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Tradition setzt auf Zukunft mit All-Flash-Arrays

Die Wuppermann Gruppe setzt seit ¨¹ber 140 Jahren auf Qualit?t und hat durch die Einf¨¹hrung der All-Flash-Arrays von É«¿Ø´«Ã½ in mehrfacher Hinsicht deutlich sp¨¹rbare Verbesserungen erzielt.

Zusammenfassung

Wuppermann hat durch die Einf¨¹hrung der All-Flash-Arrays in mehrfacher Hinsicht Verbesserungen erzielt. Dank sehr schneller Storage-Antwortzeiten kann das Unternehmen nun mit schnellerem Zugriff auf Gesch?ftsdaten und mit schnelleren R¨¹cksicherungszeiten rechnen. Alle Prozesse im Rechenzentrum und an den vier Standorten laufen deutlich schneller. Somit kann der Stahlspezialist sich auf sein Kerngesch?ft dank einer hohen Verf¨¹gbarkeit und Reaktionszeit seiner IT-Infrastruktur konzentrieren.

Branche

  • Stahlindustrie

GEO

  • Deutschland

Use Cases

  • VDI unter VMware
  • Citrix-Terminals und -Server
  • SAP MaxDB
  • MS SQL
  • My SQ

Website

Herausforderungen

Die ¨¹berlegene Performance senkt die Betriebskosten und macht die Flash-Arrays von É«¿Ø´«Ã½ f¨¹r Wuppermann zu einer ¨¹beraus rentablen Investition. Mit Hilfe von É«¿Ø´«Ã½ wurde ein wichtiger Bestandteil der IT-Infrastruktur des Unternehmens deutlich verbessert, so dass Wuppermann f¨¹r kommende Aufgaben gut ger¨¹stet ist.

Ergebnisse

Unternehmens- transformation

Durch den Betrieb von SAP auf É«¿Ø´«Ã½ l?uft alles schneller und reibungsloser. Gleiches gilt f¨¹r die Nutzung von MS SQL und My SQL. Auch die vielen Terminals, darunter viele CitrixTerminals und -Server, k?nnen dank É«¿Ø´«Ã½ auf der Speicherseite nun sehr schnell hochgefahren werden. In Summe ist die Performance der IT in der Produktion massiv gestiegen, wovon der gesamte Betrieb profitiert.

IT Transformation

Durch die hohe Leistung der All-Flash-Arrays steht nun allen Nutzer gen¨¹gend Performance zur Verf¨¹gung. Zugleich reduziert die benutzerfreundliche All-Flash-Storage-L?sung deutlich den Aufwand f¨¹r das Storage-Management und ben?tigt weniger IT-Ressourcen f¨¹r die Betriebsf¨¹hrung. Ebenso sinken der Energie- und der Platzbedarf. Die? hohe Datenreduktionsrate sorgz zus?tzlich f¨¹r reduzierte Betriebskosten im Rechenzentrum.

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