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Los fabricantes de chips han estado evolucionando continuamente dise?os de chips de mayor complejidad en factores de forma m¨¢s peque?os durante d¨¦cadas, en un intento por mantenerse competitivos y seguir el ritmo de la . Pero, a medida que aumentan las capacidades de las funciones y las complejidades sist¨¦micas, el proceso de dise?o para pruebas (DFT) y verificaci¨®n se complica e insume m¨¢s tiempo. Esto significa que los fabricantes de semiconductores necesitan una plataforma de almacenamiento que soporte una gran capacidad y sea de alta simultaneidad a escala. Los desaf¨ªos comunes del almacenamiento de datos al impulsar las cargas de trabajo de EDA en evoluci¨®n incluyen:

• Los silos de datos que se requieren para el almacenamiento heredado dificultan el acceso, el uso compartido, la protecci¨®n y la gesti¨®n de los datos durante el ciclo de vida del dise?o de chips para los ingenieros de dise?o y los flujos de trabajo de EDA integrados.?
• Los entornos medianos a grandes de dise?o de semiconductores pueden sobrepasar cualquier plataforma de almacenamiento para flujos de trabajo de EDA.?
• La insistencia del almacenamiento heredado en sobreaprovisionar almacenamiento para mitigar la complejidad de la escalabilidad genera altos costos de infraestructura. A diferencia de los sistemas de almacenamiento basados ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash, los sistemas de archivos basados en tecnolog¨ªas de discos tradicionales (discos giratorios o unidades de estado s¨®lido convencionales) ofrecen una predictibilidad limitada y un rendimiento de escalabilidad horizontal insuficiente durante las fases de simulaci¨®n y verificaci¨®n, lo que afecta directamente los plazos generales del tapeout.

La plataforma É«¿Ø´«Ã½ cuenta con una serie de funciones de hardware y software que hacen que el almacenamiento de datos sea sencillo, escalable y transformador.

Algunas de las caracter¨ªsticas m¨¢s destacadas de la plataforma incluyen las siguientes:

• La arquitectura de almacenamiento basada ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash modular permite que los proyectos de dise?o de chips aumenten el tama?o y las necesidades de rendimiento y capacidad, a medida que se escalan las cargas de trabajo. No requiere el sobreaprovisionamiento de almacenamiento.
• Un modelo de consumo flexible como Evergreen//One? para IA permite a los propietarios de las empresas optimizar los costos de infraestructura e incorporar r¨¢pidamente proyectos de dise?o activos y nuevos.
• La verdadera escalabilidad horizontal y el rendimiento predecible de FlashBlade//S permiten tiempos de respuesta m¨¢s r¨¢pidos en los trabajos, completando as¨ª las fases de dise?o de chips y tapeout m¨¢s r¨¢pidamente que las respaldadas por el almacenamiento heredado.
• Pure1?, con an¨¢lisis de almacenamiento impulsado por IA, identifica posibles problemas antes de que ocurran y recomienda soluciones para prevenirlos.
• Almacenamiento consolidado de archivos y objetos para alimentar sus cargas de trabajo de EDA m¨¢s exigentes, incluidos los ciclos de desarrollo de software.

FlashBlade//S es una plataforma unificada de archivos y objetos r¨¢pidos que cuenta con escalabilidad horizontal sin interrupciones para satisfacer sus crecientes necesidades de almacenamiento. Est¨¢ dise?ado para cumplir con los requisitos de alta simultaneidad de las cargas de trabajo de EDA y los semiconductores, incluidos los desarrollos de software, simulaciones RTL, s¨ªntesis y regresiones de tapeout. Combina protocolos de almacenamiento de archivos y objetos con latencia baja, paralelismo masivo y capacidades de alta tasa de transferencia de almacenamiento, basado ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash empresarial.

FlashBlade//S consolida dos paradigmas de almacenamiento tradicionalmente separados (almacenamiento de archivos y objetos) en una plataforma de datos de alto rendimiento. Permite colapsar los silos de almacenamiento de datos que tradicionalmente han soportado diversos flujos de trabajo de dise?o de semiconductores y tapeout con dispositivos de almacenamiento conectado en red (NAS) y almacenamiento con conexi¨®n directa (DAS), ofreciendo una ¨²nica soluci¨®n de almacenamiento con escalabilidad horizontal que proporciona un rendimiento multidimensional a gran escala.