É«¿Ø´«Ã½

El tiempo medio hasta la falla, o MTTF, es una m¨¦trica que mide el tiempo promedio entre fallas no reparables para un activo tecnol¨®gico determinado, como un dispositivo, sistema o aplicaci¨®n.

MTTF puede ayudarlo a comprender la vida ¨²til promedio de un producto, sistema o dispositivo, incluidas CPU, discos duros, dispositivos IoT o conmutadores de red. La m¨¦trica tambi¨¦n se utiliza para comparar el rendimiento entre un sistema antiguo y uno nuevo, determinar las vidas esperadas del sistema y programar el mantenimiento.

MTTF solo registra una falla por activo y mide la media durante un largo per¨ªodo para muchos activos. Aumentar la cantidad de activos observados aumentar¨¢ la precisi¨®n de MTTF.

MTBF frente a MTTF: ?Qu¨¦ m¨¦trica usar?

El tiempo medio hasta la falla y el tiempo medio antes de la falla (MTBF) miden el tiempo para ayudarlo a evaluar el rendimiento de un activo, aunque se aplican a diferentes tipos de activos.

MTBF frente a MTTF: Diferencias clave

MTTF es el tiempo promedio que tarda un activo en fallar el primer y ¨²nico momento, y solo se aplica a los activos que deben reemplazarse en caso de falla. En este caso, reemplazar el activo es la ¨²nica forma de solucionar el problema; una vez que se alcanza el MTTF, el activo ha alcanzado su horario m¨¢ximo de operaci¨®n.

Por otro lado, el MTBF es el tiempo promedio que tarda un activo en fallar la primera vez, lo que significa que es espec¨ªfico de los activos que se pueden reparar. Debido a que el sistema es reparable, puede volver a fallar, y el MTBF representa el tiempo promedio entre cada falla.

Por lo tanto, la diferencia clave entre MTTF y MTBF es que con MTTF, el problema solo se puede solucionar reemplazando el activo. Con MTBF, el problema se puede solucionar reparando el activo.

Cu¨¢ndo usar MTBF

Los equipos de operaciones y confiabilidad pueden usar MTBF para evaluar el rendimiento de equipos y sistemas. Al comparar el rendimiento de equipos similares que operan en condiciones similares, pueden evaluar las fallas y dise?ar planes de mantenimiento preventivo.?

Adem¨¢s, el MTBF suele utilizarse para monitorear el progreso de los programas de confiabilidad. Un MTBF cada vez mayor es una se?al de que los sistemas y equipos son cada vez m¨¢s confiables.

C¨®mo calcular MTTF: F¨®rmula paso a paso

El MTTF se calcula sumando la vida ¨²til total de todos los dispositivos que est¨¢ evaluando y dividi¨¦ndolo por la cantidad de dispositivos. Esta es la f¨®rmula general:

MTTF = vida ¨²til total entre dispositivos/cantidad total de dispositivos

Primero, determine la cantidad total de dispositivos y luego la vida ¨²til de cada dispositivo. Por ejemplo, supongamos que tiene tres discos duros similares en una configuraci¨®n RAID y que la vida ¨²til de cada disco duro es de tres, cuatro y cinco a?os, respectivamente.

En este caso:

• Cantidad total de dispositivos = 3
• Total de horas operativas = (3 + 4 + 5) = 12 a?os
• MTTF = 12/3 = 4 a?os

?Qu¨¦ herramientas necesita para monitorear MTTF?

Las herramientas de software a menudo se utilizan para medir MTTF y otras m¨¦tricas de confiabilidad.

Estas aplicaciones de monitoreo, junto con las m¨¦tricas, los registros y el rastreo, los pilares de la observabilidad, ayudan a los equipos a identificar problemas en los sistemas y componentes que pueden provocar fallas m¨¢s r¨¢pido. Hay varias herramientas comerciales y de c¨®digo abierto disponibles, entre ellas Prometheus, Datadog ,Splunk y OpenTelemetry.

Los flujos de trabajo automatizados tambi¨¦n pueden ayudar a los equipos a detectar, manejar y resolver problemas m¨¢s r¨¢pido. La automatizaci¨®n se puede usar para alertar a los equipos adecuados sobre un problema, documentar el proceso de mitigaci¨®n y problema, y pedir piezas de reemplazo.

?Qu¨¦ es un buen MTTF?

MTTF es especialmente importante si un sistema o componente es integral para el funcionamiento de su negocio. Cuanto m¨¢s largo sea el MTTF, mejor. Un MTTF breve significa que su sistema es m¨¢s propenso a fallas y tiempo de inactividad, lo que podr¨ªa afectar la entrega de aplicaciones y servicios, la satisfacci¨®n del cliente y los ingresos.

C¨®mo aumentar el MTTF para la confiabilidad

Una buena estimaci¨®n de MTTF puede ayudar a mejorar dr¨¢sticamente la confiabilidad del sistema. Si sabe cu¨¢ndo es probable que falle un recurso, puede reemplazarlo antes de que ocurra la falla. Algunas otras formas de aumentar el MTTF para la confiabilidad incluyen:

• Mantenimiento proactivo: Tenga piezas de repuesto y equipos disponibles para que los equipos puedan hacer reemplazos sin demora. Mantenga los activos y equipos en buenas condiciones con un cronograma de reemplazo planificado, y revise y mejore continuamente los procesos de mantenimiento preventivo.
• ¶Ù´Ç³¦³Ü³¾±ð²Ô³Ù²¹³¦¾±¨®²Ô: Cuando ocurran problemas, documente su causa ra¨ªz, las medidas de identificaci¨®n y cualquier medida correctiva tomada para evitar que vuelvan a suceder.
• Implementaci¨®n de redundancia: Optimice la redundancia de hardware con el uso de RAID , conmutadores redundantes y otra tecnolog¨ªa para reducir el impacto de las fallas.

Ejemplos de c¨¢lculo de MTTF

Veamos ejemplos de MTTF bajo, promedio y alto para diferentes conjuntos de dispositivos que tienen una vida ¨²til esperada de 20 000 horas o menos.

MTTF alto

El dispositivo 1 tiene una vida ¨²til de 15 000 horas, el dispositivo 2 tiene una vida ¨²til de 19 000 horas, el dispositivo 3 tiene una vida ¨²til de 18 000 horas y el dispositivo 4 tiene una vida ¨²til de 20 000 horas.

Cantidad total de dispositivos = 4
Total de horas operativas = (15 000 + 19 000 + 18 000 + 20 000) = 72 000 horas
MTTF = 72 000/4 = 18 000 horas

MTTF promedio

El dispositivo 1 tiene una vida ¨²til de 9000 horas, el dispositivo 2 tiene una vida ¨²til de 11 000 horas, el dispositivo 3 tiene una vida ¨²til de 15 000 horas y el dispositivo 4 tiene una vida ¨²til de 19 000 horas.

Cantidad total de dispositivos = 4
Total de horas operativas = (9000 + 11 000 + 15 000 + 19 000) = 54 000 horas
MTTF = 54 000/4 = 13 500 horas

MTTF bajo

El dispositivo 1 tiene una vida ¨²til de 10 000 horas, el dispositivo 2 tiene una vida ¨²til de 11 000 horas, el dispositivo 3 tiene una vida ¨²til de 8000 horas y el dispositivo 4 tiene una vida ¨²til de 9000 horas.

Cantidad total de dispositivos = 4
Total de horas operativas = (10 000 + 11 000 + 8000 + 9000) = 38 000 horas
MTTF = 38 000/4 = 9500 horas

?Qui¨¦n debe usar MTTF y cu¨¢ndo?

MTTF es una m¨¦trica de confiabilidad ¨²til en varias ¨¢reas de la tecnolog¨ªa, incluida la ciberseguridad, la respuesta a incidentes y DevOps.

C¨®mo usar MTTF en ciberseguridad

Un evento de ciberseguridad puede referirse a cualquier cosa que difiera del comportamiento normal del sistema, como un correo electr¨®nico sospechoso o una descarga de software. El evento podr¨ªa ser inofensivo, pero tambi¨¦n tiene el potencial de comprometer el sistema. En ciberseguridad, MTTF demostrar¨ªa que los mecanismos de seguridad no han podido prevenir un ataque.

C¨®mo usar MTTF en la respuesta a incidentes

Los profesionales de TI utilizan la respuesta a incidentes para responder a incidentes de seguridad, como un ataque cibern¨¦tico exitoso.

MTTF en la respuesta a incidentes muestra cu¨¢nto tiempo puede funcionar el sistema infectado hasta que se apague. Le permite al equipo saber cu¨¢nto tiempo tiene para implementar la conmutaci¨®n por error o medidas de seguridad adicionales para evitar m¨¢s p¨¦rdidas o da?os.

C¨®mo usar MTTF en DevOps

El seguimiento de MTTF en DevOps puede ayudar a los equipos a comprender la confiabilidad de la implementaci¨®n de un sistema o aplicaci¨®n. Por ejemplo, MTTF puede indicar el tiempo promedio entre la detecci¨®n de un defecto en un sistema o una aplicaci¨®n y la falla completa, lo que puede ayudar a los equipos de DevOps a prepararse para las fallas del sistema.

Calcular MTTF y otras m¨¦tricas de confiabilidad para la ciberseguridad, la respuesta a incidentes y DevOps requiere cantidades masivas de datos hist¨®ricos y en tiempo real. Las herramientas de observaci¨®n y monitoreo necesitan un almacenamiento ultra r¨¢pido y de alto rendimiento para admitir consultas complejas y procesar datos en tiempo real.

É«¿Ø´«Ã½ ? FlashBlade ? es la soluci¨®n de almacenamiento basado ¨ªntegramente en tecnolog¨ªa flash m¨¢s avanzada de la industria para archivos r¨¢pidos y datos de objetos. FlashBlade proporciona los niveles de velocidad y rendimiento que necesita para recopilar m¨¦tricas de MTTF de calidad.