S?o Paulo – 16 de novembro de 2023 – A 色控传媒 (NYSE: PSTG), a pioneira em TI que fornece a tecnologia e os servi?os de armazenamento de dados mais avan?ados do mundo, em parceria com a Wakefield Research, lan?ou um novo relatório identificando os obstáculos que as organiza??es de todos os setores enfrentam na ado??o da inteligência artificial (IA) e ressaltando os requisitos de energia desta tecnologia avan?ada.
O novo relatório, “Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption”, revela a import?ncia de reavaliar a infraestrutura de dados para de fato colher os benefícios da IA, manter os custos de energia alinhados e permanecer no caminho certo com as metas ambientais das empresas.
A pesquisa, realizada entre 500 responsáveis por compras de TI em empresas com mais de 500 colaboradores nos EUA e na Europa, aponta que:
- A necessidade de poder computacional está aumentando, impulsionada pela ado??o da IA: Para 88% daqueles que adotaram a IA, a necessidade de poder computacional aumentou drasticamente. Quase metade (47%) precisou duplicar ou mais a sua capacidade computacional desde a ado??o da IA.
- As empresas n?o previram as demandas energéticas da IA: 73% dos entrevistados responsáveis por compras de TI n?o estavam completamente preparados para os requisitos energéticos da IA.
- O consumo de energia é apenas um dos desafios da IA: Para 73%, a IA exige ou exigirá algum tipo de atualiza??o de gerenciamento de dados. Entre atualiza??es específicas: ferramentas de gerenciamento de dados (48%), processos de gerenciamento de dados (46%) e infraestrutura de armazenamento de dados (46%).
- Quase todos (96%) já atualizaram ou planejam atualizar sua infraestrutura de TI: 29% dos responsáveis por compras de TI afirmam que a IA exigiu ou exigirá uma revis?o completa.
- Esses desafios atrasaram as metas de sustentabilidade das empresas: 89% consideraram as metas ESG mais difíceis de cumprir devido às atualiza??es em sua infraestrutura de TI após a ado??o da IA. No entanto, 60% daqueles que já adotaram tecnologias de IA (ou planeiam fazê-lo nos próximos 12 meses) afirmaram que investiram ou investir?o em hardware mais eficiente em termos energéticos para cumprir os objetivos ESG.
A ado??o da IA está em ascens?o em todos os setores, mas a maioria das empresas n?o disp?e da infraestrutura necessária para lidar com as exigências de dados de alto desempenho e os requisitos de energia essenciais para maximizar os seus benefícios. Esta limita??o representa um desafio à implementa??o bem-sucedida da IA para apoiar iniciativas empresariais críticas, incluindo aquelas que visam alcan?ar metas ambientais. Quase todos os compradores de TI sentem-se pressionados para reduzir a sua pegada de carbono. A maioria concorda que é impossível atingir os objetivos de TI sem preparar adequadamente a infraestrutura de TI para suportar a IA.
A procura por infraestruturas mais inteligentes nunca foi t?o premente. Os sistemas legados muitas vezes n?o conseguem sustentar os enormes pipelines de dados de IA necessários para aproveitar ao máximo o machine learning. ? medida que a ado??o da IA continua a acelerar, as equipes de TI exigem uma infraestrutura eficiente, confiável e de alto desempenho para garantir uma implementa??o eficaz.