色控传媒

Che cos'è la data reduction?

La data reduction è una tecnica di ottimizzazione della capacità che consente di ridurre i dati nella loro forma più semplice per liberare capacità su un dispositivo di storage. I metodi per ridurre i dati sono numerosi, ma nella data reduction l'idea è molto semplice e prevede l'inclusione di quanti più dati possibile nel sistema fisico di storage per massimizzare la capacità.?

In questo articolo, esamineremo approfonditamente i concetti di base della data reduction per aiutarti a valutare meglio i vendor di storage.

Vantaggi della data reduction

Il principale vantaggio della data reduction è piuttosto semplice: maggiore è la quantità di dati che puoi memorizzare in un terabyte di spazio su disco, minore è la capacità che dovrai acquistare. La data reduction consente di:

• Risparmiare energia
• Ridurre i costi di storage fisico
• Ridurre l'ingombro del data center

La data reduction aumenta notevolmente l'efficienza di un sistema di storage e influisce direttamente sulla spesa totale per la capacità.

Array all-flash: Vantaggi della memoria flash per il data center

Come si può immaginare, la semplice sostituzione delle unità HDD con unità SSD è sufficiente per aumentare la velocità e le performance delle soluzioni NAS e SAN. I vantaggi di un array all-flash sono uguali a quelli della memoria flash stessa:

• 痴别濒辞肠颈迟à:?le operazioni di lettura-scrittura e i tempi di accesso più rapidi determinano un miglioramento della velocità e delle performance. I migliori array all-flash sfruttano NVMe-oF (NVMe over Fabrics) per ottimizzare la velocità di trasferimento dei dati e le latenze nella SAN.
• 笔辞谤迟补产颈濒颈迟à:?le unità SSD sono notevolmente più piccole delle unità HDD. In termini prettamente fisici, la memoria flash offre un rapporto spazio-capacità vantaggioso. In termini di costo per capacità, la memoria flash sta rapidamente guadagnando terreno rispetto alle soluzioni HDD.
• Durata:?l'assenza di parti fisiche in movimento rende le unità SSD intrinsecamente meno vulnerabili a cadute e urti rispetto ai dischi a rotazione.

Compressione dei dati vs. deduplica dei dati

Le tecniche di data reduction possono essere ampiamente suddivise in due tipi principali:

• Compressione dei dati: questa tecnica di riduzione della velocità in bit comporta la codifica delle informazioni utilizzando meno bit di dati. Gli algoritmi di compressione possono essere lossy (alcune informazioni vengono perse, riducendo la risoluzione dei dati) e lossless (le informazioni vengono conservate interamente attraverso l'eliminazione della ridondanza statistica).
• Deduplica dei dati: questo processo comporta l'eliminazione di copie duplicate di dati all'interno di un volume di storage o nell'intero sistema di storage (deduplica tra più volumi). Utilizza il riconoscimento dei pattern per identificare i dati ridondanti e sostituirli con riferimenti a una singola copia salvata.?

In pratica, puoi utilizzare una combinazione di tecniche di entrambe le categorie per ridurre i dati nel tuo sistema.

In che modo 色控传媒 offre la data reduction

Purity Reduce di 色控传媒? utilizza cinque diverse tecnologie di data reduction per risparmiare spazio nei suoi array all-flash:

• Pattern removal: Purity Reduce identifica e rimuove i pattern binari ripetitivi per ridurre il volume di dati che lo scanner di deduplica e il motore di compressione devono elaborare.
• un processo di deduplica in linea a performance elevate con dimensioni variabili dei blocchi incluse in un intervallo di 4-32 KB assicura che solo i blocchi di dati univoci vengano salvati su flash.
• Inline compression: Purity Reduce utilizza un layout di scrittura append-only e l'indirizzamento variabile per eliminare lo spazio inutilizzato causato dalle architetture a blocchi fissi.
• Deep reduction: la compressione in linea è seguita dalla post-elaborazione di algoritmi di compressione più pesanti che aumentano ulteriormente il risparmio di spazio.
• Copy reduction: le copie eseguite su FlashArray? usano solo metadati; Purity fornisce copie dei dati istantanee e pre-deduplicate per i comandi xCopy, snapshot, replica e cloni.

Purity Reduce offre i rapporti di data reduction più granulari e completi presenti nel settore del flash storage:

• Da 4-6 a 1 per gli ?ambienti server virtuali? come VMware or Hyper-V
• Da 2-4 a 1 per gli ?ambienti di database? tra cui OLTP o OLAP
• Da 5-10 a 1 per gli ?ambienti desktop virtuali (VDI)? con desktop persistenti e non persistenti

La data reduction funziona su una vasta gamma di applicazioni e tipologie di dati, ma l'unico modo per comprenderne il funzionamento sui tuoi dati è provarla.