Paris, le 12 d¨¦cembre 2023 ¨C É«¿Ø´«Ã½? (NYSE?: PSTG), le fournisseur informatique pionnier des technologies et des services de stockage de donn¨¦es les plus avanc¨¦s sur le march¨¦, publie un nouveau rapport qui identifie les obstacles ¨¤ l¡¯adoption de l¡¯intelligence artificielle (IA) rencontr¨¦s par les organisations de diff¨¦rents secteurs et l¨¨ve le voile sur les besoins ¨¦nerg¨¦tiques souvent n¨¦glig¨¦s de cette technologie de pointe.
Le nouveau rapport, intitul¨¦ ? Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption ?et r¨¦alis¨¦ en partenariat avec Wakefield Research, r¨¦v¨¨le l¡¯importance de r¨¦¨¦valuer l¡¯infrastructure de donn¨¦es pour tirer v¨¦ritablement parti des avantages de l¡¯IA, ma?triser les co?ts ¨¦nerg¨¦tiques et respecter les objectifs environnementaux de l¡¯entreprise.
Points cl¨¦s de l¡¯¨¦tude :
L¡¯enqu¨ºte a ¨¦t¨¦ r¨¦alis¨¦e aupr¨¨s de 500 responsables des achats IT dans des entreprises comptant au moins 500 salari¨¦s aux ?tats-Unis et en Europe. En France, elle montre que :
- Les besoins en puissance de calcul augmentent fortement, sous l¡¯effet de l¡¯adoption de l¡¯IA : 89 % des entreprises fran?aises ayant adopt¨¦ l¡¯IA ont vu leurs besoins en puissance de calcul bondir. Pr¨¨s de la moiti¨¦ (42 %) ont d? au moins doubler leur capacit¨¦ depuis l¡¯adoption de l¡¯IA./li>
- Les organisations n¡¯ont pas anticip¨¦ la consommation ¨¦nerg¨¦tique associ¨¦e ¨¤ l¡¯IA?: 79 % des responsables des achats IT fran?ais n¡¯¨¦taient pas totalement pr¨¦par¨¦s aux besoins ¨¦nerg¨¦tiques de l¡¯IA.
- La consommation d¡¯¨¦nergie n¡¯est pas le seul fardeau associ¨¦ ¨¤ l¡¯IA?: dans 69 % des cas, l¡¯IA n¨¦cessite ou exigera t?t ou tard d¡¯adapter la gestion des donn¨¦es. Parmi les ¨¦l¨¦ments qui n¨¦cessiteront une mise ¨¤ niveau?: les outils (43 %) et les processus de gestion (44 %) ainsi que l¡¯infrastructure de stockage de donn¨¦es (40 %).
- Par cons¨¦quent, les organisations ont presque toutes (94 %) d¨¦j¨¤ mis ¨¤ jour leur infrastructure IT ou pr¨¦voient de le faire?: 20 % des responsables des achats IT fran?ais d¨¦clarent que l¡¯IA a entra?n¨¦ ou imposera une r¨¦organisation compl¨¨te.
- Ces d¨¦fis ont fait reculer les objectifs de d¨¦veloppement durable des entreprises?fran?aises : 86 % estiment qu¡¯il est plus difficile d¡¯atteindre les objectifs ESG apr¨¨s la mise ¨¤ niveau de leur infrastructure en vue de l¡¯adoption de l¡¯IA. N¨¦anmoins, 65 % de celles qui ont d¨¦j¨¤ adopt¨¦ des technologies d¡¯IA (ou qui pr¨¦voient de le faire au cours des 12 prochains mois) ont d¨¦clar¨¦ avoir investi ou pr¨¦vu d¡¯investir dans du mat¨¦riel plus ¨¦conome en ¨¦nergie afin d¡¯atteindre les objectifs ESG.
Importance du secteur :
L¡¯adoption de l¡¯IA est en hausse dans tous les secteurs, mais la plupart des organisations ne disposent pas de l¡¯infrastructure n¨¦cessaire pour g¨¦rer les calculs haute performance et les besoins en ¨¦nergie essentiels pour tirer le meilleur parti de ses avantages. Cette limitation nuit ¨¤ la mise en ?uvre de l¡¯IA pour soutenir les initiatives cl¨¦s des entreprises, notamment celles visant ¨¤ atteindre les objectifs environnementaux. Presque tous les responsables des achats IT sont incit¨¦s ¨¤ r¨¦duire leur empreinte carbone. Pourtant, la plupart s¡¯accordent ¨¤ dire qu¡¯il est impossible d¡¯atteindre les objectifs IT sans pr¨¦parer correctement l¡¯infrastructure ¨¤ prendre en charge l¡¯IA.
La demande d¡¯infrastructures plus intelligentes n¡¯a jamais ¨¦t¨¦ aussi pressante. Souvent, les syst¨¨mes traditionnels ne peuvent pas prendre en charge les immenses pipelines de donn¨¦es pour l¡¯IA, indispensables pour optimiser le machine learning. Alors que l¡¯adoption de l¡¯IA continue de s¡¯acc¨¦l¨¦rer, les ¨¦quipes IT ont besoin d¡¯une infrastructure efficace, fiable et performante pour assurer le d¨¦ploiement.