、データ?パイプラインとは異なり、ETL パイプラインは、定義上、以下のような特徴があります。

• ETL パイプラインは常に何らかの方法でデータを変換することを伴いますが、データ?パイプラインには必ずしもデータの変換が伴うとは限りません。
• ETL パイプラインはバッチ処理でデータを一度に移動させるのに対し、データ?パイプラインはリアルタイムで動作します。
• データをデータベースやデータウェアハウスにロードすることで終了するのに対し、データ?パイプラインは必ずしもデータをロードすることで終了する必要はありません。代わりに、Webhook をトリガーすることで、新しいプロセスやフローをアクティブにすることができます。

ETL システムは、通常、データ?パイプラインのサブセットですが、必ずしもそうではありません。

データ?パイプラインを最大限に活用する方法

データ?パイプラインは、その構成要素と同じくらい効率的で効果的です。1 つのリンクが脆弱または壊れると、パイプライン全体が破壊され、多額の投資や時間の損失につながります。

そのため、今日の公司は、膨大なコストをかけずにデータを最大限に活用できるソリューションを求めています。

统合型高速ファイル／オブジェクト（鲍贵贵翱）ストレージ?プラットフォームなどのデータ?ストレージ?ソリューションは、构造化データと非构造化データの両方を含む全てのデータを、アクセス可能な中央のデータ?レイヤーに统合します。データ?ウェアハウスとは対照的に、运用データを処理でき、データ?レイクとは异なり、复数の形式でデータを処理できます。

UFFO ストレージ?プラットフォームは、データ?レイクとデータ?ウェアハウスを単一のアクセス?レイヤーに統合し、多様なエンドポイント間のデータ共有を合理化するために必要なデータ?ガバナンスを提供します。データハブにより、データ処理が抽象化され、ビジネス?インテリジェンス（BI）の知見を引き出すための一元化された場所を提供します。

ピュア?ストレージの FlashBlade は、業界をリードする UFFO ストレージ?プラットフォームです。FlashBlade は、データ?ウェアハウスの分析やレポート?ワークロードを処理するだけでなく、以下の機能を提供します。

• あらゆるデータ?エンドポイント间でシームレスなデータ共有
• 统合ファイル／オブジェクト?ストレージ
• オペレーショナル?データをリアルタイムで処理
• スケーラビリティと俊敏性
• あらゆるタイプのデータに対応する多次元性能
• ソフトウェアからハードウェアへの大规模な并列化

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