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Was ist Datenreduktion?

Bei der Datenreduktion handelt es sich um ein Kapazit?tsoptimierungsverfahren, bei dem Daten auf die einfachst m?gliche Form reduziert werden, um Kapazit?t auf einem Storage-Ger?t freizugeben. Es gibt viele M?glichkeiten, Daten zu reduzieren, aber der Gedanke dahinter ist sehr einfach: so viele Daten wie m?glich in physischen Storage zw?ngen, um die Kapazit?t zu maximieren.?

In diesem Artikel tauchen wir in die Grundlagen der Datenreduktion ein, um Ihnen dabei zu helfen, Storage-Anbieter besser beurteilen zu k?nnen.

Vorteile der Datenreduktion

Der Hauptvorteil der Datenreduktion ist recht klar: Je mehr Daten Sie in einem Terabyte an Festplattenspeicherplatz unterbringen k?nnen, desto weniger Kapazit?t m¨¹ssen Sie kaufen. Mit Datenreduktion k?nnen Sie:

• Energie einsparen
• Ihre Kosten f¨¹r physischen Storage senken
• Ihren Rechenzentrums-Footprint reduzieren

Durch Datenreduktion wird die Effizienz eines Storage-Systems deutlich gesteigert und sie wirkt sich direkt auf Ihre Gesamtausgaben f¨¹r Kapazit?t aus.

All-Flash-Arrays: Die Vorteile von Flash-Speicher ins Rechenzentrum bringen

Wie Sie sich vielleicht vorstellen k?nnen, reicht ein blo?es Auswechseln Ihrer HDDs durch SSDs aus, um die Geschwindigkeit und Performance Ihrer NAS- und SAN-L?sungen zu steigern. Die Vorteile eines All-Flash-Arrays sind dieselben wie die Vorteile von Flash-Speicher an sich:

• Geschwindigkeit:?Schnellere Lese- und Schreibvorg?nge im Speicher und schnellere Zugriffszeiten bedeuten h?here Geschwindigkeit und bessere Performance. Die besten All-Flash-Arrays nutzen NVMe over Fabrics (NVMe-oF), um die Geschwindigkeit beim Datentransfer und Latenzzeiten in einem SAN zu maximieren.
• Portabilit?t:?SSDs sind deutlich kleiner als HDDs. Auf rein physischer Basis hat Flash-Speicher den Vorteil von ?Platz nach Kapazit?t¡°. Im Hinblick auf Kosten nach Kapazit?t holt Flash-Speicher gegen¨¹ber HDD-L?sungen schnell auf.
• Langlebigkeit:?Das Fehlen physischer beweglicher Teile macht SSDs inh?rent weniger anf?llig f¨¹r St¨¹rze und Ersch¨¹tterungen als ihre Gegenst¨¹cke mit rotierenden Platten.

Datenkomprimierung versus Daten-Deduplizierung

Datenreduktionsmethoden k?nnen grob in zwei Haupttypen eingeteilt werden:

• Datenkomprimierung: Zu dieser Bitraten-Reduktionstechnik geh?rt das Verschl¨¹sseln von Informationen unter Verwendung von weniger Datenbits. Kompressionsalgorithmen k?nnen Datenverluste mit sich bringen (manche Informationen gehen verloren, wodurch die Datenaufl?sung geringer wird) oder verlustfrei arbeiten (Informationen werden vollst?ndig erhalten, indem statistische Redundanz entfernt wird).
• Daten-Deduplizierung: Dieser Prozess ist auch als Deduplizierung bekannt und umfasst das Eliminieren doppelter Kopien von Daten innerhalb eines Storage-Volumes oder im gesamten Storage-System (Deduplizierung ¨¹ber Volumes hinweg). Mustererkennung kommt zum Einsatz, um redundante Daten zu erkennen und durch Verweise auf eine einzige gespeicherte Kopie zu ersetzen.?

In der Praxis k?nnen Sie eine Kombination aus Techniken aus beiden Kategorien anwenden, um die Daten in Ihrem System zu reduzieren.

So liefert É«¿Ø´«Ã½ Datenreduktion

É«¿Ø´«Ã½? Purity Reduce verwendet f¨¹nf unterschiedliche Datenreduktionstechnologien, um Speicherplatz in seinen All-Flash-Arrays einzusparen:

• Purity Reduce identifiziert und entfernt repetitive bin?re Muster, um das Datenvolumen, das vom Deduplizierungs-Scanner und von der Komprimierungs-Engine verarbeitet werden muss, zu reduzieren.
• Ein Hochleistungs-Inline-Deduplizierungsprozess mit einem variablen Blockgr??enbereich zwischen 4 und 32?KB stellt sicher, dass nur einmalige Datenbl?cke auf Flash gespeichert werden.
• Purity Reduce verwendet das Schreiblayout ?Append-only¡° und variable Adressierung, um verschwendeten Speicherplatz zu entfernen, den Architekturen mit festen Bl?cken mit sich bringen.
• Auf die Inline-Komprimierung folgen leistungsf?higere Komprimierungsalgorithmen zur Nachverarbeitung, um die Platzeinsparung noch zu steigern.
• Auf FlashArray? erstellte Kopien verwenden nur Metadaten. Purity stellt sofortige vordeduplizierte Kopien von Daten f¨¹r xCopy-Befehle, Snapshots, Replikation und Klone bereit.

Purity Reduce liefert die umfassendsten Datenreduktionsraten in der Flash-Storage-Branche.

• 4-6 zu 1 f¨¹r ?virtuelle Serverumgebungen? wie zum Beispiel VMware oder Hyper-V
• 2-4 zu 1 f¨¹r ?Datenbankumgebungen? einschlie?lich OLTP oder OLAP
• 5-10 zu 1 f¨¹r ?virtuelle Desktopumgebungen (VDIs)?, sowohl persistent als auch nicht persistent

Die Datenreduktion funktioniert bei vielen Anwendungen und Datentypen. Um die Funktionen kennenzulernen, m¨¹ssen Sie?sie einfach an eigenen Daten ausprobieren.