色控传媒

Los fabricantes de chips llevan décadas aumentando la complejidad de los dise?os de los chips en unos factores de forma menores, en un intento por seguir siendo competitivos y mantener el ritmo de la . Pero a medida que se incrementan las funcionalidades características y las complejidades sistémicas de sus diagramas, los procesos de dise?o para pruebas (DFT) y verificación se complican y se alargan. Esto hace que los fabricantes de semiconductores necesiten una plataforma de almacenamiento rápida, que soporte una alta capacidad y tenga una gran concurrencia a escala. Estos son algunos de los problemas que el almacenamiento de datos suele plantear a las cambiantes cargas de trabajo de la EDA:

• Los silos de datos exigidos por el almacenamiento tradicional hacen que los ingenieros de dise?o y los flujos de trabajo de EDA integrados tengan dificultades para acceder, compartir, proteger y gestionar los datos durante el ciclo de vida de dise?o de los chips.?
• Los entornos de dise?o de semiconductores medianos o grandes pueden saturar cualquier plataforma de almacenamiento que se utilice para los flujos de trabajo de EDA.?
• El hecho de que el almacenamiento tradicional exija sobreaprovisionar el almacenamiento para mitigar las complejidades de escala genera unos elevados costes de infraestructura. A diferencia de los sistemas de almacenamiento all-flash, los sistemas de archivo basados en las tecnologías de disco tradicional (discos giratorios o unidades de estado sólido más comunes) proporcionan una previsibilidad y un rendimiento de escalado horizontal (necesarios durante las fases de simulación y verificación) limitados, lo que afecta directamente a los plazos globales de “tape-out”.

La Plataforma de 色控传媒 cuenta con una serie de características de hardware y software que hacen que el almacenamiento de datos sea sencillo, escalable y transformador.

Los puntos más destacados de la plataforma son:

• La arquitectura de almacenamiento all-flash modular permite que los proyectos de dise?o de chips dimensionen y aumenten el rendimiento y la capacidad en función de las necesidades, a medida que se escalan las cargas de trabajo. No es necesario sobreaprovisionar el almacenamiento.
• El modelo de consumo flexible de Evergreen//One? para la IA permite que los empresarios optimicen los costes operativos e incorporen rápidamente los proyectos de dise?o en curso y nuevos.
• El rendimiento realmente escalable horizontalmente y previsible de FlashBlade//S permite unos plazos más cortos de entrega de los trabajos, con lo que las fases de dise?o y “tape-out” del chip se completan más rápidamente que con el almacenamiento tradicional.
• Los análisis del almacenamiento basados en la IA de Pure1? detectan los posibles problemas antes de que se produzcan y recomiendan soluciones para prevenirlos.
• El almacenamiento de archivos y objetos unificado impulsa las cargas de trabajo de EDA más exigentes, incluidos los ciclos de desarrollo de software.

FlashBlade//S es una plataforma de almacenamiento rápido y unificado de archivos y objetos que se escala horizontalmente de manera no disruptiva para satisfacer sus necesidades de almacenamiento cada vez mayores. Se ha dise?ado para satisfacer las exigencias de alta concurrencia de las cargas de trabajo de EDA y de los semiconductores, incluidos los desarrollos de software, las simulaciones RTL, las síntesis y las regresiones de “tape-out”. Combina los protocolos de almacenamiento de archivos y objetos con la baja latencia, el paralelismo masivo y el elevado caudal que caracterizan al almacenamiento all-flash empresarial.

FlashBlade//S consolida dos paradigmas de almacenamiento tradicionalmente separados, el almacenamiento de archivos y el de objetos, en una plataforma de datos de alto rendimiento. Permite acabar con los silos de almacenamiento de datos que tradicionalmente han soportado los distintos flujos de trabajo de dise?o y “tape-out” de semiconductores con dispositivos de almacenamiento conectados en red (NAS) y de almacenamiento de conexión directa (DAS) con una solución única, escalable horizontalmente, que proporciona un rendimiento multidimensional a escala.