É«¿Ø´«Ã½

O que ¨¦ intelig¨ºncia artificial?

Intelig¨ºncia artificial (AI, Artificial Intelligence) ¨¦ um ramo da ci¨ºncia da computa??o relacionado ¨¤ cria??o de sistemas de autoaprendizagem capazes de executar tarefas que normalmente exigiriam intelig¨ºncia humana. Desde carros aut?nomos at¨¦ previs?es, a intelig¨ºncia artificial est¨¢ revolucionando as formas como podemos usar os dados para moldar o mundo em que vivemos.

A intelig¨ºncia artificial pode at¨¦ parecer algo sa¨ªdo da fic??o cient¨ªfica. Mas, na verdade, ¨¦ s¨® uma extens?o dos conceitos de ci¨ºncia de dados que usa algoritmos para:

• Coletar, processar e receber dados em um formato mais f¨¢cil de usar;
• Extrair insights ¨²teis dos dados para aprender com eles;?
• Agir automaticamente com base nesses insights para tomar decis?es melhores.

A intelig¨ºncia artificial que usamos hoje em dia ¨¦ classificada como Intelig¨ºncia Artificial Fraca (ANI, Artificial Narrow Intelligence), sistemas que s¨® podem realizar tarefas simulando habilidades pr¨®prias da intelig¨ºncia humana, como processamento de fala e imagens. Os sistemas de ANI n?o s?o capazes de autopercep??o, mas s?o incrivelmente avan?ados. S?o muitas as possibilidades da an¨¢lise preditiva, do processamento de linguagem natural e do reconhecimento de imagens.

Como a intelig¨ºncia artificial est¨¢ transformando a realidade dos dados?

A intelig¨ºncia artificial ¨¦ uma das principais for?as propulsoras por tr¨¢s da demanda por Big Data e Fast Data mais avan?ados. Quando a maioria das pessoas pensa em intelig¨ºncia artificial, a tend¨ºncia ¨¦ considerar o que foi feito at¨¦ agora: desde ?? at¨¦ os carros aut?nomos da Tesla. Mas, seja para criar um mecanismo de recomenda??o para um servi?o de transmiss?o de v¨ªdeo, seja para criar um chatbot mais inteligente, o sucesso de qualquer sistema de intelig¨ºncia artificial depende de dois fatores: dados de qualidade e grande capacidade de processamento.?

Isso ¨¦ importante principalmente no treinamento das redes neurais profundas que dominam as not¨ªcias sobre intelig¨ºncia artificial que vemos na grande m¨ªdia. Para obter esse resultado, ¨¦ preciso utilizar um cluster de v¨¢rias GPUs como um fluxo de an¨¢lise de dados com alta taxa de transfer¨ºncia combinado a uma solu??o de armazenamento de dados que possa acompanh¨¢-lo.?

As solu??es de armazenamento mais antigas baseadas em data lakes de servidores de disco mec?nico em silos t¨ºm dificuldades para acompanhar a demanda por Big Data e Fast Data mais avan?ados. Os arrays totalmente flash atuais oferecem arquiteturas extremamente paralelas e velocidade de transfer¨ºncia de dados com baixa lat¨ºncia, recursos fundamentais para executar aplicativos que usam intelig¨ºncia artificial.

Por que hospedar seus aplicativos de intelig¨ºncia artificial no FlashBlade da É«¿Ø´«Ã½?

A É«¿Ø´«Ã½? criou o FlashBlade? para atender ¨¤ crescente demanda por Big Data e Fast Data. Por ser um armazenamento em rede (NAS, Network-Attached Storage) de expans?o horizontal totalmente NVMe, o FlashBlade oferece desempenho do armazenamento NVMe nativo capaz de se expandir de acordo com suas necessidades de dados. As vantagens de potencializar os aplicativos de intelig¨ºncia artificial com o FlashBlade incluem:

• armazenamento de arquivos e objetos extremamente paralelo e escal¨¢vel;
• um data hub simplificado e unificado para consolida??o e compartilhamento de dados;
• desempenho confi¨¢vel de baixa lat¨ºncia do armazenamento NVMe;
• um sistema de armazenamento de expans?o horizontal com melhores insights e uma ?Modern Data Experience?

A É«¿Ø´«Ã½ tamb¨¦m fez parcerias com l¨ªderes do setor para oferecer solu??es de infraestrutura de intelig¨ºncia artificial completas e plug-and-play:?

• FlashStack?: uma plataforma de infraestrutura convergente (CI, Converged Infrastructure) para aplicativos de intelig¨ºncia artificial em parceria com a Cisco
• AIRI?: uma solu??o totalmente integrada de hardware e software que executa toda a pilha de aprendizagem profunda de nuvem da GPU da NVIDIA e gera fluxos de dados de intelig¨ºncia artificial simplificados