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?Qu¨¦ es Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la inform¨¢tica que se ocupa de crear sistemas capaces de aprender por s¨ª mismos, que pueden realizar tareas para las que normalmente se necesitar¨ªa la inteligencia humana. De los coches aut¨®nomos a la predicci¨®n del futuro, la IA est¨¢ revolucionando las maneras en que usamos los datos para dar forma a nuestro mundo.

La IA a menudo puede sonar como un objeto de ciencia ficci¨®n. Pero en realidad, es solo una extensi¨®n de los conceptos cient¨ªficos de datos que utilizan algoritmos para:

• Recopilar, procesar e incorporar datos en un formato m¨¢s utilizable
• Aprenda de los datos extrayendo informaci¨®n ¨²til?
• Act¨²e autom¨¢ticamente a partir de esos conocimientos para tomar mejores decisiones

La IA que utilizamos actualmente se clasifica como inteligencia artificial estrecha (ANI), unos sistemas que solo pueden realizar tareas espec¨ªficas al aproximarse a funcionalidades de inteligencia similares a las humanas, como el procesamiento de voz e im¨¢genes. Los sistemas ANI no son capaces de ser conscientes de s¨ª mismos, pero siguen siendo incre¨ªblemente potentes. Hay muchas cosas que puede lograr con los an¨¢lisis predictivos, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de im¨¢genes.

?C¨®mo est¨¢ remodelando la IA el mundo de los datos?

La IA es una de las principales fuerzas que impulsan el impulso para lograr unos datos m¨¢s grandes y r¨¢pidos. Cuando la mayor¨ªa de las personas piensan en la IA , tienden a ver lo que se ha logrado hasta ahora: desde??hasta los coches aut¨®nomos de Tesla. Pero tanto si utiliza la IA para crear un motor de recomendaci¨®n para su servicio de transmisi¨®n de v¨ªdeo como si crea un chatbot m¨¢s inteligente, todos los sistemas de IA dependen de dos cosas para tener ¨¦xito: los datos de entrada de calidad y las grandes cantidades de c¨¢lculo.?

Esto es especialmente cierto para el entrenamiento de las redes neuronales profundas responsables de gran parte de los titulares de la IA que llegan a las noticias generales. Eso significa configurar un cl¨²ster multi-GPU como canal de an¨¢lisis de datos de alto rendimiento con una soluci¨®n de almacenamiento de datos que pueda seguir el ritmo.?

Las soluciones de almacenamiento m¨¢s antiguas basadas en lagos de datos de servidores de disco giratorio en silos tienen dificultades para satisfacer la demanda de datos m¨¢s grandes y r¨¢pidos. Las modernas cabinas totalmente flash tienen las arquitecturas masivamente paralelas y las velocidades de transferencia de datos de baja latencia necesarias para soportar las aplicaciones de IA.

?Por qu¨¦ alojar sus aplicaciones de IA en FlashBlade de É«¿Ø´«Ã½?

É«¿Ø´«Ã½ ? ha creado FlashBlade ? para satisfacer la creciente demanda de datos grandes y r¨¢pidos. Como almacenamiento conectado en red (NAS) totalmente NVMe escalable horizontalmente, FlashBlade proporciona un rendimiento de almacenamiento NVMe nativo que puede escalarse seg¨²n sus necesidades de datos. Las ventajas de impulsar las aplicaciones de IA con FlashBlade incluyen:

• Almacenamiento de archivos y objetos masivamente paralelo y escalable
• Un hub de datos simplificado y unificado para la consolidaci¨®n y el intercambio de datos
• Rendimiento fiable y de baja latencia del almacenamiento NVMe
• Un sistema de almacenamiento escalable horizontalmente y con un tiempo de obtenci¨®n de informaci¨®n que proporciona una?Experiencia de Datos Moderna?

É«¿Ø´«Ã½ tambi¨¦n se ha asociado con los l¨ªderes del sector para ofrecer soluciones de infraestructura de IA todo en uno y plug-and-play:?

• FlashStack ?: Una plataforma de infraestructura convergente (CI) para aplicaciones de IA desarrollada en colaboraci¨®n con Cisco
• AIRI?: Una soluci¨®n de hardware y software totalmente integrada que admite la pila de aprendizaje profundo de la nube de GPU GPU NVIDIA para unos pipelines de datos de IA simplificados.