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Pure & Health2030 Genome Center logo

Health2030 treibt die Genomforschung f¨¹r schnellere Diagnosen voran

Health2030 Genome Center nutzt f¨¹hrende Technologien f¨¹r effizientere Forschung und eine personalisierte Gesundheitsversorgung, beschleunigt durch É«¿Ø´«Ã½?.


Zusammenfassung

Die Bio-Analytiker des Health2030 Genome Center f¨¹hren DNA-Sequenzierungsanalysen durch, auf die sich Forscher und Mediziner bei der Diagnose von Patienten st¨¹tzen. Das Genome Center ben?tigte eine effiziente und agile L?sung f¨¹r die Speicherung riesiger Mengen unstrukturierter Daten. É«¿Ø´«Ã½ schafft eine 10-mal schnellere Datenanalyse, um eine rasche Diagnose zu erm?glichen.

Industry

  • Gesundheitswesen

GEO

  • EMEA

Use Cases

  • Echtzeitanalysen erm?glichen

Website

Health2030 Genome Center
Das Health2030 Genome Center bietet eine Plattform zur Weiterentwicklung der Pr?zisionsmedizin. Mit FlashBlade ¨¹ber Evergreen//One wird die DNA-Sequenzanalyse um das Zehnfache beschleunigt.

Herausforderungen

Das Genome Center managt die Plattform, mit der Mediziner die genomischen Daten f¨¹r eine klinische Diagnose bei Patienten analysieren. Eine hohe Rechenleistung und ein schneller, einfacher Zugang zu Ergebnissen sind f¨¹r ihre Arbeit entscheidend. In Anbetracht der zunehmenden Volumen und Komplexit?t ben?tigte das Team eine L?sung f¨¹r eine schnellere Datenverf¨¹gbarkeit, ein vereinfachtes Datenvolumenmanagement und betriebliche Effizienz f¨¹r bessere Nutzung der IT-Ressourcen.

Ergebnisse

Unternehmens- transformation

  • Verbessert die klinische Genomforschung f¨¹r personalisierte Medizin
  • Unterst¨¹tzt das Ziel, die f¨¹r die Diagnose verwendete Sequenzierungsdatenanalyse zu verbessern
  • Schafft eine flexible und kosteng¨¹nstige Grundlage f¨¹r das Management der wachsenden Mengen genomischer Daten

IT-Transformation

  • 10-mal schnellere Verf¨¹gbarkeit von Analysedaten f¨¹r die klinische Genom-Community
  • Doppelt so schnelle ?bertragung gro?er Datens?tze von der DNA-Sequenzierungsplattform zu Forschern
  • Reduzierter Zeitaufwand f¨¹r Storage-Management und Administration

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