Conjunto de datos versus hub de datos
Los conjuntos de datos y los hubs de datos son muy diferentes en esencia. El conjunto de datos est¨¢ dise?ado para almacenar datos de la manera m¨¢s eficiente posible y cuenta con tecnolog¨ªas heredadas como almacenamiento basado en DAS. El desaf¨ªo de un conjunto de datos es que crea silos de datos que inhiben la capacidad de combinar los conjuntos de datos necesarios para el an¨¢lisis en un todo cohesivo.
Un?hub de datos?es una arquitectura moderna y centrada en los datos para almacenamiento, que?impulsa las t¨¦cnicas de an¨¢lisis y AI?permitiendo que las empresas consoliden y compartan datos en el mundo actual de priorizaci¨®n de datos. A diferencia de los conjuntos de datos y las arquitecturas DAS heredadas, un hub de datos se dise?a para principalmente para compartir y brindar datos en tiempo real y en una forma multidimensional.
?Por qu¨¦ los conjuntos de datos est¨¢n muriendo?
Los conjuntos de datos est¨¢n muriendo porque est¨¢n basados en la premisa obsoleta de que se deben almacenar todos los datos sin estructurar. Algunos datos se almacenan en almacenamiento de datos, mientras que otros se pierden en conjuntos de datos. La unificaci¨®n de datos se quiebra y la velocidad de los datos se da?a. Entonces, ?por qu¨¦ es tan dif¨ªcil para los sistemas de almacenamiento heredados unificar los datos en una sola plataforma? El problema es que cada aplicaci¨®n tiene diferentes requisitos para sus datos, esta es la raz¨®n por la que proliferan componentes aislados de datos. Es momento de repensar el tema del almacenamiento.
Los datos son el combustible para la empresa moderna. Aun as¨ª, la mayor¨ªa de los datos est¨¢n almacenados en silos y fuera del alcance de las aplicaciones de an¨¢lisis y de IA. La inteligencia moderna exige una arquitectura dise?ada no solo para almacenar datos, sino tambi¨¦n para compartirlos y entregarlos.