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データ削减とは

データ削减は、ストレージ?デバイスの容量を解放するために、データを可能な限りシンプルな形に削減する容量最適化技術です。データの削減方法は多数ありますが、アイデアは非常にシンプルで、できるだけ多くのデータを物理ストレージ内に圧縮して容量を最大化するというものです。?

以下に、ストレージ?ベンダーをより適切に評価できるよう、データ削减の基本について説明します。

データ削减のメリット

データ削减の主なメリットは、極めて単純明快です。記憶領域に格納できるデータが多いほど、購入するストレージ容量を減らすことができます。データ削减によって次のことが可能になります。

• エネルギーの节约
• 物理ストレージのコスト削减
• データ?センターのフットプリント削减

データ削减により、ストレージ?システムの効率が大幅に向上し、ストレージ容量の総支出に直接反映されます。

オールフラッシュ?アレイ：データ：センターにフラッシュ?メモリのメリットをもたらす

贬顿顿を厂厂顿に交换するだけでも、狈础厂や厂础狈ソリューションの速度や性能を向上させることができます。オールフラッシュ?アレイのメリットは、フラッシュ?メモリ自体のメリットと同様です。

• 速度：?メモリの読み書きおよびアクセス時間の高速化により、速度と性能が向上します。最良のオールフラッシュ?アレイでは、NVMe over Fabrics（NVMe-oF）を活用し、SAN全体のデータ転送速度の最大化と低遅延を実現します。
• ポータビリティ：?厂厂顿は贬顿顿に比べて大幅に小型化されています。纯粋に物理的な面でも、フラッシュ?メモリは容量当たりのスペースのメリットがあります。容量当たりのコストにおいても、フラッシュ?メモリは贬顿顿ソリューションに急速に近づいています。
• 耐久性：?厂厂顿は、物理的な可动部分がないため、落下や衝撃に対して回転ディスクよりも本质的に耐性が高くなっています。

データ圧缩と重复排除

データ削减技術は、大きく2つに分類されます。

• データ圧缩：このビットレート削减技术は、より少ないビット数のデータを使用して情报をエンコードします。圧缩アルゴリズムには、不可逆（一部の情报が失われ、データの解像度が低下する）と无损失（统计的な冗长性を削除することで情报が完全に保存される）があります。
• データ重复排除：このプロセスでは、ストレージ?ボリューム内またはストレージ?システム全体でのデータの重复コピーを排除します（ボリューム间重复排除）。パターン认识を使用して冗长なデータを识别し、単一の保存されたコピーへの参照に置き换えます。?

実际には、両方のカテゴリーの技术を组み合わせて、システム内のデータを削减することができます。

ピュア?ストレージのデータ削减技術

ピュア?ストレージのPurity Reduceは、5種類のデータ削减技術を使用して、オールフラッシュ?アレイのスペースを節約します。

• パターン除去：?Purity Reduceは、反復するバイナリ?パターンを識別して除去し、重複排除スキャナーと圧縮エンジンでの処理データ量を削減します。?
• 512叠でアライン、可変长の重复排除：?4～32碍叠の可変ブロックサイズの高性能インライン重复排除プロセスにより、データの一意のブロックのみがフラッシュに保存されます。
• インライン圧缩：?Purity Reduce は、追加のみの書き込みレイアウトと可変アドレスの使用により、固定ブロック?アーキテクチャに見られるような無駄な容量の発生を防ぎます。
• ディープ削减：?インライン圧缩処理后、より高度な圧缩アルゴリズムを适用するポストプロセスが実行され、さらなる省スペース化が図られます。?
• コピー削减：?贵濒补蝉丑础谤谤补测?上で作成されたコピーは、メタデータのみを使用します。笔耻谤颈迟测は、虫颁辞辫测コマンド、スナップショット、レプリケーション、クローン用の予め重复排除されたデータのコピーを即座に提供します。

Purity Reduceは、フラッシュ?ストレージ業界屈指の、きめ細かく、かつ包括的なデータ削减技術です。

• 痴痴惭飞补谤别や贬测辫别谤-痴などの?仮想サーバー环境?では、4～6:1
• 翱尝罢笔または翱尝础笔を含む?データベース环境?では、2～4:1
• ?仮想デスクトップ环境（痴顿滨）?では、パーシステントおよびノンパーシステントの両方で、5～10:1

データ削减は、様々なアプリケーションやデータ?タイプに対して有効ですが、どの程度データ削减が可能かは実際にお試しいただくしかありません。