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Was ist k¨¹nstliche Intelligenz?

K¨¹nstliche Intelligenz (KI) ist ein Zweig der Informatik, der sich mit dem Schaffen selbstlernender Systeme befasst, die Aufgaben ausf¨¹hren k?nnen, f¨¹r die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist. Von selbstfahrenden Autos zur Zukunftsvorhersage: KI revolutioniert die Art und Weise, wie wir Daten nutzen k?nnen, um unsere Welt zu formen.

Wer ?KI¡° h?rt, denkt schnell an Science-Fiction. Tats?chlich handelt es sich bei KI im Grunde um eine Erweiterung von Datenwissenschaftskonzepten, die Algorithmen zu folgenden Zwecken einsetzen:

• Daten erfassen, verarbeiten und in ein nutzbareres Format einspeisen
• Durch das Extrahieren n¨¹tzlicher Einblicke von Daten lernen?
• Diese Erkenntnisse automatisch umsetzen, um bessere Entscheidungen zu treffen

Bei der KI, die wir heute einsetzen, handelt es sich um Artificial Narrow Intelligence (ANI), also um Systeme, die nur bestimmte Aufgaben ausf¨¹hren k?nnen, indem sie ann?hernd menschen?hnliche F?higkeiten wie Sprache und Bildverarbeitung einsetzen. ANI-Systeme haben kein Bewusstsein, k?nnen aber trotzdem unglaublich viel leisten. Mit vorausschauenden Analysen, der Verarbeitung nat¨¹rlicher Sprache und Bilderkennung kann man viel erreichen.

Wie verwandelt KI die Welt der Daten?

KI ist eine der treibenden Kr?fte hinter den Trend hin zu immer mehr und immer schnelleren Daten. Den Begriff ?KI¡° assoziieren die meisten Menschen mit dem, was in diesem Bereich bisher erreicht wurde: KI ?? und ist Bestandteil der selbstfahrenden Autos von Tesla. Aber ob Sie KI zum Erstellen einer Empfehlungsmaschine f¨¹r Ihren Video-Streamingservice oder eines intelligenteren Chatbots verwenden?¨C der Erfolg aller KI-Systeme h?ngt von zwei Faktoren ab: der Qualit?t der eingegebenen Daten und der Rechenleistung.?

Das gilt ganz besonders f¨¹r das Trainieren der tiefen neuronalen Netze, die viele der KI-Durchbr¨¹che erzielt haben, von denen man in den Nachrichten h?rt. Das bedeutet, dass ein Multi-GPU-Cluster als Datenanalyse-Pipeline mit hohem Durchsatz konfiguriert und eine Daten-Storage-L?sung eingesetzt werden muss, die die entsprechende Leistung erbringen kann.?

?ltere Storage-L?sungen, die auf Datenpools aus isolierten rotierenden Platten bestehen, k?nnen mit der Nachfrage nach immer mehr und immer schnelleren Daten kaum Schritt halten. Moderne All-Flash-Arrays haben die massiv-parallelen Architekturen und die Daten¨¹bertragungsgeschwindigkeiten mit niedriger Latenz, die n?tig sind, um KI-Anwendungen zu unterst¨¹tzen.

Warum sollten Sie Ihre KI-Anwendungen auf É«¿Ø´«Ã½ FlashBlade hosten?

É«¿Ø´«Ã½? hat FlashBlade? mit dem Ziel entwickelt, der wachsenden Nachfrage nach immer mehr und immer schnelleren Daten nachzukommen. Als 100-prozentiger All-NVMe-Scale-out-NAS (Network-Attached Storage) liefert FlashBlade native NVMe-Storage-Performance, die mit Ihren Datenanforderungen wachsen kann. Das Unterst¨¹tzen von KI-Apps mit FlashBlade hat unter anderem folgende Vorteile:

• massiv-paralleler und skalierbarer Datei- und Objekt-Storage
• ein vereinfachter und vereinheitlichter Data Hub zum Konsolidieren und Teilen von Daten
• die zuverl?ssige Performance mit niedriger Latenz von NVMe-Storage
• ein skalierbares Storage-System mit schneller Erkenntnisgewinnung, das eine ?Modern Data Experience? liefert

É«¿Ø´«Ã½ hat auch mit Branchenf¨¹hrern zusammengearbeitet, um Plug-and-Play-KI-Infrastrukturkomplettl?sungen bereitzustellen:?

• FlashStack?: Eine CI-Plattform (Converged Infrastructure) f¨¹r KI-Apps, die in Partnerschaft mit Cisco entwickelt wurde
• AIRI?: Eine vollst?ndig integrierte Hardware- und Software-L?sung, die NVIDIA GPU Cloud DL Stack f¨¹r vereinfachte KI-Daten-Pipelines unterst¨¹tzt