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础滨（人工知能）とは

础滨（人工知能）は、通常は人間の知能を必要とする作業を実行することが可能な、自己学習システムの構築を目的としたコンピュータサイエンスの一分野です。自動運転車から未来予測まで、AI は、現代社会を形成するデータの使用方法を、激変させています。

AI はサイエンス?フィクションの類に思われがちですが、実際は、次に挙げるようなアルゴリズムを使用するデータ?サイエンスの概念の延長線上にあるにすぎません。

• データの収集、処理、より使いやすい形式への取り込み
• 倾向の把握によるデータからの学习
• より适切な意思决定を行うために、倾向に基づいて自动的に行动

現在私たちが使用している AI は、特化型の AI（Artifical Narrow Intelligence: ANI）に分類され、音声処理や画像処理など人間に近い知的能力を近似することで、特定の業務のみを実行可能とするシステムです。特化型の AI システムは自己認識能力はありませんが、それでも極めて強力です。予測型分析、自然言語処理、画像認識に活用することで、多くのことが可能になります。

AI によるデータの世界の再構築

AI は、データの大規模化と処理の高速化を促進する、主要な原動力となっています。AI というものを思い浮かべるとき、多くの人は、や、テスラ社の自動運転車など、AI がこれまでに何を達成したかに注目する傾向があります。しかし、動画配信サービスのレコメンド?エンジンを構築するために AI を使用するにせよ、よりスマートなチャットボットを制作するために AI を使用するにせよ、 AI システムの成功を左右するのは、高品質な入力データと優れたデータ処理能力という 2 つの要素なのです。

これは特に、ニュースでも取り上げられることの多いディープ?ニューラル?ネットワークのトレーニングに当てはまります。すなわち、マルチ GPU クラスタを、データを滞りなく供給可能なデータ?ストレージを備えた、高スループットのデータ分析パイプラインとして構成することを意味します。

サイロ化されたハードディスク?サーバのデータ?レイクに基づく旧式のストレージ?ソリューションでは、大容量かつ高速のデータ需要への対応は困難です。最新のオールフラッシュ?アレイは、AI アプリケーションに対応するのに必要な、大規模並列アーキテクチャを備えており、低遅延のデータ転送速度が実現可能です。

ピュア?ストレージの FlashBlade を AI アプリケーションのホストに選ぶ理由

ピュア?ストレージは、ビッグデータの高速処理の高まる需要に対応すべく、FlashBlade? を開発しました。FlashBlade は 100% オール NVMe スケールアウト型ネットワーク接続型ストレージ（NAS）として、データのニーズに柔軟に対応可能なネイティブの NVMe ストレージの性能を提供します。FlashBlade を AI アプリケーションに利用するメリットには次のようなものがあります。

• 大规模并列でスケーラブルなファイル／オブジェクト?ストレージ
• データの统合?共有が可能なシンプルで一元化されたデータ?ハブ
• NVMe ストレージによる低遅延、高信頼性
• モダン?データ?エクスペリエンスを実现する、倾向把握に至るまでの时间を短缩し、スケールアウト可能なストレージ?システム

また、ピュア?ストレージは業界のリーダーと連携し、以下のような、一体型でプラグ?アンド?プレイの AI インフラストラクチャ?ソリューションを提供します。

• FlashStack?：Cisco 社と共同開発した AI アプリケーション用のコンバージド?インフラストラクチャ（CI）プラットフォーム
• AIRI?：合理化された AI データ?パイプラインの NVIDIA GPU Cloud のディープラーニング?スタックに対応する完全一体型のハードウェアおよびソフトウェア?ソリューション